主分类:策略与机制产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "策略产品经理(泛货架方向)-【生活服务】",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D14795",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0005"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "策略产品经理(泛货架方向)-【生活服务】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14795\n发布时间:2026-07-20\n\n岗位职责\n1、负责团购业务的泛货架场景(团首、猜你喜欢等)的排序策略优化,结合业务目标,制定算法策略和优化方向;\n2、通过对用户行为、商品特性和平台运营目标的深入分析,设计和调整个性化推荐策略,提升用户体验和转化率;\n3、负责与算法、数据团队紧密合作,能协调多方资源,推动算法模型落地及性能优化,提升排序效果;\n4、对用户行为和市场动态有敏锐的洞察力,能结合业务需求建立并完善泛货架策略的监控和评估指标体系,制定创新的策略解决方案,持续优化策略效果;\n5、探索泛货架场景的商业化潜力,制定合理的变现策略,提升平台收益。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,1年以上互联网策略产品经验,具备泛货架推荐、排序、个性化推荐相关策略产品经验的优先;\n2、对数据敏感,具备优秀的数据分析能力,能够用数据驱动策略优化和产品迭代;\n3、有一定的商业化背景或参与过商业化项目(如广告、推荐、增长变现等)者优先;\n4、逻辑清晰,抗压能力强,自驱力强,具备快速学习和适应的能力。",
"requirements_text": "策略产品经理(泛货架方向)-【生活服务】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14795\n发布时间:2026-07-20\n\n岗位职责\n1、负责团购业务的泛货架场景(团首、猜你喜欢等)的排序策略优化,结合业务目标,制定算法策略和优化方向;\n2、通过对用户行为、商品特性和平台运营目标的深入分析,设计和调整个性化推荐策略,提升用户体验和转化率;\n3、负责与算法、数据团队紧密合作,能协调多方资源,推动算法模型落地及性能优化,提升排序效果;\n4、对用户行为和市场动态有敏锐的洞察力,能结合业务需求建立并完善泛货架策略的监控和评估指标体系,制定创新的策略解决方案,持续优化策略效果;\n5、探索泛货架场景的商业化潜力,制定合理的变现策略,提升平台收益。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,1年以上互联网策略产品经验,具备泛货架推荐、排序、个性化推荐相关策略产品经验的优先;\n2、对数据敏感,具备优秀的数据分析能力,能够用数据驱动策略优化和产品迭代;\n3、有一定的商业化背景或参与过商业化项目(如广告、推荐、增长变现等)者优先;\n4、逻辑清晰,抗压能力强,自驱力强,具备快速学习和适应的能力。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"性能优化",
"分析能力",
"招聘"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,1年以上互联网策略产品经验,具备泛货架推荐、排序、个性化推荐相关策略产品经验的优先;3、有一定的商业化背景或参与过商业化项目(如广告、推荐、增长变现等)者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28744"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "28744",
"post_date": "2026-07-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28744"
},
"fulltext": "策略产品经理(泛货架方向)-【生活服务】\n策略产品经理(泛货架方向)-【生活服务】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14795\n发布时间:2026-07-20\n\n岗位职责\n1、负责团购业务的泛货架场景(团首、猜你喜欢等)的排序策略优化,结合业务目标,制定算法策略和优化方向;\n2、通过对用户行为、商品特性和平台运营目标的深入分析,设计和调整个性化推荐策略,提升用户体验和转化率;\n3、负责与算法、数据团队紧密合作,能协调多方资源,推动算法模型落地及性能优化,提升排序效果;\n4、对用户行为和市场动态有敏锐的洞察力,能结合业务需求建立并完善泛货架策略的监控和评估指标体系,制定创新的策略解决方案,持续优化策略效果;\n5、探索泛货架场景的商业化潜力,制定合理的变现策略,提升平台收益。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,1年以上互联网策略产品经验,具备泛货架推荐、排序、个性化推荐相关策略产品经验的优先;\n2、对数据敏感,具备优秀的数据分析能力,能够用数据驱动策略优化和产品迭代;\n3、有一定的商业化背景或参与过商业化项目(如广告、推荐、增长变现等)者优先;\n4、逻辑清晰,抗压能力强,自驱力强,具备快速学习和适应的能力。\n策略产品经理(泛货架方向)-【生活服务】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14795\n发布时间:2026-07-20\n\n岗位职责\n1、负责团购业务的泛货架场景(团首、猜你喜欢等)的排序策略优化,结合业务目标,制定算法策略和优化方向;\n2、通过对用户行为、商品特性和平台运营目标的深入分析,设计和调整个性化推荐策略,提升用户体验和转化率;\n3、负责与算法、数据团队紧密合作,能协调多方资源,推动算法模型落地及性能优化,提升排序效果;\n4、对用户行为和市场动态有敏锐的洞察力,能结合业务需求建立并完善泛货架策略的监控和评估指标体系,制定创新的策略解决方案,持续优化策略效果;\n5、探索泛货架场景的商业化潜力,制定合理的变现策略,提升平台收益。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,1年以上互联网策略产品经验,具备泛货架推荐、排序、个性化推荐相关策略产品经验的优先;\n2、对数据敏感,具备优秀的数据分析能力,能够用数据驱动策略优化和产品迭代;\n3、有一定的商业化背景或参与过商业化项目(如广告、推荐、增长变现等)者优先;\n4、逻辑清晰,抗压能力强,自驱力强,具备快速学习和适应的能力。\n策略产品经理(泛货架方向)-【生活服务】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14795\n发布时间:2026-07-20\n\n岗位职责\n1、负责团购业务的泛货架场景(团首、猜你喜欢等)的排序策略优化,结合业务目标,制定算法策略和优化方向;\n2、通过对用户行为、商品特性和平台运营目标的深入分析,设计和调整个性化推荐策略,提升用户体验和转化率;\n3、负责与算法、数据团队紧密合作,能协调多方资源,推动算法模型落地及性能优化,提升排序效果;\n4、对用户行为和市场动态有敏锐的洞察力,能结合业务需求建立并完善泛货架策略的监控和评估指标体系,制定创新的策略解决方案,持续优化策略效果;\n5、探索泛货架场景的商业化潜力,制定合理的变现策略,提升平台收益。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,1年以上互联网策略产品经验,具备泛货架推荐、排序、个性化推荐相关策略产品经验的优先;\n2、对数据敏感,具备优秀的数据分析能力,能够用数据驱动策略优化和产品迭代;\n3、有一定的商业化背景或参与过商业化项目(如广告、推荐、增长变现等)者优先;\n4、逻辑清晰,抗压能力强,自驱力强,具备快速学习和适应的能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}