主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型训练框架研发实习生-【可灵AI专项】",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "D11722",
"location": "Beijing / Shanghai",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0011"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "大模型训练框架研发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing / Shanghai\n所属部门：D11722\n发布时间：2026-08-16\n\n岗位职责\n1、参与AI大模型训练框架研发，面向内部提供混合并行、极致性能、易用好的框架；\n2、调研最新技术和性能调优工具，持续提升框架的性能和易用性；\n3、完成多种 AI 框架的对接工作。\n\n任职要求\n1、具备良好的团队协作能力，热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题；\n2、有深度学习基本知识，熟悉Transformer/Bert/GPT等模型结构更佳；\n3、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch训练框架；\n4、具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程更佳；\n5、拥有以下经验者优先：\na. 熟悉Deepspeed/Megatron/Colossal-ai/Ray/Horovod等任意一种框架；\nb. 有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验；\nc. 有Nsight System、DL Prof、perf等工具使用经验。",
"requirements_text": "大模型训练框架研发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing / Shanghai\n所属部门：D11722\n发布时间：2026-08-16\n\n岗位职责\n1、参与AI大模型训练框架研发，面向内部提供混合并行、极致性能、易用好的框架；\n2、调研最新技术和性能调优工具，持续提升框架的性能和易用性；\n3、完成多种 AI 框架的对接工作。\n\n任职要求\n1、具备良好的团队协作能力，热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题；\n2、有深度学习基本知识，熟悉Transformer/Bert/GPT等模型结构更佳；\n3、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch训练框架；\n4、具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程更佳；\n5、拥有以下经验者优先：\na. 熟悉Deepspeed/Megatron/Colossal-ai/Ray/Horovod等任意一种框架；\nb. 有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验；\nc. 有Nsight System、DL Prof、perf等工具使用经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"CUDA",
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
"性能调优",
"团队协作",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "5、拥有以下经验者优先：",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28922"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "28922",
"post_date": "2026-08-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/28922"
},
"fulltext": "大模型训练框架研发实习生-【可灵AI专项】\n大模型训练框架研发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing / Shanghai\n所属部门：D11722\n发布时间：2026-08-16\n\n岗位职责\n1、参与AI大模型训练框架研发，面向内部提供混合并行、极致性能、易用好的框架；\n2、调研最新技术和性能调优工具，持续提升框架的性能和易用性；\n3、完成多种 AI 框架的对接工作。\n\n任职要求\n1、具备良好的团队协作能力，热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题；\n2、有深度学习基本知识，熟悉Transformer/Bert/GPT等模型结构更佳；\n3、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch训练框架；\n4、具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程更佳；\n5、拥有以下经验者优先：\na. 熟悉Deepspeed/Megatron/Colossal-ai/Ray/Horovod等任意一种框架；\nb. 有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验；\nc. 有Nsight System、DL Prof、perf等工具使用经验。\n大模型训练框架研发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing / Shanghai\n所属部门：D11722\n发布时间：2026-08-16\n\n岗位职责\n1、参与AI大模型训练框架研发，面向内部提供混合并行、极致性能、易用好的框架；\n2、调研最新技术和性能调优工具，持续提升框架的性能和易用性；\n3、完成多种 AI 框架的对接工作。\n\n任职要求\n1、具备良好的团队协作能力，热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题；\n2、有深度学习基本知识，熟悉Transformer/Bert/GPT等模型结构更佳；\n3、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch训练框架；\n4、具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程更佳；\n5、拥有以下经验者优先：\na. 熟悉Deepspeed/Megatron/Colossal-ai/Ray/Horovod等任意一种框架；\nb. 有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验；\nc. 有Nsight System、DL Prof、perf等工具使用经验。\n大模型训练框架研发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing / Shanghai\n所属部门：D11722\n发布时间：2026-08-16\n\n岗位职责\n1、参与AI大模型训练框架研发，面向内部提供混合并行、极致性能、易用好的框架；\n2、调研最新技术和性能调优工具，持续提升框架的性能和易用性；\n3、完成多种 AI 框架的对接工作。\n\n任职要求\n1、具备良好的团队协作能力，热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题；\n2、有深度学习基本知识，熟悉Transformer/Bert/GPT等模型结构更佳；\n3、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch训练框架；\n4、具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程更佳；\n5、拥有以下经验者优先：\na. 熟悉Deepspeed/Megatron/Colossal-ai/Ray/Horovod等任意一种框架；\nb. 有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验；\nc. 有Nsight System、DL Prof、perf等工具使用经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}