职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:28369

智能媒体处理研发工程师

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:音视频与实时通信研发
软件开发与 IT
辅助:后端与业务系统研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "智能媒体处理研发工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D15303",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0012"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "智能媒体处理研发工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D15303\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1、负责智能媒体处理平台的核心后端架构设计与研发,主导高并发、高可用分布式任务调度系统及工作流引擎的建设,保障海量媒体任务的高效编排与稳定执行;\n2、深入参与音视频/媒体处理业务的全链路开发,针对媒体转码、处理等场景进行后端性能优化与稳定性建设,解决复杂业务场景下的技术难题;\n3、探索并落地 AI Agent 在媒体处理业务中的应用,结合大模型(LLM)的使用与调优,提升媒体内容处理的智能化水平与自动化效率;\n4、参与中间件及基础架构的研发与迭代,持续优化系统架构,为上层业务提供高可靠、易扩展的底层技术支撑。\n\n任职要求\n1、计算机或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机科学基础,精通 Go/Java/C++ 中至少一门后端编程语言;\n2、具备深厚的服务端开发功底,精通高并发、分布式系统架构设计。在分布式任务调度、复杂任务编排(工作流引擎)领域有深入理解和实际落地经验,擅长高可用性与系统稳定性优化;\n3、拥有扎实的中间件开发经验或扎实的基础架构工作经验,熟悉常见消息队列、缓存、数据库等中间件原理,具备极强的系统调优与故障排查能力;\n4、具备音视频或媒体处理后端开发经验者优先,熟悉主流音视频编解码、流媒体协议及媒体处理流程;\n5、对 AI 技术有浓厚兴趣,具备 AI Agent 开发经验,了解大模型(LLM)的接入、使用及基础调优方法,有将 AI 能力落地到实际业务场景的实践经验;\n6、具备中大型后端业务系统开发经验,有在核心部门主导或深度参与复杂项目的经历,具备良好的业务抽象能力和技术攻坚能力。\n【加分项】\n1、有开源分布式调度框架、工作流引擎或媒体处理相关中间件的贡献或深度使用经验;\n2、熟悉主流大模型生态,有 LangChain、AutoGPT 等 Agent 框架的实际开发经验。",
        "requirements_text": "智能媒体处理研发工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D15303\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1、负责智能媒体处理平台的核心后端架构设计与研发,主导高并发、高可用分布式任务调度系统及工作流引擎的建设,保障海量媒体任务的高效编排与稳定执行;\n2、深入参与音视频/媒体处理业务的全链路开发,针对媒体转码、处理等场景进行后端性能优化与稳定性建设,解决复杂业务场景下的技术难题;\n3、探索并落地 AI Agent 在媒体处理业务中的应用,结合大模型(LLM)的使用与调优,提升媒体内容处理的智能化水平与自动化效率;\n4、参与中间件及基础架构的研发与迭代,持续优化系统架构,为上层业务提供高可靠、易扩展的底层技术支撑。\n\n任职要求\n1、计算机或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机科学基础,精通 Go/Java/C++ 中至少一门后端编程语言;\n2、具备深厚的服务端开发功底,精通高并发、分布式系统架构设计。在分布式任务调度、复杂任务编排(工作流引擎)领域有深入理解和实际落地经验,擅长高可用性与系统稳定性优化;\n3、拥有扎实的中间件开发经验或扎实的基础架构工作经验,熟悉常见消息队列、缓存、数据库等中间件原理,具备极强的系统调优与故障排查能力;\n4、具备音视频或媒体处理后端开发经验者优先,熟悉主流音视频编解码、流媒体协议及媒体处理流程;\n5、对 AI 技术有浓厚兴趣,具备 AI Agent 开发经验,了解大模型(LLM)的接入、使用及基础调优方法,有将 AI 能力落地到实际业务场景的实践经验;\n6、具备中大型后端业务系统开发经验,有在核心部门主导或深度参与复杂项目的经历,具备良好的业务抽象能力和技术攻坚能力。\n【加分项】\n1、有开源分布式调度框架、工作流引擎或媒体处理相关中间件的贡献或深度使用经验;\n2、熟悉主流大模型生态,有 LangChain、AutoGPT 等 Agent 框架的实际开发经验。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "C++",
            "分布式系统",
            "数据库",
            "性能优化",
            "系统架构",
            "架构设计",
            "招聘",
            "Go",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、具备音视频或媒体处理后端开发经验者优先,熟悉主流音视频编解码、流媒体协议及媒体处理流程;【加分项】",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28369"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "28369",
        "post_date": "2026-08-11",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28369"
    },
    "fulltext": "智能媒体处理研发工程师\n智能媒体处理研发工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D15303\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1、负责智能媒体处理平台的核心后端架构设计与研发,主导高并发、高可用分布式任务调度系统及工作流引擎的建设,保障海量媒体任务的高效编排与稳定执行;\n2、深入参与音视频/媒体处理业务的全链路开发,针对媒体转码、处理等场景进行后端性能优化与稳定性建设,解决复杂业务场景下的技术难题;\n3、探索并落地 AI Agent 在媒体处理业务中的应用,结合大模型(LLM)的使用与调优,提升媒体内容处理的智能化水平与自动化效率;\n4、参与中间件及基础架构的研发与迭代,持续优化系统架构,为上层业务提供高可靠、易扩展的底层技术支撑。\n\n任职要求\n1、计算机或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机科学基础,精通 Go/Java/C++ 中至少一门后端编程语言;\n2、具备深厚的服务端开发功底,精通高并发、分布式系统架构设计。在分布式任务调度、复杂任务编排(工作流引擎)领域有深入理解和实际落地经验,擅长高可用性与系统稳定性优化;\n3、拥有扎实的中间件开发经验或扎实的基础架构工作经验,熟悉常见消息队列、缓存、数据库等中间件原理,具备极强的系统调优与故障排查能力;\n4、具备音视频或媒体处理后端开发经验者优先,熟悉主流音视频编解码、流媒体协议及媒体处理流程;\n5、对 AI 技术有浓厚兴趣,具备 AI Agent 开发经验,了解大模型(LLM)的接入、使用及基础调优方法,有将 AI 能力落地到实际业务场景的实践经验;\n6、具备中大型后端业务系统开发经验,有在核心部门主导或深度参与复杂项目的经历,具备良好的业务抽象能力和技术攻坚能力。\n【加分项】\n1、有开源分布式调度框架、工作流引擎或媒体处理相关中间件的贡献或深度使用经验;\n2、熟悉主流大模型生态,有 LangChain、AutoGPT 等 Agent 框架的实际开发经验。\n智能媒体处理研发工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D15303\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1、负责智能媒体处理平台的核心后端架构设计与研发,主导高并发、高可用分布式任务调度系统及工作流引擎的建设,保障海量媒体任务的高效编排与稳定执行;\n2、深入参与音视频/媒体处理业务的全链路开发,针对媒体转码、处理等场景进行后端性能优化与稳定性建设,解决复杂业务场景下的技术难题;\n3、探索并落地 AI Agent 在媒体处理业务中的应用,结合大模型(LLM)的使用与调优,提升媒体内容处理的智能化水平与自动化效率;\n4、参与中间件及基础架构的研发与迭代,持续优化系统架构,为上层业务提供高可靠、易扩展的底层技术支撑。\n\n任职要求\n1、计算机或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机科学基础,精通 Go/Java/C++ 中至少一门后端编程语言;\n2、具备深厚的服务端开发功底,精通高并发、分布式系统架构设计。在分布式任务调度、复杂任务编排(工作流引擎)领域有深入理解和实际落地经验,擅长高可用性与系统稳定性优化;\n3、拥有扎实的中间件开发经验或扎实的基础架构工作经验,熟悉常见消息队列、缓存、数据库等中间件原理,具备极强的系统调优与故障排查能力;\n4、具备音视频或媒体处理后端开发经验者优先,熟悉主流音视频编解码、流媒体协议及媒体处理流程;\n5、对 AI 技术有浓厚兴趣,具备 AI Agent 开发经验,了解大模型(LLM)的接入、使用及基础调优方法,有将 AI 能力落地到实际业务场景的实践经验;\n6、具备中大型后端业务系统开发经验,有在核心部门主导或深度参与复杂项目的经历,具备良好的业务抽象能力和技术攻坚能力。\n【加分项】\n1、有开源分布式调度框架、工作流引擎或媒体处理相关中间件的贡献或深度使用经验;\n2、熟悉主流大模型生态,有 LangChain、AutoGPT 等 Agent 框架的实际开发经验。\n智能媒体处理研发工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D15303\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1、负责智能媒体处理平台的核心后端架构设计与研发,主导高并发、高可用分布式任务调度系统及工作流引擎的建设,保障海量媒体任务的高效编排与稳定执行;\n2、深入参与音视频/媒体处理业务的全链路开发,针对媒体转码、处理等场景进行后端性能优化与稳定性建设,解决复杂业务场景下的技术难题;\n3、探索并落地 AI Agent 在媒体处理业务中的应用,结合大模型(LLM)的使用与调优,提升媒体内容处理的智能化水平与自动化效率;\n4、参与中间件及基础架构的研发与迭代,持续优化系统架构,为上层业务提供高可靠、易扩展的底层技术支撑。\n\n任职要求\n1、计算机或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机科学基础,精通 Go/Java/C++ 中至少一门后端编程语言;\n2、具备深厚的服务端开发功底,精通高并发、分布式系统架构设计。在分布式任务调度、复杂任务编排(工作流引擎)领域有深入理解和实际落地经验,擅长高可用性与系统稳定性优化;\n3、拥有扎实的中间件开发经验或扎实的基础架构工作经验,熟悉常见消息队列、缓存、数据库等中间件原理,具备极强的系统调优与故障排查能力;\n4、具备音视频或媒体处理后端开发经验者优先,熟悉主流音视频编解码、流媒体协议及媒体处理流程;\n5、对 AI 技术有浓厚兴趣,具备 AI Agent 开发经验,了解大模型(LLM)的接入、使用及基础调优方法,有将 AI 能力落地到实际业务场景的实践经验;\n6、具备中大型后端业务系统开发经验,有在核心部门主导或深度参与复杂项目的经历,具备良好的业务抽象能力和技术攻坚能力。\n【加分项】\n1、有开源分布式调度框架、工作流引擎或媒体处理相关中间件的贡献或深度使用经验;\n2、熟悉主流大模型生态,有 LangChain、AutoGPT 等 Agent 框架的实际开发经验。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T032",
        "std_aux_codes": [
            "T002"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}