主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "编译器开发工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing / Shenzhen / Shanghai / Hangzhou\n所属部门：D7198\n发布时间：2026-06-11\n\n岗位职责\n【关于我们】\n系统软件中心是公司核心的技术引擎，是公司传统软件和大模型软件承上启下的关键一层，拥有最先进的算力与最新的软件体系；\n我们不仅深耕 JVM/JDK、编译器、构建系统等传统系统软件核心能力，还全面打造 AI Infra：大模型训练、推理引擎，为公司各业务线提供高速、稳定、可扩展、低成本的大模型训练与推理服务；\n在这里，你将参与推动分布式训练、强化学习（RL）、微调（SFT）、算子优化、混合精度与量化加速、KV Cache 管理、推理调度与 Pipeline 优化等前沿技术落地，让训练更快、推理更省、交付更稳；\n加入我们，你将站在技术最前沿，用最先进的软件与算力，打造支撑数万亿参数模型的工业级生产系统，推动公司业务突破。\n【职位描述】\n1、负责公司 C/C++ 自研编译构建系统 的维护与持续演进，提升构建效率与稳定性；\n2、负责 C/C++ 编译工具链（LLVM/GCC 相关） 的维护、升级与问题定位；\n3、优化构建链路性能，推进 分布式构建、编译缓存（ccache）、分布式编译（distcc） 等能力落地；\n4、建设编译与构建可观测、诊断能力，快速定位编译/链接/ABI 等复杂问题；\n5、支撑 AI Infra 工程，优化 CUDA/异构算子相关编译流程，提升训练与推理交付效率。\n\n任职要求\n1、精通 C/C++/Python，具备扎实的系统工程能力；\n2、熟悉 Bazel、Blade 等构建工具，了解 ccache、distcc 等加速方案；\n3、熟悉 LLVM/GCC 编译体系，能快速定位编译与工具链问题；\n4、学习沟通能力强，对自研系统有责任心，能快速响应业务需求；\n5、熟悉 AI Infra 技术栈，有 CUDA 开发经验；熟悉 Triton/Cutlass 优先。",
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