主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "增长激励算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11552\n发布时间:2026-06-10\n\n岗位职责\n1、负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验,驱动快手系DAU的持续增长;\n2、负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于因果推断模型、深度学习模型、迁移学习、强化学习等算法模型;\n3、探索和研究最前沿的技术,结合增长业务、产出业界领先的技术解决方案;\n4、探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动增长业务突破。\n\n任职要求\n1、对技术有热情、勇于做技术突破,认同业务中技术驱动和算法驱动的价值;\n2、计算机、数学、统计学或者人工智能等相关专业;\n3、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;\n4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算、因果推断,具备实际工作经验;\n5、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:\n1、有推荐系统、广告投放、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;\n2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。",
"requirements_text": "增长激励算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11552\n发布时间:2026-06-10\n\n岗位职责\n1、负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验,驱动快手系DAU的持续增长;\n2、负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于因果推断模型、深度学习模型、迁移学习、强化学习等算法模型;\n3、探索和研究最前沿的技术,结合增长业务、产出业界领先的技术解决方案;\n4、探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动增长业务突破。\n\n任职要求\n1、对技术有热情、勇于做技术突破,认同业务中技术驱动和算法驱动的价值;\n2、计算机、数学、统计学或者人工智能等相关专业;\n3、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;\n4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算、因果推断,具备实际工作经验;\n5、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:\n1、有推荐系统、广告投放、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;\n2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。",
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