职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:27559

文生图/可控式编辑大模型评测工程师(可灵AI专项)

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "文生图/可控式编辑大模型评测工程师(可灵AI专项)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D13923",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0012"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "文生图/可控式编辑大模型评测工程师(可灵AI专项)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13923\n发布时间:2026-07-09\n\n岗位职责\n1、以算法视角,参与快手大模型文生图、可控式编辑评测工作和评测体系建设;\n2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护,最大化提高评测效率;\n3、以算法手段,对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测;\n4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先;\n2、算法基础扎实,熟悉 Transformer、Bert、DiT、CLIP、CNN、GAN、VAE、Diffusion Models等AI模型基本原理;\n3、具备良好的数据化思维,能够基于数据分析结果给出分析结论,熟悉ACC、AUC、F1、recall等基本的模型评估指标计算方式;\n4、具备出色的沟通协作能力和学习动力,能快速跟进学界和业界的前沿进展,并转化为实际的评测方案;\n5、有强烈的owner意识和优秀的交付能力,并主动发现问题、规划方案并推动落地。\n加分项:\n1、体系经验:主导过大厂AIGC模型评测体系建设,或完整AIGC项目研发经验者优先;\n2、审美能力:具备一定审美意识和图像鉴赏能力,能从艺术和创意视角评判生成效果;\n3、评测视野:熟悉superclue、lmarena等业界主流的AIGC评测基准和方法论。",
        "requirements_text": "文生图/可控式编辑大模型评测工程师(可灵AI专项)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13923\n发布时间:2026-07-09\n\n岗位职责\n1、以算法视角,参与快手大模型文生图、可控式编辑评测工作和评测体系建设;\n2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护,最大化提高评测效率;\n3、以算法手段,对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测;\n4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先;\n2、算法基础扎实,熟悉 Transformer、Bert、DiT、CLIP、CNN、GAN、VAE、Diffusion Models等AI模型基本原理;\n3、具备良好的数据化思维,能够基于数据分析结果给出分析结论,熟悉ACC、AUC、F1、recall等基本的模型评估指标计算方式;\n4、具备出色的沟通协作能力和学习动力,能快速跟进学界和业界的前沿进展,并转化为实际的评测方案;\n5、有强烈的owner意识和优秀的交付能力,并主动发现问题、规划方案并推动落地。\n加分项:\n1、体系经验:主导过大厂AIGC模型评测体系建设,或完整AIGC项目研发经验者优先;\n2、审美能力:具备一定审美意识和图像鉴赏能力,能从艺术和创意视角评判生成效果;\n3、评测视野:熟悉superclue、lmarena等业界主流的AIGC评测基准和方法论。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先;加分项:;1、体系经验:主导过大厂AIGC模型评测体系建设,或完整AIGC项目研发经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/27559"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "27559",
        "post_date": "2026-07-09",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/27559"
    },
    "fulltext": "文生图/可控式编辑大模型评测工程师(可灵AI专项)\n文生图/可控式编辑大模型评测工程师(可灵AI专项)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13923\n发布时间:2026-07-09\n\n岗位职责\n1、以算法视角,参与快手大模型文生图、可控式编辑评测工作和评测体系建设;\n2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护,最大化提高评测效率;\n3、以算法手段,对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测;\n4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先;\n2、算法基础扎实,熟悉 Transformer、Bert、DiT、CLIP、CNN、GAN、VAE、Diffusion Models等AI模型基本原理;\n3、具备良好的数据化思维,能够基于数据分析结果给出分析结论,熟悉ACC、AUC、F1、recall等基本的模型评估指标计算方式;\n4、具备出色的沟通协作能力和学习动力,能快速跟进学界和业界的前沿进展,并转化为实际的评测方案;\n5、有强烈的owner意识和优秀的交付能力,并主动发现问题、规划方案并推动落地。\n加分项:\n1、体系经验:主导过大厂AIGC模型评测体系建设,或完整AIGC项目研发经验者优先;\n2、审美能力:具备一定审美意识和图像鉴赏能力,能从艺术和创意视角评判生成效果;\n3、评测视野:熟悉superclue、lmarena等业界主流的AIGC评测基准和方法论。\n文生图/可控式编辑大模型评测工程师(可灵AI专项)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13923\n发布时间:2026-07-09\n\n岗位职责\n1、以算法视角,参与快手大模型文生图、可控式编辑评测工作和评测体系建设;\n2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护,最大化提高评测效率;\n3、以算法手段,对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测;\n4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先;\n2、算法基础扎实,熟悉 Transformer、Bert、DiT、CLIP、CNN、GAN、VAE、Diffusion Models等AI模型基本原理;\n3、具备良好的数据化思维,能够基于数据分析结果给出分析结论,熟悉ACC、AUC、F1、recall等基本的模型评估指标计算方式;\n4、具备出色的沟通协作能力和学习动力,能快速跟进学界和业界的前沿进展,并转化为实际的评测方案;\n5、有强烈的owner意识和优秀的交付能力,并主动发现问题、规划方案并推动落地。\n加分项:\n1、体系经验:主导过大厂AIGC模型评测体系建设,或完整AIGC项目研发经验者优先;\n2、审美能力:具备一定审美意识和图像鉴赏能力,能从艺术和创意视角评判生成效果;\n3、评测视野:熟悉superclue、lmarena等业界主流的AIGC评测基准和方法论。\n文生图/可控式编辑大模型评测工程师(可灵AI专项)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13923\n发布时间:2026-07-09\n\n岗位职责\n1、以算法视角,参与快手大模型文生图、可控式编辑评测工作和评测体系建设;\n2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护,最大化提高评测效率;\n3、以算法手段,对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测;\n4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先;\n2、算法基础扎实,熟悉 Transformer、Bert、DiT、CLIP、CNN、GAN、VAE、Diffusion Models等AI模型基本原理;\n3、具备良好的数据化思维,能够基于数据分析结果给出分析结论,熟悉ACC、AUC、F1、recall等基本的模型评估指标计算方式;\n4、具备出色的沟通协作能力和学习动力,能快速跟进学界和业界的前沿进展,并转化为实际的评测方案;\n5、有强烈的owner意识和优秀的交付能力,并主动发现问题、规划方案并推动落地。\n加分项:\n1、体系经验:主导过大厂AIGC模型评测体系建设,或完整AIGC项目研发经验者优先;\n2、审美能力:具备一定审美意识和图像鉴赏能力,能从艺术和创意视角评判生成效果;\n3、评测视野:熟悉superclue、lmarena等业界主流的AIGC评测基准和方法论。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T015",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}