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        "responsibilities": "策略算法工程师（品牌数据方向）-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13739\n发布时间：2026-02-28\n\n岗位职责\n参与品牌营销AI算法相关工作，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及:\n1、 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商业内容下用户的转化情况，制定优化策略；\n2、 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业，具备较好的数据分析和统计学基础，熟练使用python、SQL语言，掌握常见的可视化工具；\n2、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地；\n3、做事具备主动推进意识，注重落地实际效果，追求质感和业务价值。\n加分项：\n1、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，在CV、NLP、多模态、机器学习等相关领域有高质量论文发表，或者数学建模、机器学习竞赛有获奖经历优先；\n2、对大模型的原理和应用有兴趣和实践经历，热爱并经常使用AI类产品比如Cursor、可灵、即梦等优先 。",
        "requirements_text": "策略算法工程师（品牌数据方向）-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13739\n发布时间：2026-02-28\n\n岗位职责\n参与品牌营销AI算法相关工作，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及:\n1、 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商业内容下用户的转化情况，制定优化策略；\n2、 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业，具备较好的数据分析和统计学基础，熟练使用python、SQL语言，掌握常见的可视化工具；\n2、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地；\n3、做事具备主动推进意识，注重落地实际效果，追求质感和业务价值。\n加分项：\n1、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，在CV、NLP、多模态、机器学习等相关领域有高质量论文发表，或者数学建模、机器学习竞赛有获奖经历优先；\n2、对大模型的原理和应用有兴趣和实践经历，热爱并经常使用AI类产品比如Cursor、可灵、即梦等优先 。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "自然语言处理",
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        "preferred_qualifications": "加分项：；1、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，在CV、NLP、多模态、机器学习等相关领域有高质量论文发表，或者数学建模、机器学习竞赛有获奖经历优先；2、对大模型的原理和应用有兴趣和实践经历，热爱并经常使用AI类产品比如Cursor、可灵、即梦等优先",
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    "fulltext": "策略算法工程师（品牌数据方向）-【商业化】\n策略算法工程师（品牌数据方向）-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13739\n发布时间：2026-02-28\n\n岗位职责\n参与品牌营销AI算法相关工作，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及:\n1、 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商业内容下用户的转化情况，制定优化策略；\n2、 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业，具备较好的数据分析和统计学基础，熟练使用python、SQL语言，掌握常见的可视化工具；\n2、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地；\n3、做事具备主动推进意识，注重落地实际效果，追求质感和业务价值。\n加分项：\n1、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，在CV、NLP、多模态、机器学习等相关领域有高质量论文发表，或者数学建模、机器学习竞赛有获奖经历优先；\n2、对大模型的原理和应用有兴趣和实践经历，热爱并经常使用AI类产品比如Cursor、可灵、即梦等优先 。\n策略算法工程师（品牌数据方向）-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13739\n发布时间：2026-02-28\n\n岗位职责\n参与品牌营销AI算法相关工作，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及:\n1、 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商业内容下用户的转化情况，制定优化策略；\n2、 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业，具备较好的数据分析和统计学基础，熟练使用python、SQL语言，掌握常见的可视化工具；\n2、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地；\n3、做事具备主动推进意识，注重落地实际效果，追求质感和业务价值。\n加分项：\n1、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，在CV、NLP、多模态、机器学习等相关领域有高质量论文发表，或者数学建模、机器学习竞赛有获奖经历优先；\n2、对大模型的原理和应用有兴趣和实践经历，热爱并经常使用AI类产品比如Cursor、可灵、即梦等优先 。\n策略算法工程师（品牌数据方向）-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13739\n发布时间：2026-02-28\n\n岗位职责\n参与品牌营销AI算法相关工作，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及:\n1、 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商业内容下用户的转化情况，制定优化策略；\n2、 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。\n\n任职要求\n1、计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业，具备较好的数据分析和统计学基础，熟练使用python、SQL语言，掌握常见的可视化工具；\n2、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地；\n3、做事具备主动推进意识，注重落地实际效果，追求质感和业务价值。\n加分项：\n1、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，在CV、NLP、多模态、机器学习等相关领域有高质量论文发表，或者数学建模、机器学习竞赛有获奖经历优先；\n2、对大模型的原理和应用有兴趣和实践经历，热爱并经常使用AI类产品比如Cursor、可灵、即梦等优先 。",
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