主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
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"fulltext": "广告反作弊算法实习生-【商业化】\n广告反作弊算法实习生-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11903\n发布时间:2026-02-10\n\n岗位职责\n1、监控黑产最新动向,系统化调研与了解黑产的作弊动机与作弊手法;\n2、通过对海量数据的分析与挖掘,利用无监督和有监督算法,研发反作弊策略和模型,精准全面快速地定位作弊流量,持续优化反作弊效果;\n3、结合业务特征和业界最佳实践,搭建反作弊攻防系统,完善反作弊的感知、分析、识别、处置、评估体系,探索大模型技术与风控系统的集成。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历;\n2、熟悉数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、图算法的常用方法,有较深的理论基础和丰富的实践经验;\n3、精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,具备独立实现算法的能力;\n4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题,善于沟通和协同;\n5、熟悉常用的机器学习和深度学习框架,比如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch;\n6、广告、流量、交易等互联网风控策略算法相关从业经验优先,有大模型 Agent 经验优先。\n广告反作弊算法实习生-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11903\n发布时间:2026-02-10\n\n岗位职责\n1、监控黑产最新动向,系统化调研与了解黑产的作弊动机与作弊手法;\n2、通过对海量数据的分析与挖掘,利用无监督和有监督算法,研发反作弊策略和模型,精准全面快速地定位作弊流量,持续优化反作弊效果;\n3、结合业务特征和业界最佳实践,搭建反作弊攻防系统,完善反作弊的感知、分析、识别、处置、评估体系,探索大模型技术与风控系统的集成。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历;\n2、熟悉数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、图算法的常用方法,有较深的理论基础和丰富的实践经验;\n3、精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,具备独立实现算法的能力;\n4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题,善于沟通和协同;\n5、熟悉常用的机器学习和深度学习框架,比如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch;\n6、广告、流量、交易等互联网风控策略算法相关从业经验优先,有大模型 Agent 经验优先。\n广告反作弊算法实习生-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11903\n发布时间:2026-02-10\n\n岗位职责\n1、监控黑产最新动向,系统化调研与了解黑产的作弊动机与作弊手法;\n2、通过对海量数据的分析与挖掘,利用无监督和有监督算法,研发反作弊策略和模型,精准全面快速地定位作弊流量,持续优化反作弊效果;\n3、结合业务特征和业界最佳实践,搭建反作弊攻防系统,完善反作弊的感知、分析、识别、处置、评估体系,探索大模型技术与风控系统的集成。\n\n任职要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历;\n2、熟悉数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、图算法的常用方法,有较深的理论基础和丰富的实践经验;\n3、精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,具备独立实现算法的能力;\n4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题,善于沟通和协同;\n5、熟悉常用的机器学习和深度学习框架,比如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch;\n6、广告、流量、交易等互联网风控策略算法相关从业经验优先,有大模型 Agent 经验优先。",
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