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        "job_title": "推荐算法高级工程师-国际化短视频",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：国际化短视频内容生态团队，负责设计、优化国际化短视频的内容分发和作者成长机制，保障国际化短视频社区的健康可持续发展。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责国际化短视频核心的业务推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果；\n3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品、用户、创作者的深入理解和分析，制定算法策略促进国际化短视频生态的长期繁荣发展；\n4、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。",
        "requirements_text": "1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n2、业务思维强，具备优秀的发现问题、分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、熟悉常见机器学习算法，具备推导，实现，应用能力，对推荐系统相关领域有经验者优先；\n4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；\n5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "机器学习",
            "数据结构",
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            "解决问题"
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        "job_highlights": "未披露"
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "推荐算法高级工程师-国际化短视频\n职位描述\n团队介绍：国际化短视频内容生态团队，负责设计、优化国际化短视频的内容分发和作者成长机制，保障国际化短视频社区的健康可持续发展。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责国际化短视频核心的业务推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果；\n3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品、用户、创作者的深入理解和分析，制定算法策略促进国际化短视频生态的长期繁荣发展；\n4、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。\n\n职位要求\n1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n2、业务思维强，具备优秀的发现问题、分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、熟悉常见机器学习算法，具备推导，实现，应用能力，对推荐系统相关领域有经验者优先；\n4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；\n5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。\n团队介绍：国际化短视频内容生态团队，负责设计、优化国际化短视频的内容分发和作者成长机制，保障国际化短视频社区的健康可持续发展。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责国际化短视频核心的业务推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果；\n3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品、用户、创作者的深入理解和分析，制定算法策略促进国际化短视频生态的长期繁荣发展；\n4、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。\n1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n2、业务思维强，具备优秀的发现问题、分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、熟悉常见机器学习算法，具备推导，实现，应用能力，对推荐系统相关领域有经验者优先；\n4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；\n5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。",
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