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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7381793406144842011

多媒体图形/图像研发实习生-抖音-智能创作

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "多媒体图形/图像研发实习生-抖音-智能创作",
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        "department": "未披露",
        "location": "上海",
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        "company_name": "字节跳动",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:抖音-智能创作团队是为抖音业务提供AI,特效,音视频创作技术能力,涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案,同时通过火山引擎为企业客户提供服务。\n\n1、支持抖音模板能力建设,保证模板新能力在生产、消费链路打通;\n2、支持抖音模板性能和画质优化,保障用户体验达到最佳;\n3、支持抖音模板促产活动,保证促产模板效果和性能符合预期。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的编程功底、严谨的逻辑思维能力、成熟稳健的编程风格;\n3、熟练使用Python等脚本语言;\n4、有音视频或者图形、图像基础优先;\n5、了解Android、iOS编程优先;\n6、有计算机竞赛获奖经历优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "post_date": "2024-06-18",
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    "fulltext": "多媒体图形/图像研发实习生-抖音-智能创作\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:抖音-智能创作团队是为抖音业务提供AI,特效,音视频创作技术能力,涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案,同时通过火山引擎为企业客户提供服务。\n\n1、支持抖音模板能力建设,保证模板新能力在生产、消费链路打通;\n2、支持抖音模板性能和画质优化,保障用户体验达到最佳;\n3、支持抖音模板促产活动,保证促产模板效果和性能符合预期。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的编程功底、严谨的逻辑思维能力、成熟稳健的编程风格;\n3、熟练使用Python等脚本语言;\n4、有音视频或者图形、图像基础优先;\n5、了解Android、iOS编程优先;\n6、有计算机竞赛获奖经历优先。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:抖音-智能创作团队是为抖音业务提供AI,特效,音视频创作技术能力,涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案,同时通过火山引擎为企业客户提供服务。\n\n1、支持抖音模板能力建设,保证模板新能力在生产、消费链路打通;\n2、支持抖音模板性能和画质优化,保障用户体验达到最佳;\n3、支持抖音模板促产活动,保证促产模板效果和性能符合预期。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的编程功底、严谨的逻辑思维能力、成熟稳健的编程风格;\n3、熟练使用Python等脚本语言;\n4、有音视频或者图形、图像基础优先;\n5、了解Android、iOS编程优先;\n6、有计算机竞赛获奖经历优先。",
    "standard_classification": {
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