主分类：AI应用开发（非Agent）
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用开发后端实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "D6775",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "AI应用开发后端实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D6775\n发布时间：2026-06-16\n\n岗位职责\n1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等；\n2、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性；\n3、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。尽快到岗者优先；\n2、熟悉至少一种编程语言（如 Java、Python 等）,具备一定的编程基础，了解常见的数据结构与算法，能独立完成代码编写与调试；\n3、熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景，有 AI 工具使用经验，对 AI 技术有浓厚兴趣；\n4、了解Agent核心组件（如 Chains、Agents、Memory等）的使用场景与实现原理；\n5、了解 prompt engineering 的基本原理与方法，能根据具体任务设计有效的提示词，提升 AI 模型的任务完成效果。\n加分项\n1、有AI相关项目经验或互联网公司实习经历，特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验；\n2、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，有相关竞赛获奖经历；\n3、具备跨学科思维，能将AI技术与其他领域知识有效结合，产生创新应用思路。",
"requirements_text": "AI应用开发后端实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D6775\n发布时间：2026-06-16\n\n岗位职责\n1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等；\n2、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性；\n3、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。尽快到岗者优先；\n2、熟悉至少一种编程语言（如 Java、Python 等）,具备一定的编程基础，了解常见的数据结构与算法，能独立完成代码编写与调试；\n3、熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景，有 AI 工具使用经验，对 AI 技术有浓厚兴趣；\n4、了解Agent核心组件（如 Chains、Agents、Memory等）的使用场景与实现原理；\n5、了解 prompt engineering 的基本原理与方法，能根据具体任务设计有效的提示词，提升 AI 模型的任务完成效果。\n加分项\n1、有AI相关项目经验或互联网公司实习经历，特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验；\n2、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，有相关竞赛获奖经历；\n3、具备跨学科思维，能将AI技术与其他领域知识有效结合，产生创新应用思路。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"架构设计",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；尽快到岗者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28268"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "28268",
"post_date": "2026-06-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28268"
},
"fulltext": "AI应用开发后端实习生\nAI应用开发后端实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D6775\n发布时间：2026-06-16\n\n岗位职责\n1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等；\n2、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性；\n3、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。尽快到岗者优先；\n2、熟悉至少一种编程语言（如 Java、Python 等）,具备一定的编程基础，了解常见的数据结构与算法，能独立完成代码编写与调试；\n3、熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景，有 AI 工具使用经验，对 AI 技术有浓厚兴趣；\n4、了解Agent核心组件（如 Chains、Agents、Memory等）的使用场景与实现原理；\n5、了解 prompt engineering 的基本原理与方法，能根据具体任务设计有效的提示词，提升 AI 模型的任务完成效果。\n加分项\n1、有AI相关项目经验或互联网公司实习经历，特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验；\n2、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，有相关竞赛获奖经历；\n3、具备跨学科思维，能将AI技术与其他领域知识有效结合，产生创新应用思路。\nAI应用开发后端实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D6775\n发布时间：2026-06-16\n\n岗位职责\n1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等；\n2、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性；\n3、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。尽快到岗者优先；\n2、熟悉至少一种编程语言（如 Java、Python 等）,具备一定的编程基础，了解常见的数据结构与算法，能独立完成代码编写与调试；\n3、熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景，有 AI 工具使用经验，对 AI 技术有浓厚兴趣；\n4、了解Agent核心组件（如 Chains、Agents、Memory等）的使用场景与实现原理；\n5、了解 prompt engineering 的基本原理与方法，能根据具体任务设计有效的提示词，提升 AI 模型的任务完成效果。\n加分项\n1、有AI相关项目经验或互联网公司实习经历，特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验；\n2、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，有相关竞赛获奖经历；\n3、具备跨学科思维，能将AI技术与其他领域知识有效结合，产生创新应用思路。\nAI应用开发后端实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D6775\n发布时间：2026-06-16\n\n岗位职责\n1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等；\n2、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性；\n3、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。尽快到岗者优先；\n2、熟悉至少一种编程语言（如 Java、Python 等）,具备一定的编程基础，了解常见的数据结构与算法，能独立完成代码编写与调试；\n3、熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景，有 AI 工具使用经验，对 AI 技术有浓厚兴趣；\n4、了解Agent核心组件（如 Chains、Agents、Memory等）的使用场景与实现原理；\n5、了解 prompt engineering 的基本原理与方法，能根据具体任务设计有效的提示词，提升 AI 模型的任务完成效果。\n加分项\n1、有AI相关项目经验或互联网公司实习经历，特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验；\n2、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，有相关竞赛获奖经历；\n3、具备跨学科思维，能将AI技术与其他领域知识有效结合，产生创新应用思路。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T008",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}