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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:28999

推理优化实习生

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "推理优化实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14207\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、编排部署:\n参与构建高可用的大模型服务编排框架,支持多模型、多版本并行服务;设计并实现大模型服务的自动化部署、扩缩容和健康检查机制;\n开发模型版本管理和灰度发布系统,保障服务平滑升级,构建容器化部署方案,优化资源利用率和部署效率;\n优化推理服务启动消耗性能,实现推理服务的极致弹性能力;\n2、流量调度:\n实现智能流量路由策略,支持按模型、用户、优先级等多维度调度;开发负载均衡算法,优化多GPU卡、多节点的推理请求分配;\n构建请求排队与调度系统,处理高并发场景下的资源争用;设计并实现分级降级策略,保障核心服务的高可用性;\n3、自动化与平台建设:\n参与开发和维护自动化运维工具/平台,实现服务的自动化部署、扩缩容和故障自愈;\n协助进行系统容量规划,通过压力测试和混沌工程实验,主动发现系统的薄弱环节,并参与加固;\n编写和维护自动化脚本(如Python/Shell),简化日常运维操作。\n\n任职要求\n1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上在校生;\n2、熟悉至少一门编程语言,如 Python/Go/Java,并具备良好的编码习惯;\n3、了解Linux操作系统、网络(TCP/IP, HTTP)和容器化技术(Docker, Kubernetes);\n4、强烈的责任心 和积极主动的态度,对保障系统稳定性有浓厚的兴趣;\n5、具备优秀的问题分析和解决能力,乐于钻研技术难题;\n6、良好的团队沟通和协作精神。",
        "requirements_text": "推理优化实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14207\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、编排部署:\n参与构建高可用的大模型服务编排框架,支持多模型、多版本并行服务;设计并实现大模型服务的自动化部署、扩缩容和健康检查机制;\n开发模型版本管理和灰度发布系统,保障服务平滑升级,构建容器化部署方案,优化资源利用率和部署效率;\n优化推理服务启动消耗性能,实现推理服务的极致弹性能力;\n2、流量调度:\n实现智能流量路由策略,支持按模型、用户、优先级等多维度调度;开发负载均衡算法,优化多GPU卡、多节点的推理请求分配;\n构建请求排队与调度系统,处理高并发场景下的资源争用;设计并实现分级降级策略,保障核心服务的高可用性;\n3、自动化与平台建设:\n参与开发和维护自动化运维工具/平台,实现服务的自动化部署、扩缩容和故障自愈;\n协助进行系统容量规划,通过压力测试和混沌工程实验,主动发现系统的薄弱环节,并参与加固;\n编写和维护自动化脚本(如Python/Shell),简化日常运维操作。\n\n任职要求\n1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上在校生;\n2、熟悉至少一门编程语言,如 Python/Go/Java,并具备良好的编码习惯;\n3、了解Linux操作系统、网络(TCP/IP, HTTP)和容器化技术(Docker, Kubernetes);\n4、强烈的责任心 和积极主动的态度,对保障系统稳定性有浓厚的兴趣;\n5、具备优秀的问题分析和解决能力,乐于钻研技术难题;\n6、良好的团队沟通和协作精神。",
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