主分类:Agent系统开发
辅助:AI应用开发(非Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "AI平台工程化专家-【游戏事业部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Hangzhou\n所属部门:D11619\n发布时间:2026-01-06\n\n岗位职责\n快手游戏事业部正在招募富有潜力、才华横溢的同学,围绕游戏团队管理、游戏研发、生产流程、游戏运营等场景,探索、研究和实施AI技术在游戏生产效能提质增效中的应用。结合日趋成熟的大模型及AI技术,打造领先的企业级SaaS+aPaaS解决方案,赋能游戏全生命周期,助力快手游戏高速发展。\n1、负责中台AI产品的架构设计与核心模块开发,推动AI能力在游戏业务中的规模化落地;\n2、深入理解业务需求,设计并实现智能Agent、RAG、大模型应用等AI解决方案的工程化体系;\n3、负责AI服务的高可用架构设计,包括模型推理服务、向量检索、Prompt管理等基础设施建设;\n4、梳理复杂业务流程,合理划分领域边界,抽象通用AI能力并沉淀为可复用的中台服务;\n5、持续跟踪AI前沿技术,为团队引入创新方案,推动技术演进。\n\n任职要求\n1、具备智能Agent、RAG(检索增强生成)、Prompt Engineering等AI应用工程化经验,能独立完成从原型到生产的全流程;\n2、热爱AI技术,对大语言模型(LLM)、生成式AI、强化学习等有深入理解,具备实际项目落地经验;\n3、3年以上Java开发经验,基础扎实,熟悉并发编程、JVM调优、线程模型,具备良好的编码规范与系统优化能力;\n4、精通高并发、分布式系统设计,熟悉Spring Boot/Cloud、MyBatis等主流框架,了解底层原理;\n5、具备良好的抽象思维和系统设计能力,能独立高效完成复杂功能模块的开发并高质量交付;\n6、创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性;\n7、良好的沟通协作能力,具备跨团队推动项目落地的经验。\n加分项\n1、有游戏中台、效率工程、DevOps相关开发经验;\n2、熟悉LangChain、LlamaIndex等AI应用开发框架。",
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