职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:29009

策略产品实习生(短剧方向)-【商业化】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:商业化产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "策略产品实习生(短剧方向)-【商业化】",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "D0372",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0005"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "策略产品实习生(短剧方向)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D0372\n发布时间:2026-01-27\n\n岗位职责\n1、负责喜番APP商业化方向的激励广告收入,通过梳理&迭代玩法链路,产出根据人群的金币策略,在激励广告ROI最优的情况下带来激励广告的收入;\n2、可以基于对广告链路的学习,梳理&定位大盘预算的空缺和新的增长点,联动上下游持续接入预算,优化广告链路;\n3、通过数据以及用户行为等方向分析,寻找增长机会,完成功能的策划、设计与落地。\n\n任职要求\n1、具备独立思考、项目推进能力和团队协作能力,对商业化、短剧内容、激励玩法有一定基础理解;\n2、有一定的用户sense和数据理解能力,可以独立梳理逻辑产出需求;\n3、较强数据分析能力,能够通过数据现象发现业务空间,对人群有一定理解,最好会写SQL。",
        "requirements_text": "策略产品实习生(短剧方向)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D0372\n发布时间:2026-01-27\n\n岗位职责\n1、负责喜番APP商业化方向的激励广告收入,通过梳理&迭代玩法链路,产出根据人群的金币策略,在激励广告ROI最优的情况下带来激励广告的收入;\n2、可以基于对广告链路的学习,梳理&定位大盘预算的空缺和新的增长点,联动上下游持续接入预算,优化广告链路;\n3、通过数据以及用户行为等方向分析,寻找增长机会,完成功能的策划、设计与落地。\n\n任职要求\n1、具备独立思考、项目推进能力和团队协作能力,对商业化、短剧内容、激励玩法有一定基础理解;\n2、有一定的用户sense和数据理解能力,可以独立梳理逻辑产出需求;\n3、较强数据分析能力,能够通过数据现象发现业务空间,对人群有一定理解,最好会写SQL。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "数据分析",
            "项目推进",
            "团队协作",
            "分析能力",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/29009"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "29009",
        "post_date": "2026-01-27",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/29009"
    },
    "fulltext": "策略产品实习生(短剧方向)-【商业化】\n策略产品实习生(短剧方向)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D0372\n发布时间:2026-01-27\n\n岗位职责\n1、负责喜番APP商业化方向的激励广告收入,通过梳理&迭代玩法链路,产出根据人群的金币策略,在激励广告ROI最优的情况下带来激励广告的收入;\n2、可以基于对广告链路的学习,梳理&定位大盘预算的空缺和新的增长点,联动上下游持续接入预算,优化广告链路;\n3、通过数据以及用户行为等方向分析,寻找增长机会,完成功能的策划、设计与落地。\n\n任职要求\n1、具备独立思考、项目推进能力和团队协作能力,对商业化、短剧内容、激励玩法有一定基础理解;\n2、有一定的用户sense和数据理解能力,可以独立梳理逻辑产出需求;\n3、较强数据分析能力,能够通过数据现象发现业务空间,对人群有一定理解,最好会写SQL。\n策略产品实习生(短剧方向)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D0372\n发布时间:2026-01-27\n\n岗位职责\n1、负责喜番APP商业化方向的激励广告收入,通过梳理&迭代玩法链路,产出根据人群的金币策略,在激励广告ROI最优的情况下带来激励广告的收入;\n2、可以基于对广告链路的学习,梳理&定位大盘预算的空缺和新的增长点,联动上下游持续接入预算,优化广告链路;\n3、通过数据以及用户行为等方向分析,寻找增长机会,完成功能的策划、设计与落地。\n\n任职要求\n1、具备独立思考、项目推进能力和团队协作能力,对商业化、短剧内容、激励玩法有一定基础理解;\n2、有一定的用户sense和数据理解能力,可以独立梳理逻辑产出需求;\n3、较强数据分析能力,能够通过数据现象发现业务空间,对人群有一定理解,最好会写SQL。\n策略产品实习生(短剧方向)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D0372\n发布时间:2026-01-27\n\n岗位职责\n1、负责喜番APP商业化方向的激励广告收入,通过梳理&迭代玩法链路,产出根据人群的金币策略,在激励广告ROI最优的情况下带来激励广告的收入;\n2、可以基于对广告链路的学习,梳理&定位大盘预算的空缺和新的增长点,联动上下游持续接入预算,优化广告链路;\n3、通过数据以及用户行为等方向分析,寻找增长机会,完成功能的策划、设计与落地。\n\n任职要求\n1、具备独立思考、项目推进能力和团队协作能力,对商业化、短剧内容、激励玩法有一定基础理解;\n2、有一定的用户sense和数据理解能力,可以独立梳理逻辑产出需求;\n3、较强数据分析能力,能够通过数据现象发现业务空间,对人群有一定理解,最好会写SQL。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM012",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}