主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "支付风控策略算法专家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7898\n发布时间:2026-06-12\n\n岗位职责\n1、负责快手支付风控,构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系, 降低线上赌博、欺诈、盗冒刷、套现、洗钱等风险水位;\n2、深入理解支付业务,了解业务风险; 通过数据分析和算法设计,科学制定策略,推动落地实施,完善策略监控体系,保证策略准确性和健壮性;\n3、参与产品流程设计讨论,审核评估产品风险,保障支付业务快速健康发展。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,2年以上支付风控黑灰产对抗经验,计算机、数学、统计学等相关专业优先;\n2、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具,有较强的数据分析能力;\n3、熟练掌握机器学习、深度学习常见方法, 有实际风控场景落地的经验优先,有AI应用经验优先;\n4、跨团队沟通能力强,思维敏捷,逻辑严谨, 具有良好的团队协作精神。",
"requirements_text": "支付风控策略算法专家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7898\n发布时间:2026-06-12\n\n岗位职责\n1、负责快手支付风控,构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系, 降低线上赌博、欺诈、盗冒刷、套现、洗钱等风险水位;\n2、深入理解支付业务,了解业务风险; 通过数据分析和算法设计,科学制定策略,推动落地实施,完善策略监控体系,保证策略准确性和健壮性;\n3、参与产品流程设计讨论,审核评估产品风险,保障支付业务快速健康发展。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,2年以上支付风控黑灰产对抗经验,计算机、数学、统计学等相关专业优先;\n2、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具,有较强的数据分析能力;\n3、熟练掌握机器学习、深度学习常见方法, 有实际风控场景落地的经验优先,有AI应用经验优先;\n4、跨团队沟通能力强,思维敏捷,逻辑严谨, 具有良好的团队协作精神。",
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"Python",
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"机器学习",
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"算法设计",
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