主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "AI Agent研发实习生（AgentOps方向）\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Hangzhou\n所属部门：D14207\n发布时间：2026-06-09\n\n岗位职责\n1、负责 Agent 质量评估体系的设计与研发，建立科学的效果度量标准和评测框架，为 Agent 的质量持续提升提供数据支撑；\n2、构建 Agent 可观测性能力，包括调用链追踪、性能监控、异常检测等，实现 Agent 运行全链路的透明化；\n3、设计和实现 Agent 成本管控机制，包括 Token 用量分析、调用频次控制、资源配额管理等，优化运行效率与成本；\n4、搭建 Agent 质量保障体系，涵盖回归测试、A/B 实验、线上巡检等，持续保障 Agent 服务的稳定性和可靠性；\n5、深入理解 Agent 系统的核心机制，包括工具调用、规划执行、多轮推理、上下文管理等，从质量和效率视角推动 Agent 系统的持续优化；\n6、持续跟进业界 AgentOps、LLMOps、AI 可观测性、Agent 评测等方向的前沿技术发展。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、掌握常用数据结构与算法，具备扎实的编程基础和良好的工程素养；\n3、熟悉 Golang、Python、Java 中至少一种编程语言，有大规模系统研发经验；\n4、对大模型和 Agent 系统有一定理解，了解 Agent 调用链路、工具调用、多轮对话等核心机制；\n5、有可观测性、质量保障、评测体系建设相关经验者优先，熟悉 OpenTelemetry、Prometheus 等技术栈加分；\n6、有 MLOps/LLMOps 相关实践经验者加分；\n7、积极主动，自驱力强，具备良好的跨团队沟通协作能力和问题分析解决能力；\n8、对AI原生应用有强烈热情，具备快速复现论文及工程化能力，顶会论文或开源项目贡献者加分。",
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