主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "策略开发工程师-【数据安全方向】",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D14608",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "策略开发工程师-【数据安全方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14608\n发布时间：2026-05-06\n\n岗位职责\n1、负责数据安全监控策略的研发、部署与持续优化，包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景；\n2、针对内部办公、数据分析、运维等场景，设计并实现用户与实体行为分析（UEBA）策略，输出精准告警与审计线索；\n3、参与数据安全事件的全链路溯源分析，通过数据关联与挖掘，定位风险源头与影响范围；\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据，构建异常行为分析模型，提升主动风险发现能力；\n5、与安全运营、平台开发团队紧密协作，推动策略的自动化执行、效果评估与迭代优化。\n\n任职要求\n1、至少3年以上大数据开发或安全策略分析经验；\n2、熟练掌握Hive、Spark进行大规模数据处理与分析，具备扎实的SQL编写和性能优化能力；\n3、熟悉数据分析常用方法，具备用户行为分析、时序异常检测、关联规则挖掘等场景的实践经验；\n4、了解数据安全常见风险场景（如数据泄露、内部威胁、违规操作），对安全策略的制定与落地有清晰认知；\n5、对数据敏感，具备较强的责任心和主动性，能持续关注策略效果并基于反馈进行快速优化；\n6、具备较强的逻辑思维与场景抽象能力，能够从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则。\n加分项：\n1、有数据安全策略、DLP系统、UEBA或SOC相关项目经验者优先；\n2、熟悉常见数据安全审计框架与合规要求（如GDPR、个人信息保护法、数据安全法等）；\n3、具备一定的机器学习建模经验，曾将分类、聚类、异常检测等算法应用于安全分析场景；\n4、熟悉大数据生态相关工具（如Flink、Kafka、Elasticsearch等），具备实时策略开发经验者更佳。",
"requirements_text": "策略开发工程师-【数据安全方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14608\n发布时间：2026-05-06\n\n岗位职责\n1、负责数据安全监控策略的研发、部署与持续优化，包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景；\n2、针对内部办公、数据分析、运维等场景，设计并实现用户与实体行为分析（UEBA）策略，输出精准告警与审计线索；\n3、参与数据安全事件的全链路溯源分析，通过数据关联与挖掘，定位风险源头与影响范围；\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据，构建异常行为分析模型，提升主动风险发现能力；\n5、与安全运营、平台开发团队紧密协作，推动策略的自动化执行、效果评估与迭代优化。\n\n任职要求\n1、至少3年以上大数据开发或安全策略分析经验；\n2、熟练掌握Hive、Spark进行大规模数据处理与分析，具备扎实的SQL编写和性能优化能力；\n3、熟悉数据分析常用方法，具备用户行为分析、时序异常检测、关联规则挖掘等场景的实践经验；\n4、了解数据安全常见风险场景（如数据泄露、内部威胁、违规操作），对安全策略的制定与落地有清晰认知；\n5、对数据敏感，具备较强的责任心和主动性，能持续关注策略效果并基于反馈进行快速优化；\n6、具备较强的逻辑思维与场景抽象能力，能够从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则。\n加分项：\n1、有数据安全策略、DLP系统、UEBA或SOC相关项目经验者优先；\n2、熟悉常见数据安全审计框架与合规要求（如GDPR、个人信息保护法、数据安全法等）；\n3、具备一定的机器学习建模经验，曾将分类、聚类、异常检测等算法应用于安全分析场景；\n4、熟悉大数据生态相关工具（如Flink、Kafka、Elasticsearch等），具备实时策略开发经验者更佳。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"Kafka",
"Elasticsearch",
"机器学习",
"数据分析",
"性能优化",
"审计",
"逻辑思维",
"建模",
"招聘"
],
"preferred_qualifications": "加分项：；1、有数据安全策略、DLP系统、UEBA或SOC相关项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28665"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "28665",
"post_date": "2026-05-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28665"
},
"fulltext": "策略开发工程师-【数据安全方向】\n策略开发工程师-【数据安全方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14608\n发布时间：2026-05-06\n\n岗位职责\n1、负责数据安全监控策略的研发、部署与持续优化，包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景；\n2、针对内部办公、数据分析、运维等场景，设计并实现用户与实体行为分析（UEBA）策略，输出精准告警与审计线索；\n3、参与数据安全事件的全链路溯源分析，通过数据关联与挖掘，定位风险源头与影响范围；\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据，构建异常行为分析模型，提升主动风险发现能力；\n5、与安全运营、平台开发团队紧密协作，推动策略的自动化执行、效果评估与迭代优化。\n\n任职要求\n1、至少3年以上大数据开发或安全策略分析经验；\n2、熟练掌握Hive、Spark进行大规模数据处理与分析，具备扎实的SQL编写和性能优化能力；\n3、熟悉数据分析常用方法，具备用户行为分析、时序异常检测、关联规则挖掘等场景的实践经验；\n4、了解数据安全常见风险场景（如数据泄露、内部威胁、违规操作），对安全策略的制定与落地有清晰认知；\n5、对数据敏感，具备较强的责任心和主动性，能持续关注策略效果并基于反馈进行快速优化；\n6、具备较强的逻辑思维与场景抽象能力，能够从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则。\n加分项：\n1、有数据安全策略、DLP系统、UEBA或SOC相关项目经验者优先；\n2、熟悉常见数据安全审计框架与合规要求（如GDPR、个人信息保护法、数据安全法等）；\n3、具备一定的机器学习建模经验，曾将分类、聚类、异常检测等算法应用于安全分析场景；\n4、熟悉大数据生态相关工具（如Flink、Kafka、Elasticsearch等），具备实时策略开发经验者更佳。\n策略开发工程师-【数据安全方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14608\n发布时间：2026-05-06\n\n岗位职责\n1、负责数据安全监控策略的研发、部署与持续优化，包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景；\n2、针对内部办公、数据分析、运维等场景，设计并实现用户与实体行为分析（UEBA）策略，输出精准告警与审计线索；\n3、参与数据安全事件的全链路溯源分析，通过数据关联与挖掘，定位风险源头与影响范围；\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据，构建异常行为分析模型，提升主动风险发现能力；\n5、与安全运营、平台开发团队紧密协作，推动策略的自动化执行、效果评估与迭代优化。\n\n任职要求\n1、至少3年以上大数据开发或安全策略分析经验；\n2、熟练掌握Hive、Spark进行大规模数据处理与分析，具备扎实的SQL编写和性能优化能力；\n3、熟悉数据分析常用方法，具备用户行为分析、时序异常检测、关联规则挖掘等场景的实践经验；\n4、了解数据安全常见风险场景（如数据泄露、内部威胁、违规操作），对安全策略的制定与落地有清晰认知；\n5、对数据敏感，具备较强的责任心和主动性，能持续关注策略效果并基于反馈进行快速优化；\n6、具备较强的逻辑思维与场景抽象能力，能够从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则。\n加分项：\n1、有数据安全策略、DLP系统、UEBA或SOC相关项目经验者优先；\n2、熟悉常见数据安全审计框架与合规要求（如GDPR、个人信息保护法、数据安全法等）；\n3、具备一定的机器学习建模经验，曾将分类、聚类、异常检测等算法应用于安全分析场景；\n4、熟悉大数据生态相关工具（如Flink、Kafka、Elasticsearch等），具备实时策略开发经验者更佳。\n策略开发工程师-【数据安全方向】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14608\n发布时间：2026-05-06\n\n岗位职责\n1、负责数据安全监控策略的研发、部署与持续优化，包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景；\n2、针对内部办公、数据分析、运维等场景，设计并实现用户与实体行为分析（UEBA）策略，输出精准告警与审计线索；\n3、参与数据安全事件的全链路溯源分析，通过数据关联与挖掘，定位风险源头与影响范围；\n4、基于业务日志、流量数据、操作审计等多源数据，构建异常行为分析模型，提升主动风险发现能力；\n5、与安全运营、平台开发团队紧密协作，推动策略的自动化执行、效果评估与迭代优化。\n\n任职要求\n1、至少3年以上大数据开发或安全策略分析经验；\n2、熟练掌握Hive、Spark进行大规模数据处理与分析，具备扎实的SQL编写和性能优化能力；\n3、熟悉数据分析常用方法，具备用户行为分析、时序异常检测、关联规则挖掘等场景的实践经验；\n4、了解数据安全常见风险场景（如数据泄露、内部威胁、违规操作），对安全策略的制定与落地有清晰认知；\n5、对数据敏感，具备较强的责任心和主动性，能持续关注策略效果并基于反馈进行快速优化；\n6、具备较强的逻辑思维与场景抽象能力，能够从复杂业务中提炼关键风险点并转化为可执行的策略规则。\n加分项：\n1、有数据安全策略、DLP系统、UEBA或SOC相关项目经验者优先；\n2、熟悉常见数据安全审计框架与合规要求（如GDPR、个人信息保护法、数据安全法等）；\n3、具备一定的机器学习建模经验，曾将分类、聚类、异常检测等算法应用于安全分析场景；\n4、熟悉大数据生态相关工具（如Flink、Kafka、Elasticsearch等），具备实时策略开发经验者更佳。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T023",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}