主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "广告反作弊算法策略专家（风控）- 【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing / Hangzhou\n所属部门：D12040\n发布时间：2026-02-10\n\n岗位职责\n我们是快手商业化反作弊算法团队，致力于打造极致安全感的广告环境，守护平台与广告主的核心利益。我们依托海量数据，融合AI与大数据技术，持续与黑灰产进行智能化攻防对抗。在这里，你不仅是算法专家，更是广告安全健康的守门人，与业界顶尖工程师共同推进AI驱动的风控创新\n你将参与的技术领域包括：\n- 异常/离群点检测（Anomaly / Outlier Detection）\n- 半监督 / 无监督学习（Semi-supervised / Unsupervised Learning）\n- 大规模图挖掘（Large Scale Graph Mining）\n- 智能体技术（AI Agent）\n加入我们，你将亲历：\n1、前沿攻防 · 技术探索：深度介入亿级用户行为数据，揭秘广告行业多元作弊手法。以创新的Anomaly Detection、Graph Mining 等模型为“武器”，打造高效精准的反作弊攻防体系，让作弊无所遁形；\n2、智能风控 · 体系构建：主导智能化风控指标和监控体系的搭建，实时感知风险动态。通过Data-Driven Decision Making，让算法驱动每一次业务进化；\n3、极致算法 · 持续进化：持续打磨算法性能，专注模型精准率、召回率与处理效率的极致提升。攻克高并发、复杂商业场景下的算法稳定性与可靠性难题；\n4、行业先锋 · 技术引领：紧跟AI Agent、Graph Mining等前沿技术，探索最前沿的反作弊风控解决方案。持续技术创新，推动公司风控能力领跑行业。\n\n任职要求\n我们期待这样的你：\n1、专业出身：计算机、数学、统计、机器学习等相关专业本科及以上学历；\n2、技术硬核：精通Data Analysis、Machine Learning、Deep Learning理论与实战，熟练掌握Data Mining、Anomaly Detection、Graph Computing、Model Optimization等算法，有Python/Java等主流编程语言加持，SQL手到擒来；\n3、业务敏锐：洞悉广告、电商、内容等主流场景下的作弊与风险本质，擅长将算法与实际业务深度结合，快速落地创新反作弊策略；\n4、创新驱动 · 团队协作：逻辑清晰，热爱挑战，喜欢解决“前无古人”的难题；具备极强的团队合作与跨部门沟通能力，乐于与高手并肩作战；\n5、加分项：有端安全、广告反作弊/风控、策略平台等经验；大型风控系统或反作弊项目实战者优先。",
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