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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型应用算法工程师（智能质量方向）-开发者服务",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责大模型、深度学习、知识图谱等技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发，业务场景包括但不限于代码生成、需求理解、测试生成、智能发布、风险挖掘等；\n2、跟踪AIGC等前沿技术领域的最新研究成果，探索工业领域落地可行性，并持续提升算法应用效果；\n3、探索大模型技术在研发、测试领域中的落地应用，为研发效率提升提供大模型算法应用能力；\n4、深度参与项目研发，与产品和业务团队同事保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升用户体验。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能及相关专业，具备扎实的理论基础和技术背景；\n2、熟悉大模型原理应用和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备软件智能交付相关项目的实际应用经验；\n3、至少掌握Python、Go、Java、C++等工程语言的一种，具备大模型PE、微调、智能体、Harness等相关实践经验；\n4、具备良好的问题分析与解决能力，能够独立承担项目研发任务，并能紧跟前沿技术动态，应用于实际项目；\n5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与产品和业务团队紧密协作；\n6、对研效智能化演进有浓厚兴趣，愿意在该领域持续深耕。\n\n具备以下经验者优先：\n1、在学术会议或期刊上发表过相关论文；\n2、在代码生成，智能测试，智能运维相关领域有出色研究成果或高品质落地经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
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            "沟通能力",
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            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
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        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "大模型应用算法工程师（智能质量方向）-开发者服务\n职位描述\n1、负责大模型、深度学习、知识图谱等技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发，业务场景包括但不限于代码生成、需求理解、测试生成、智能发布、风险挖掘等；\n2、跟踪AIGC等前沿技术领域的最新研究成果，探索工业领域落地可行性，并持续提升算法应用效果；\n3、探索大模型技术在研发、测试领域中的落地应用，为研发效率提升提供大模型算法应用能力；\n4、深度参与项目研发，与产品和业务团队同事保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升用户体验。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能及相关专业，具备扎实的理论基础和技术背景；\n2、熟悉大模型原理应用和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备软件智能交付相关项目的实际应用经验；\n3、至少掌握Python、Go、Java、C++等工程语言的一种，具备大模型PE、微调、智能体、Harness等相关实践经验；\n4、具备良好的问题分析与解决能力，能够独立承担项目研发任务，并能紧跟前沿技术动态，应用于实际项目；\n5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与产品和业务团队紧密协作；\n6、对研效智能化演进有浓厚兴趣，愿意在该领域持续深耕。\n\n具备以下经验者优先：\n1、在学术会议或期刊上发表过相关论文；\n2、在代码生成，智能测试，智能运维相关领域有出色研究成果或高品质落地经验。\n1、负责大模型、深度学习、知识图谱等技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发，业务场景包括但不限于代码生成、需求理解、测试生成、智能发布、风险挖掘等；\n2、跟踪AIGC等前沿技术领域的最新研究成果，探索工业领域落地可行性，并持续提升算法应用效果；\n3、探索大模型技术在研发、测试领域中的落地应用，为研发效率提升提供大模型算法应用能力；\n4、深度参与项目研发，与产品和业务团队同事保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升用户体验。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能及相关专业，具备扎实的理论基础和技术背景；\n2、熟悉大模型原理应用和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备软件智能交付相关项目的实际应用经验；\n3、至少掌握Python、Go、Java、C++等工程语言的一种，具备大模型PE、微调、智能体、Harness等相关实践经验；\n4、具备良好的问题分析与解决能力，能够独立承担项目研发任务，并能紧跟前沿技术动态，应用于实际项目；\n5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与产品和业务团队紧密协作；\n6、对研效智能化演进有浓厚兴趣，愿意在该领域持续深耕。\n\n具备以下经验者优先：\n1、在学术会议或期刊上发表过相关论文；\n2、在代码生成，智能测试，智能运维相关领域有出色研究成果或高品质落地经验。",
    "standard_classification": {
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