主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "混合云AI推理工程师-【可灵AI专项】",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "混合云AI推理工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2863\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、构建领先的全球化混合云异构AI推理集群，负责云端服务架构设计，基于云原生技术构建高可用、可扩展的大规模分布式AI推理系统；\n2、选型与优化云中间件（消息队列、缓存、分布式数据库等），解决高并发、低延迟问题；\n3、设计基于混合云的生产环境部署策略，保障多环境稳定运行，制定监控、灾备及扩容方案；\n4、支持B端业务和C端业务多种商业模式的持续探索和落地，比如公有云部署、专有云部署、模型授权等工作；\n5、建设面向全球化业务和混合云异构算力的智能分配和流量优先级调度系统，实现多国家、多租户、多场景下极致优化算力使用效率并提升业务收益。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、3年以上机器学习系统或基础架构系统的设计和研发经验，熟练掌握 Java/go/Python 语言中的一种；\n3、了解云厂商中间件服务，熟悉至少一种消息队列（Kafka/RabbitMQ）、分布式缓存（Redis）及云数据库；\n4、熟悉主流公有云（AWS / 阿里云等）核心服务，具备高可用部署、监控（Prometheus）设计经验；\n5、精通云原生技术（Kubernetes、Service Mesh 等），有 GPU 资源调度与性能优化的经验；\n6、扎实的分布式系统理论基础，良好的沟通与技术推动能力；\n7、有以下经验者优先：\n1）有多云 / 混合云场景的使用和实践经验；\n2）有多模态模型云原生部署的经验；\n3）熟悉某种大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch、Ray 等）。",
"requirements_text": "混合云AI推理工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2863\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、构建领先的全球化混合云异构AI推理集群，负责云端服务架构设计，基于云原生技术构建高可用、可扩展的大规模分布式AI推理系统；\n2、选型与优化云中间件（消息队列、缓存、分布式数据库等），解决高并发、低延迟问题；\n3、设计基于混合云的生产环境部署策略，保障多环境稳定运行，制定监控、灾备及扩容方案；\n4、支持B端业务和C端业务多种商业模式的持续探索和落地，比如公有云部署、专有云部署、模型授权等工作；\n5、建设面向全球化业务和混合云异构算力的智能分配和流量优先级调度系统，实现多国家、多租户、多场景下极致优化算力使用效率并提升业务收益。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、3年以上机器学习系统或基础架构系统的设计和研发经验，熟练掌握 Java/go/Python 语言中的一种；\n3、了解云厂商中间件服务，熟悉至少一种消息队列（Kafka/RabbitMQ）、分布式缓存（Redis）及云数据库；\n4、熟悉主流公有云（AWS / 阿里云等）核心服务，具备高可用部署、监控（Prometheus）设计经验；\n5、精通云原生技术（Kubernetes、Service Mesh 等），有 GPU 资源调度与性能优化的经验；\n6、扎实的分布式系统理论基础，良好的沟通与技术推动能力；\n7、有以下经验者优先：\n1）有多云 / 混合云场景的使用和实践经验；\n2）有多模态模型云原生部署的经验；\n3）熟悉某种大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch、Ray 等）。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"Kubernetes",
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"数据库",
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"架构设计",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5、建设面向全球化业务和混合云异构算力的智能分配和流量优先级调度系统，实现多国家、多租户、多场景下极致优化算力使用效率并提升业务收益；1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；7、有以下经验者优先：",
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"fulltext": "混合云AI推理工程师-【可灵AI专项】\n混合云AI推理工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2863\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、构建领先的全球化混合云异构AI推理集群，负责云端服务架构设计，基于云原生技术构建高可用、可扩展的大规模分布式AI推理系统；\n2、选型与优化云中间件（消息队列、缓存、分布式数据库等），解决高并发、低延迟问题；\n3、设计基于混合云的生产环境部署策略，保障多环境稳定运行，制定监控、灾备及扩容方案；\n4、支持B端业务和C端业务多种商业模式的持续探索和落地，比如公有云部署、专有云部署、模型授权等工作；\n5、建设面向全球化业务和混合云异构算力的智能分配和流量优先级调度系统，实现多国家、多租户、多场景下极致优化算力使用效率并提升业务收益。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、3年以上机器学习系统或基础架构系统的设计和研发经验，熟练掌握 Java/go/Python 语言中的一种；\n3、了解云厂商中间件服务，熟悉至少一种消息队列（Kafka/RabbitMQ）、分布式缓存（Redis）及云数据库；\n4、熟悉主流公有云（AWS / 阿里云等）核心服务，具备高可用部署、监控（Prometheus）设计经验；\n5、精通云原生技术（Kubernetes、Service Mesh 等），有 GPU 资源调度与性能优化的经验；\n6、扎实的分布式系统理论基础，良好的沟通与技术推动能力；\n7、有以下经验者优先：\n1）有多云 / 混合云场景的使用和实践经验；\n2）有多模态模型云原生部署的经验；\n3）熟悉某种大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch、Ray 等）。\n混合云AI推理工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2863\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、构建领先的全球化混合云异构AI推理集群，负责云端服务架构设计，基于云原生技术构建高可用、可扩展的大规模分布式AI推理系统；\n2、选型与优化云中间件（消息队列、缓存、分布式数据库等），解决高并发、低延迟问题；\n3、设计基于混合云的生产环境部署策略，保障多环境稳定运行，制定监控、灾备及扩容方案；\n4、支持B端业务和C端业务多种商业模式的持续探索和落地，比如公有云部署、专有云部署、模型授权等工作；\n5、建设面向全球化业务和混合云异构算力的智能分配和流量优先级调度系统，实现多国家、多租户、多场景下极致优化算力使用效率并提升业务收益。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、3年以上机器学习系统或基础架构系统的设计和研发经验，熟练掌握 Java/go/Python 语言中的一种；\n3、了解云厂商中间件服务，熟悉至少一种消息队列（Kafka/RabbitMQ）、分布式缓存（Redis）及云数据库；\n4、熟悉主流公有云（AWS / 阿里云等）核心服务，具备高可用部署、监控（Prometheus）设计经验；\n5、精通云原生技术（Kubernetes、Service Mesh 等），有 GPU 资源调度与性能优化的经验；\n6、扎实的分布式系统理论基础，良好的沟通与技术推动能力；\n7、有以下经验者优先：\n1）有多云 / 混合云场景的使用和实践经验；\n2）有多模态模型云原生部署的经验；\n3）熟悉某种大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch、Ray 等）。\n混合云AI推理工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2863\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、构建领先的全球化混合云异构AI推理集群，负责云端服务架构设计，基于云原生技术构建高可用、可扩展的大规模分布式AI推理系统；\n2、选型与优化云中间件（消息队列、缓存、分布式数据库等），解决高并发、低延迟问题；\n3、设计基于混合云的生产环境部署策略，保障多环境稳定运行，制定监控、灾备及扩容方案；\n4、支持B端业务和C端业务多种商业模式的持续探索和落地，比如公有云部署、专有云部署、模型授权等工作；\n5、建设面向全球化业务和混合云异构算力的智能分配和流量优先级调度系统，实现多国家、多租户、多场景下极致优化算力使用效率并提升业务收益。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、3年以上机器学习系统或基础架构系统的设计和研发经验，熟练掌握 Java/go/Python 语言中的一种；\n3、了解云厂商中间件服务，熟悉至少一种消息队列（Kafka/RabbitMQ）、分布式缓存（Redis）及云数据库；\n4、熟悉主流公有云（AWS / 阿里云等）核心服务，具备高可用部署、监控（Prometheus）设计经验；\n5、精通云原生技术（Kubernetes、Service Mesh 等），有 GPU 资源调度与性能优化的经验；\n6、扎实的分布式系统理论基础，良好的沟通与技术推动能力；\n7、有以下经验者优先：\n1）有多云 / 混合云场景的使用和实践经验；\n2）有多模态模型云原生部署的经验；\n3）熟悉某种大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch、Ray 等）。",
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