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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:29758

数据分析师-【用户体验】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "数据分析师-【用户体验】",
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        "location": "Beijing",
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "数据分析师-【用户体验】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14596\n发布时间:2026-06-18\n\n岗位职责\n1、产品分析与评估: 深入客服与智能客服业务场景,独立主导产品功能、服务链路等实验设计(A/B Test)与专题分析,产出深度洞察报告,为产品迭代与智能化升级提供战略级决策支持;\n2、用户体验洞察: 结合用户行为数据、调研反馈及客诉文本等多维度信息,构建用户体验量化评估模型,精准定位求助链路中的体验痛点,驱动体验优化升级;\n3、业务驱动与落地: 具备优秀的业务sense与跨部门沟通协作能力,能将数据洞察转化为可落地执行的产品/运营策略,并强势推动产品、研发、业务团队拿到最终业务结果;\n4、指标体系与监控: 从0到1或持续优化客服业务核心指标体系,搭建自动化数据看板,常态化监控产品健康度及AI服务效果,及时发现并预警业务异动。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,具备 3-5 年及以上互联网数据分析、商业分析或产品分析工作经验;\n2、懂业务、懂客服: 对客服产品体系、服务工单流转、服务质检等有一定了解和实操经验;\n3、技术扎实: 精通 SQL,能高效进行复杂海量数据处理;熟练使用 Python/R 进行数据挖掘与分析;精通数据可视化工具;\n4、逻辑与推进力: 逻辑清晰,具备极强的数据敏感性和结构化思维;沟通能力极佳,抗压能力强,拥有成功推动复杂跨部门项目落地的实战经验;\n5、行业热爱: 深度使用过快手或其他短视频/内容社区产品,对互联网内容生态与用户求助场景有深度思考;\n6、如有头部互联网公司客服产品/智能客服数据分析经验, 或有AI 与大模型经验( 对自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)有认知,熟悉 AI 在智能客服、意图识别、智能质检、自动摘要等场景落地应用者)优先。",
        "requirements_text": "数据分析师-【用户体验】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14596\n发布时间:2026-06-18\n\n岗位职责\n1、产品分析与评估: 深入客服与智能客服业务场景,独立主导产品功能、服务链路等实验设计(A/B Test)与专题分析,产出深度洞察报告,为产品迭代与智能化升级提供战略级决策支持;\n2、用户体验洞察: 结合用户行为数据、调研反馈及客诉文本等多维度信息,构建用户体验量化评估模型,精准定位求助链路中的体验痛点,驱动体验优化升级;\n3、业务驱动与落地: 具备优秀的业务sense与跨部门沟通协作能力,能将数据洞察转化为可落地执行的产品/运营策略,并强势推动产品、研发、业务团队拿到最终业务结果;\n4、指标体系与监控: 从0到1或持续优化客服业务核心指标体系,搭建自动化数据看板,常态化监控产品健康度及AI服务效果,及时发现并预警业务异动。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,具备 3-5 年及以上互联网数据分析、商业分析或产品分析工作经验;\n2、懂业务、懂客服: 对客服产品体系、服务工单流转、服务质检等有一定了解和实操经验;\n3、技术扎实: 精通 SQL,能高效进行复杂海量数据处理;熟练使用 Python/R 进行数据挖掘与分析;精通数据可视化工具;\n4、逻辑与推进力: 逻辑清晰,具备极强的数据敏感性和结构化思维;沟通能力极佳,抗压能力强,拥有成功推动复杂跨部门项目落地的实战经验;\n5、行业热爱: 深度使用过快手或其他短视频/内容社区产品,对互联网内容生态与用户求助场景有深度思考;\n6、如有头部互联网公司客服产品/智能客服数据分析经验, 或有AI 与大模型经验( 对自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)有认知,熟悉 AI 在智能客服、意图识别、智能质检、自动摘要等场景落地应用者)优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "自然语言处理",
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