职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:29063

音视频策略产品

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:策略与机制产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "音视频策略产品",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D3322",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0005"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "背景要求:本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "音视频策略产品\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3322\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1、业务赋能与增长:深入理解快手多业务逻辑(可灵、电商、商业化等),负责挖掘音视频体验(清晰度、流畅度、延迟、色彩等)与业务核心业务指标的关联( GMV、消耗、转化率、App时长等),制定产品策略并对最终收益负责;\n2、极致体验策略: 基于快手自研技术(如 KVC/H.266、端侧超分、HDR 等),结合用户设备分层与网络环境,设计精细化的分级策略。在保障用户体验行业领先的同时,兼顾带宽成本与 ROI;\n3、数据驱动与实验:负责建立 QoS(技术指标) -> QoE(体验指标) -> Business(业务指标) 的完整评估体系。设计科学的 AB 实验,通过数据归因量化技术价值,推动产研资源向高收益场景倾斜;\n4、创新场景探索:关注音视频与 AI 大模型(如可灵) 的结合机会,探索 AIGC 在视频素材生成、直播互动等场景的落地,提升内容生产效率与消费体验。\n\n任职要求\n1、背景要求:本科及以上学历,计算机或通信相关专业优先;3 年以上互联网产品经验,有直播、短视频、流媒体平台核心策略经验;\n2、技术理解:熟悉音视频全链路技术栈(采集、编码、传输、渲染),了解 H.264/265/266、WebRTC、RTMP 等协议标准及评价体系(VMAF/PSNR)(注:不要求精通代码开发,但需具备深厚的技术原理认知与边界判断力);\n3、策略能力:具备极强的数据敏感度和逻辑思维,熟练掌握AB测试方法论,能从复杂的业务数据中拆解出关键影响因子,制定并验证策略;\n4、业务敏锐度:区别于纯功能型 PM,需要懂 “生意”,懂“用户”,理解电商漏斗、广告 CPM/CTR 逻辑、秀场打赏逻辑、短视频生态,能敏锐捕捉技术在促进多业务增长的机会点,比如商业化变现;\n5、软性素质:极强的目标导向和抗压能力,擅长跨部门协作(与算法、客户端、服务端及业务运营团队),能推动复杂的大型专项落地。\n加分项\n1、有 “技术转产品” 背景,或主导过 千万级 DAU 产品的体验优化项目;\n2、对 AI 视频生成、多模态大模型 有实际的产品落地经验或深刻认知;\n3、有具体的 “通过技术优化带来显著 GMV/时长增长” 的成功案例。",
        "requirements_text": "音视频策略产品\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3322\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1、业务赋能与增长:深入理解快手多业务逻辑(可灵、电商、商业化等),负责挖掘音视频体验(清晰度、流畅度、延迟、色彩等)与业务核心业务指标的关联( GMV、消耗、转化率、App时长等),制定产品策略并对最终收益负责;\n2、极致体验策略: 基于快手自研技术(如 KVC/H.266、端侧超分、HDR 等),结合用户设备分层与网络环境,设计精细化的分级策略。在保障用户体验行业领先的同时,兼顾带宽成本与 ROI;\n3、数据驱动与实验:负责建立 QoS(技术指标) -> QoE(体验指标) -> Business(业务指标) 的完整评估体系。设计科学的 AB 实验,通过数据归因量化技术价值,推动产研资源向高收益场景倾斜;\n4、创新场景探索:关注音视频与 AI 大模型(如可灵) 的结合机会,探索 AIGC 在视频素材生成、直播互动等场景的落地,提升内容生产效率与消费体验。\n\n任职要求\n1、背景要求:本科及以上学历,计算机或通信相关专业优先;3 年以上互联网产品经验,有直播、短视频、流媒体平台核心策略经验;\n2、技术理解:熟悉音视频全链路技术栈(采集、编码、传输、渲染),了解 H.264/265/266、WebRTC、RTMP 等协议标准及评价体系(VMAF/PSNR)(注:不要求精通代码开发,但需具备深厚的技术原理认知与边界判断力);\n3、策略能力:具备极强的数据敏感度和逻辑思维,熟练掌握AB测试方法论,能从复杂的业务数据中拆解出关键影响因子,制定并验证策略;\n4、业务敏锐度:区别于纯功能型 PM,需要懂 “生意”,懂“用户”,理解电商漏斗、广告 CPM/CTR 逻辑、秀场打赏逻辑、短视频生态,能敏锐捕捉技术在促进多业务增长的机会点,比如商业化变现;\n5、软性素质:极强的目标导向和抗压能力,擅长跨部门协作(与算法、客户端、服务端及业务运营团队),能推动复杂的大型专项落地。\n加分项\n1、有 “技术转产品” 背景,或主导过 千万级 DAU 产品的体验优化项目;\n2、对 AI 视频生成、多模态大模型 有实际的产品落地经验或深刻认知;\n3、有具体的 “通过技术优化带来显著 GMV/时长增长” 的成功案例。",
        "skills": [AI生成
            "逻辑思维",
            "渲染",
            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、背景要求:本科及以上学历,计算机或通信相关专业优先;加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/29063"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "29063",
        "post_date": "2026-08-11",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/29063"
    },
    "fulltext": "音视频策略产品\n音视频策略产品\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3322\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1、业务赋能与增长:深入理解快手多业务逻辑(可灵、电商、商业化等),负责挖掘音视频体验(清晰度、流畅度、延迟、色彩等)与业务核心业务指标的关联( GMV、消耗、转化率、App时长等),制定产品策略并对最终收益负责;\n2、极致体验策略: 基于快手自研技术(如 KVC/H.266、端侧超分、HDR 等),结合用户设备分层与网络环境,设计精细化的分级策略。在保障用户体验行业领先的同时,兼顾带宽成本与 ROI;\n3、数据驱动与实验:负责建立 QoS(技术指标) -> QoE(体验指标) -> Business(业务指标) 的完整评估体系。设计科学的 AB 实验,通过数据归因量化技术价值,推动产研资源向高收益场景倾斜;\n4、创新场景探索:关注音视频与 AI 大模型(如可灵) 的结合机会,探索 AIGC 在视频素材生成、直播互动等场景的落地,提升内容生产效率与消费体验。\n\n任职要求\n1、背景要求:本科及以上学历,计算机或通信相关专业优先;3 年以上互联网产品经验,有直播、短视频、流媒体平台核心策略经验;\n2、技术理解:熟悉音视频全链路技术栈(采集、编码、传输、渲染),了解 H.264/265/266、WebRTC、RTMP 等协议标准及评价体系(VMAF/PSNR)(注:不要求精通代码开发,但需具备深厚的技术原理认知与边界判断力);\n3、策略能力:具备极强的数据敏感度和逻辑思维,熟练掌握AB测试方法论,能从复杂的业务数据中拆解出关键影响因子,制定并验证策略;\n4、业务敏锐度:区别于纯功能型 PM,需要懂 “生意”,懂“用户”,理解电商漏斗、广告 CPM/CTR 逻辑、秀场打赏逻辑、短视频生态,能敏锐捕捉技术在促进多业务增长的机会点,比如商业化变现;\n5、软性素质:极强的目标导向和抗压能力,擅长跨部门协作(与算法、客户端、服务端及业务运营团队),能推动复杂的大型专项落地。\n加分项\n1、有 “技术转产品” 背景,或主导过 千万级 DAU 产品的体验优化项目;\n2、对 AI 视频生成、多模态大模型 有实际的产品落地经验或深刻认知;\n3、有具体的 “通过技术优化带来显著 GMV/时长增长” 的成功案例。\n音视频策略产品\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3322\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1、业务赋能与增长:深入理解快手多业务逻辑(可灵、电商、商业化等),负责挖掘音视频体验(清晰度、流畅度、延迟、色彩等)与业务核心业务指标的关联( GMV、消耗、转化率、App时长等),制定产品策略并对最终收益负责;\n2、极致体验策略: 基于快手自研技术(如 KVC/H.266、端侧超分、HDR 等),结合用户设备分层与网络环境,设计精细化的分级策略。在保障用户体验行业领先的同时,兼顾带宽成本与 ROI;\n3、数据驱动与实验:负责建立 QoS(技术指标) -> QoE(体验指标) -> Business(业务指标) 的完整评估体系。设计科学的 AB 实验,通过数据归因量化技术价值,推动产研资源向高收益场景倾斜;\n4、创新场景探索:关注音视频与 AI 大模型(如可灵) 的结合机会,探索 AIGC 在视频素材生成、直播互动等场景的落地,提升内容生产效率与消费体验。\n\n任职要求\n1、背景要求:本科及以上学历,计算机或通信相关专业优先;3 年以上互联网产品经验,有直播、短视频、流媒体平台核心策略经验;\n2、技术理解:熟悉音视频全链路技术栈(采集、编码、传输、渲染),了解 H.264/265/266、WebRTC、RTMP 等协议标准及评价体系(VMAF/PSNR)(注:不要求精通代码开发,但需具备深厚的技术原理认知与边界判断力);\n3、策略能力:具备极强的数据敏感度和逻辑思维,熟练掌握AB测试方法论,能从复杂的业务数据中拆解出关键影响因子,制定并验证策略;\n4、业务敏锐度:区别于纯功能型 PM,需要懂 “生意”,懂“用户”,理解电商漏斗、广告 CPM/CTR 逻辑、秀场打赏逻辑、短视频生态,能敏锐捕捉技术在促进多业务增长的机会点,比如商业化变现;\n5、软性素质:极强的目标导向和抗压能力,擅长跨部门协作(与算法、客户端、服务端及业务运营团队),能推动复杂的大型专项落地。\n加分项\n1、有 “技术转产品” 背景,或主导过 千万级 DAU 产品的体验优化项目;\n2、对 AI 视频生成、多模态大模型 有实际的产品落地经验或深刻认知;\n3、有具体的 “通过技术优化带来显著 GMV/时长增长” 的成功案例。\n音视频策略产品\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D3322\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1、业务赋能与增长:深入理解快手多业务逻辑(可灵、电商、商业化等),负责挖掘音视频体验(清晰度、流畅度、延迟、色彩等)与业务核心业务指标的关联( GMV、消耗、转化率、App时长等),制定产品策略并对最终收益负责;\n2、极致体验策略: 基于快手自研技术(如 KVC/H.266、端侧超分、HDR 等),结合用户设备分层与网络环境,设计精细化的分级策略。在保障用户体验行业领先的同时,兼顾带宽成本与 ROI;\n3、数据驱动与实验:负责建立 QoS(技术指标) -> QoE(体验指标) -> Business(业务指标) 的完整评估体系。设计科学的 AB 实验,通过数据归因量化技术价值,推动产研资源向高收益场景倾斜;\n4、创新场景探索:关注音视频与 AI 大模型(如可灵) 的结合机会,探索 AIGC 在视频素材生成、直播互动等场景的落地,提升内容生产效率与消费体验。\n\n任职要求\n1、背景要求:本科及以上学历,计算机或通信相关专业优先;3 年以上互联网产品经验,有直播、短视频、流媒体平台核心策略经验;\n2、技术理解:熟悉音视频全链路技术栈(采集、编码、传输、渲染),了解 H.264/265/266、WebRTC、RTMP 等协议标准及评价体系(VMAF/PSNR)(注:不要求精通代码开发,但需具备深厚的技术原理认知与边界判断力);\n3、策略能力:具备极强的数据敏感度和逻辑思维,熟练掌握AB测试方法论,能从复杂的业务数据中拆解出关键影响因子,制定并验证策略;\n4、业务敏锐度:区别于纯功能型 PM,需要懂 “生意”,懂“用户”,理解电商漏斗、广告 CPM/CTR 逻辑、秀场打赏逻辑、短视频生态,能敏锐捕捉技术在促进多业务增长的机会点,比如商业化变现;\n5、软性素质:极强的目标导向和抗压能力,擅长跨部门协作(与算法、客户端、服务端及业务运营团队),能推动复杂的大型专项落地。\n加分项\n1、有 “技术转产品” 背景,或主导过 千万级 DAU 产品的体验优化项目;\n2、对 AI 视频生成、多模态大模型 有实际的产品落地经验或深刻认知;\n3、有具体的 “通过技术优化带来显著 GMV/时长增长” 的成功案例。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM008",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}