主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "多模态 Data Infra 高级工程师-【可灵AI专项】",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "多模态 Data Infra 高级工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7122\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的多模态数据生产引擎，持续提升训练数据的规模、质量和迭代效率，支撑可灵全系多模态生成模型训练；\n2、搭建 Data Centric 的多模态数据处理 pipeline，包括数据处理算子开发、跨模态检索引擎开发、多模态数据的内容理解、质量筛选、组织与合成等关键环节；\n3、构建高可用、高吞吐的数据算法服务框架，支持多模态模型服务的快速部署，通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等；\n4、设计并实现高可扩展、低成本的多模态数据存储架构，支持对象存储、文件系统及数据库技术的融合应用，参与多模态数据管理体系的建设，实现统一的元数据标准、数据编目、版本控制和生命周期管理；\n5、构建跨模态数据关联与检索能力，支持基于内容的相似性搜索、标签检索和多模态联合查询；\n6、跟踪业界前沿技术（如向量数据库、云原生存储、数据湖仓一体等），推动系统持续演进。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、3年以上数据工程系统或者基础架构研发经验，熟练掌握Java/C++/Python语言中的一种；\n3、熟悉海量大规模数据处理技术，如Ray、Spark、Hudi、Paimon等；\n4、具备多模态数据处理经验，了解图像、视频、音频等非结构化数据的存储与访问特性，有跨模态检索、内容理解或AI数据管道开发经验；\n5、有以下经验者优先：\n1）有多模态数据处理或多模态模型部署相关经验；\n2）熟悉某种大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch），具备异构GPU上的推理部署和优化经验；\n3）强烈的责任心和解决问题的能力，能在复杂系统中推动技术落地；\n4）参与过开源存储/计算项目或有技术博客/社区贡献。",
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"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"Spark",
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"大语言模型"
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"fulltext": "多模态 Data Infra 高级工程师-【可灵AI专项】\n多模态 Data Infra 高级工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7122\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的多模态数据生产引擎，持续提升训练数据的规模、质量和迭代效率，支撑可灵全系多模态生成模型训练；\n2、搭建 Data Centric 的多模态数据处理 pipeline，包括数据处理算子开发、跨模态检索引擎开发、多模态数据的内容理解、质量筛选、组织与合成等关键环节；\n3、构建高可用、高吞吐的数据算法服务框架，支持多模态模型服务的快速部署，通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等；\n4、设计并实现高可扩展、低成本的多模态数据存储架构，支持对象存储、文件系统及数据库技术的融合应用，参与多模态数据管理体系的建设，实现统一的元数据标准、数据编目、版本控制和生命周期管理；\n5、构建跨模态数据关联与检索能力，支持基于内容的相似性搜索、标签检索和多模态联合查询；\n6、跟踪业界前沿技术（如向量数据库、云原生存储、数据湖仓一体等），推动系统持续演进。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、3年以上数据工程系统或者基础架构研发经验，熟练掌握Java/C++/Python语言中的一种；\n3、熟悉海量大规模数据处理技术，如Ray、Spark、Hudi、Paimon等；\n4、具备多模态数据处理经验，了解图像、视频、音频等非结构化数据的存储与访问特性，有跨模态检索、内容理解或AI数据管道开发经验；\n5、有以下经验者优先：\n1）有多模态数据处理或多模态模型部署相关经验；\n2）熟悉某种大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch），具备异构GPU上的推理部署和优化经验；\n3）强烈的责任心和解决问题的能力，能在复杂系统中推动技术落地；\n4）参与过开源存储/计算项目或有技术博客/社区贡献。\n多模态 Data Infra 高级工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7122\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的多模态数据生产引擎，持续提升训练数据的规模、质量和迭代效率，支撑可灵全系多模态生成模型训练；\n2、搭建 Data Centric 的多模态数据处理 pipeline，包括数据处理算子开发、跨模态检索引擎开发、多模态数据的内容理解、质量筛选、组织与合成等关键环节；\n3、构建高可用、高吞吐的数据算法服务框架，支持多模态模型服务的快速部署，通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等；\n4、设计并实现高可扩展、低成本的多模态数据存储架构，支持对象存储、文件系统及数据库技术的融合应用，参与多模态数据管理体系的建设，实现统一的元数据标准、数据编目、版本控制和生命周期管理；\n5、构建跨模态数据关联与检索能力，支持基于内容的相似性搜索、标签检索和多模态联合查询；\n6、跟踪业界前沿技术（如向量数据库、云原生存储、数据湖仓一体等），推动系统持续演进。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、3年以上数据工程系统或者基础架构研发经验，熟练掌握Java/C++/Python语言中的一种；\n3、熟悉海量大规模数据处理技术，如Ray、Spark、Hudi、Paimon等；\n4、具备多模态数据处理经验，了解图像、视频、音频等非结构化数据的存储与访问特性，有跨模态检索、内容理解或AI数据管道开发经验；\n5、有以下经验者优先：\n1）有多模态数据处理或多模态模型部署相关经验；\n2）熟悉某种大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch），具备异构GPU上的推理部署和优化经验；\n3）强烈的责任心和解决问题的能力，能在复杂系统中推动技术落地；\n4）参与过开源存储/计算项目或有技术博客/社区贡献。\n多模态 Data Infra 高级工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7122\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的多模态数据生产引擎，持续提升训练数据的规模、质量和迭代效率，支撑可灵全系多模态生成模型训练；\n2、搭建 Data Centric 的多模态数据处理 pipeline，包括数据处理算子开发、跨模态检索引擎开发、多模态数据的内容理解、质量筛选、组织与合成等关键环节；\n3、构建高可用、高吞吐的数据算法服务框架，支持多模态模型服务的快速部署，通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等；\n4、设计并实现高可扩展、低成本的多模态数据存储架构，支持对象存储、文件系统及数据库技术的融合应用，参与多模态数据管理体系的建设，实现统一的元数据标准、数据编目、版本控制和生命周期管理；\n5、构建跨模态数据关联与检索能力，支持基于内容的相似性搜索、标签检索和多模态联合查询；\n6、跟踪业界前沿技术（如向量数据库、云原生存储、数据湖仓一体等），推动系统持续演进。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、3年以上数据工程系统或者基础架构研发经验，熟练掌握Java/C++/Python语言中的一种；\n3、熟悉海量大规模数据处理技术，如Ray、Spark、Hudi、Paimon等；\n4、具备多模态数据处理经验，了解图像、视频、音频等非结构化数据的存储与访问特性，有跨模态检索、内容理解或AI数据管道开发经验；\n5、有以下经验者优先：\n1）有多模态数据处理或多模态模型部署相关经验；\n2）熟悉某种大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch），具备异构GPU上的推理部署和优化经验；\n3）强烈的责任心和解决问题的能力，能在复杂系统中推动技术落地；\n4）参与过开源存储/计算项目或有技术博客/社区贡献。",
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