主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据挖掘算法工程师 -【可灵AI】",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "D1915",
"location": "Beijing / Shenzhen",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0011"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "数据挖掘算法工程师 -【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing / Shenzhen\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责海量多模态数据(视频、图片、音频等)的采集、清洗、去燥、标注与增强,构建高置信度训练数据集,支撑大模型训练与优化;\n2、构建领域数据集,优化数据分布与质量,解决数据稀疏性、偏差性等问题;\n3、分析模型训练中的数据瓶颈,提出改进方案。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,数学、统计、计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉统计模型、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,掌握数据挖掘核心技术例如特征工程、聚类分析、异常检测、关联规则挖掘等;\n3、具有优秀的编程基础,熟练掌握Python或Java等编程语言;\n4、熟悉大数据平台和计算引擎(如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等),具备熟练的SQL操作经验;\n5、具有较好的学习能力、沟通表达能力和团队协作意识,能有效对接各种需求,并确保进展顺利;\n6、责任心强,抗压能力强。",
"requirements_text": "数据挖掘算法工程师 -【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing / Shenzhen\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责海量多模态数据(视频、图片、音频等)的采集、清洗、去燥、标注与增强,构建高置信度训练数据集,支撑大模型训练与优化;\n2、构建领域数据集,优化数据分布与质量,解决数据稀疏性、偏差性等问题;\n3、分析模型训练中的数据瓶颈,提出改进方案。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,数学、统计、计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉统计模型、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,掌握数据挖掘核心技术例如特征工程、聚类分析、异常检测、关联规则挖掘等;\n3、具有优秀的编程基础,熟练掌握Python或Java等编程语言;\n4、熟悉大数据平台和计算引擎(如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等),具备熟练的SQL操作经验;\n5、具有较好的学习能力、沟通表达能力和团队协作意识,能有效对接各种需求,并确保进展顺利;\n6、责任心强,抗压能力强。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Kafka",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据挖掘",
"模型训练",
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"沟通表达",
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"大语言模型"
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"fulltext": "数据挖掘算法工程师 -【可灵AI】\n数据挖掘算法工程师 -【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing / Shenzhen\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责海量多模态数据(视频、图片、音频等)的采集、清洗、去燥、标注与增强,构建高置信度训练数据集,支撑大模型训练与优化;\n2、构建领域数据集,优化数据分布与质量,解决数据稀疏性、偏差性等问题;\n3、分析模型训练中的数据瓶颈,提出改进方案。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,数学、统计、计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉统计模型、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,掌握数据挖掘核心技术例如特征工程、聚类分析、异常检测、关联规则挖掘等;\n3、具有优秀的编程基础,熟练掌握Python或Java等编程语言;\n4、熟悉大数据平台和计算引擎(如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等),具备熟练的SQL操作经验;\n5、具有较好的学习能力、沟通表达能力和团队协作意识,能有效对接各种需求,并确保进展顺利;\n6、责任心强,抗压能力强。\n数据挖掘算法工程师 -【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing / Shenzhen\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责海量多模态数据(视频、图片、音频等)的采集、清洗、去燥、标注与增强,构建高置信度训练数据集,支撑大模型训练与优化;\n2、构建领域数据集,优化数据分布与质量,解决数据稀疏性、偏差性等问题;\n3、分析模型训练中的数据瓶颈,提出改进方案。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,数学、统计、计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉统计模型、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,掌握数据挖掘核心技术例如特征工程、聚类分析、异常检测、关联规则挖掘等;\n3、具有优秀的编程基础,熟练掌握Python或Java等编程语言;\n4、熟悉大数据平台和计算引擎(如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等),具备熟练的SQL操作经验;\n5、具有较好的学习能力、沟通表达能力和团队协作意识,能有效对接各种需求,并确保进展顺利;\n6、责任心强,抗压能力强。\n数据挖掘算法工程师 -【可灵AI】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing / Shenzhen\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责海量多模态数据(视频、图片、音频等)的采集、清洗、去燥、标注与增强,构建高置信度训练数据集,支撑大模型训练与优化;\n2、构建领域数据集,优化数据分布与质量,解决数据稀疏性、偏差性等问题;\n3、分析模型训练中的数据瓶颈,提出改进方案。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,数学、统计、计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉统计模型、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,掌握数据挖掘核心技术例如特征工程、聚类分析、异常检测、关联规则挖掘等;\n3、具有优秀的编程基础,熟练掌握Python或Java等编程语言;\n4、熟悉大数据平台和计算引擎(如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等),具备熟练的SQL操作经验;\n5、具有较好的学习能力、沟通表达能力和团队协作意识,能有效对接各种需求,并确保进展顺利;\n6、责任心强,抗压能力强。",
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