主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型搜索算法工程师-Data AML",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、支持快速增长的内容套件搜索业务，为用户提供精准的搜索体验；\n2、为内容插件提供搜索能力，为大模型场景提供精准内容输出；\n3、不断创新，探索大模型技术在搜索中的应用。",
"requirements_text": "1、有搜索相关经验，熟悉搜索的召回、粗排、精排算法；\n2、熟悉常见的NLP算法，包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别、相关性等；\n3、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；\n4、熟悉大模型相关技术，有搜索项目落地经验者优先；\n5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言；\n6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；4、熟悉大模型相关技术，有搜索项目落地经验者优先；6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7381393107181390131/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7381393107181390131",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7381393107181390131/detail"
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"fulltext": "大模型搜索算法工程师-Data AML\n职位描述\n1、支持快速增长的内容套件搜索业务，为用户提供精准的搜索体验；\n2、为内容插件提供搜索能力，为大模型场景提供精准内容输出；\n3、不断创新，探索大模型技术在搜索中的应用。\n\n职位要求\n1、有搜索相关经验，熟悉搜索的召回、粗排、精排算法；\n2、熟悉常见的NLP算法，包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别、相关性等；\n3、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；\n4、熟悉大模型相关技术，有搜索项目落地经验者优先；\n5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言；\n6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。\n1、支持快速增长的内容套件搜索业务，为用户提供精准的搜索体验；\n2、为内容插件提供搜索能力，为大模型场景提供精准内容输出；\n3、不断创新，探索大模型技术在搜索中的应用。\n1、有搜索相关经验，熟悉搜索的召回、粗排、精排算法；\n2、熟悉常见的NLP算法，包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别、相关性等；\n3、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；\n4、熟悉大模型相关技术，有搜索项目落地经验者优先；\n5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言；\n6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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