职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:28396

数据策略专家-【可灵AI】

未披露 · Beijing / Shenzhen · 快手科技

主分类:数据运营与质量管理
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据策略专家-【可灵AI】",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D14604",
        "location": "Beijing / Shenzhen",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0011"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "数据策略专家-【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing / Shenzhen\n所属部门:D14604\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责以音视频为主的多个模态的数据策略,协同数据工程师与算法团队,对原始训练数据进行收口、分类、清洗、脱敏、结构化;深入理解各类数据的来源、特性与用途,确保数据质量与合规性;追踪数据生命周期,确保数据可追溯、可还原、可解释;\n2、负责数据分级与版本管理,设计并维护训练数据的分级策略、数据标注规范、数据版本体系,负责训练数据的文档化,包括数据源描述、处理流程、清洗策略、抽样配比等关键信息;\n3、产品化协作与技术对接,作为接口人,与算法、数据工程、平台团队密切合作,推动训练数据产品方案的落地;与研发团队共同推进数据平台的能力建设与数据工具链打通,提升数据处理效率与规范性,推进训练数据资产的可复用性与积累性,持续构建结构化数据资产池;\n4、数据使用策略与监控,与模型团队配合,输出不同训练任务的数据构成建议,制定数据使用与采样策略,建立关键数据指标监控机制,评估数据质量对模型效果的影响。\n\n任职要求\n1、具备大模型数据策略或数据分析相关经验;\n2、熟悉大模型或机器学习训练流程,有数据标注、样本配比、数据追踪经验者加分;\n3、具备一定的数据处理与分析能力,熟练掌握SQL/Python等常用工具;\n4、优秀的跨团队沟通与协作能力,能够对复杂的数据工作流进行抽象、归纳、文档化;\n5、知识面丰富,有影视音乐审美,拥有深度的ai产品体验,熟悉开源闭源的多种生成模型的特点(如自己训练过音视频Lora,或者搭建过自动化工作流)者优先。",
        "requirements_text": "数据策略专家-【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing / Shenzhen\n所属部门:D14604\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责以音视频为主的多个模态的数据策略,协同数据工程师与算法团队,对原始训练数据进行收口、分类、清洗、脱敏、结构化;深入理解各类数据的来源、特性与用途,确保数据质量与合规性;追踪数据生命周期,确保数据可追溯、可还原、可解释;\n2、负责数据分级与版本管理,设计并维护训练数据的分级策略、数据标注规范、数据版本体系,负责训练数据的文档化,包括数据源描述、处理流程、清洗策略、抽样配比等关键信息;\n3、产品化协作与技术对接,作为接口人,与算法、数据工程、平台团队密切合作,推动训练数据产品方案的落地;与研发团队共同推进数据平台的能力建设与数据工具链打通,提升数据处理效率与规范性,推进训练数据资产的可复用性与积累性,持续构建结构化数据资产池;\n4、数据使用策略与监控,与模型团队配合,输出不同训练任务的数据构成建议,制定数据使用与采样策略,建立关键数据指标监控机制,评估数据质量对模型效果的影响。\n\n任职要求\n1、具备大模型数据策略或数据分析相关经验;\n2、熟悉大模型或机器学习训练流程,有数据标注、样本配比、数据追踪经验者加分;\n3、具备一定的数据处理与分析能力,熟练掌握SQL/Python等常用工具;\n4、优秀的跨团队沟通与协作能力,能够对复杂的数据工作流进行抽象、归纳、文档化;\n5、知识面丰富,有影视音乐审美,拥有深度的ai产品体验,熟悉开源闭源的多种生成模型的特点(如自己训练过音视频Lora,或者搭建过自动化工作流)者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
            "数据分析",
            "数据标注",
            "分析能力",
            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、熟悉大模型或机器学习训练流程,有数据标注、样本配比、数据追踪经验者加分;5、知识面丰富,有影视音乐审美,拥有深度的ai产品体验,熟悉开源闭源的多种生成模型的特点(如自己训练过音视频Lora,或者搭建过自动化工作流)者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28396"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "28396",
        "post_date": "2026-06-09",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28396"
    },
    "fulltext": "数据策略专家-【可灵AI】\n数据策略专家-【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing / Shenzhen\n所属部门:D14604\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责以音视频为主的多个模态的数据策略,协同数据工程师与算法团队,对原始训练数据进行收口、分类、清洗、脱敏、结构化;深入理解各类数据的来源、特性与用途,确保数据质量与合规性;追踪数据生命周期,确保数据可追溯、可还原、可解释;\n2、负责数据分级与版本管理,设计并维护训练数据的分级策略、数据标注规范、数据版本体系,负责训练数据的文档化,包括数据源描述、处理流程、清洗策略、抽样配比等关键信息;\n3、产品化协作与技术对接,作为接口人,与算法、数据工程、平台团队密切合作,推动训练数据产品方案的落地;与研发团队共同推进数据平台的能力建设与数据工具链打通,提升数据处理效率与规范性,推进训练数据资产的可复用性与积累性,持续构建结构化数据资产池;\n4、数据使用策略与监控,与模型团队配合,输出不同训练任务的数据构成建议,制定数据使用与采样策略,建立关键数据指标监控机制,评估数据质量对模型效果的影响。\n\n任职要求\n1、具备大模型数据策略或数据分析相关经验;\n2、熟悉大模型或机器学习训练流程,有数据标注、样本配比、数据追踪经验者加分;\n3、具备一定的数据处理与分析能力,熟练掌握SQL/Python等常用工具;\n4、优秀的跨团队沟通与协作能力,能够对复杂的数据工作流进行抽象、归纳、文档化;\n5、知识面丰富,有影视音乐审美,拥有深度的ai产品体验,熟悉开源闭源的多种生成模型的特点(如自己训练过音视频Lora,或者搭建过自动化工作流)者优先。\n数据策略专家-【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing / Shenzhen\n所属部门:D14604\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责以音视频为主的多个模态的数据策略,协同数据工程师与算法团队,对原始训练数据进行收口、分类、清洗、脱敏、结构化;深入理解各类数据的来源、特性与用途,确保数据质量与合规性;追踪数据生命周期,确保数据可追溯、可还原、可解释;\n2、负责数据分级与版本管理,设计并维护训练数据的分级策略、数据标注规范、数据版本体系,负责训练数据的文档化,包括数据源描述、处理流程、清洗策略、抽样配比等关键信息;\n3、产品化协作与技术对接,作为接口人,与算法、数据工程、平台团队密切合作,推动训练数据产品方案的落地;与研发团队共同推进数据平台的能力建设与数据工具链打通,提升数据处理效率与规范性,推进训练数据资产的可复用性与积累性,持续构建结构化数据资产池;\n4、数据使用策略与监控,与模型团队配合,输出不同训练任务的数据构成建议,制定数据使用与采样策略,建立关键数据指标监控机制,评估数据质量对模型效果的影响。\n\n任职要求\n1、具备大模型数据策略或数据分析相关经验;\n2、熟悉大模型或机器学习训练流程,有数据标注、样本配比、数据追踪经验者加分;\n3、具备一定的数据处理与分析能力,熟练掌握SQL/Python等常用工具;\n4、优秀的跨团队沟通与协作能力,能够对复杂的数据工作流进行抽象、归纳、文档化;\n5、知识面丰富,有影视音乐审美,拥有深度的ai产品体验,熟悉开源闭源的多种生成模型的特点(如自己训练过音视频Lora,或者搭建过自动化工作流)者优先。\n数据策略专家-【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing / Shenzhen\n所属部门:D14604\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责以音视频为主的多个模态的数据策略,协同数据工程师与算法团队,对原始训练数据进行收口、分类、清洗、脱敏、结构化;深入理解各类数据的来源、特性与用途,确保数据质量与合规性;追踪数据生命周期,确保数据可追溯、可还原、可解释;\n2、负责数据分级与版本管理,设计并维护训练数据的分级策略、数据标注规范、数据版本体系,负责训练数据的文档化,包括数据源描述、处理流程、清洗策略、抽样配比等关键信息;\n3、产品化协作与技术对接,作为接口人,与算法、数据工程、平台团队密切合作,推动训练数据产品方案的落地;与研发团队共同推进数据平台的能力建设与数据工具链打通,提升数据处理效率与规范性,推进训练数据资产的可复用性与积累性,持续构建结构化数据资产池;\n4、数据使用策略与监控,与模型团队配合,输出不同训练任务的数据构成建议,制定数据使用与采样策略,建立关键数据指标监控机制,评估数据质量对模型效果的影响。\n\n任职要求\n1、具备大模型数据策略或数据分析相关经验;\n2、熟悉大模型或机器学习训练流程,有数据标注、样本配比、数据追踪经验者加分;\n3、具备一定的数据处理与分析能力,熟练掌握SQL/Python等常用工具;\n4、优秀的跨团队沟通与协作能力,能够对复杂的数据工作流进行抽象、归纳、文档化;\n5、知识面丰富,有影视音乐审美,拥有深度的ai产品体验,熟悉开源闭源的多种生成模型的特点(如自己训练过音视频Lora,或者搭建过自动化工作流)者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B009",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}