主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "多元算力AI优化实习生",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "多元算力AI优化实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing / Shanghai\n所属部门：D8950\n发布时间：2026-06-09\n\n岗位职责\n从事AIGC相关领域的硬件解决方案开发与性能优化工作，具体包括以下：\n1、大规模训练集群在LLM模型训练负载下的性能分析与相关优化工作；\n2、业界AIGC主流模型在推理侧的性能分析与优化工作。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，实习4个月以上；\n2、对AI领域的基本理论与常见模型算法，有深刻的理解；\n3、有使用TensorFlow或PyTorch，进行模型训练或推理优化的基本能力；\n4、熟悉GPU CUDA编程，对使用GPU做AI算法加速有实习或者研究经历优先；\n5、对计算机体系结构有深刻理解，在CPU、GPU微架构性能分析，Linux内核，网络协议，集合通讯原理等方向有项目或实习经历优先。",
"requirements_text": "多元算力AI优化实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing / Shanghai\n所属部门：D8950\n发布时间：2026-06-09\n\n岗位职责\n从事AIGC相关领域的硬件解决方案开发与性能优化工作，具体包括以下：\n1、大规模训练集群在LLM模型训练负载下的性能分析与相关优化工作；\n2、业界AIGC主流模型在推理侧的性能分析与优化工作。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，实习4个月以上；\n2、对AI领域的基本理论与常见模型算法，有深刻的理解；\n3、有使用TensorFlow或PyTorch，进行模型训练或推理优化的基本能力；\n4、熟悉GPU CUDA编程，对使用GPU做AI算法加速有实习或者研究经历优先；\n5、对计算机体系结构有深刻理解，在CPU、GPU微架构性能分析，Linux内核，网络协议，集合通讯原理等方向有项目或实习经历优先。",
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