主分类:云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云原生高级研发工程师(智能调度方向)-基础技术",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "基础架构"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责字节跳动云计算底层在离线统一调度系统的构建和维护;\n2、负责字节跳动云计算中心到单机调度策略的研发和落地;\n3、结合AI和机器学习,构建智能化调度系统,深度优化利用率和成本;\n4、提升调度系统的高可用和稳定性。",
"requirements_text": "1、具备扎实的数据结构和算法基础,熟悉常见的调度算法;\n2、深入理解Kubernetes、Mesos、Yarn等一个或多个系统的调度实现;\n3、熟悉云原生、机器学习、人工智能等相关技术;\n4、具备较强的数据分析和建模能力;\n5、关注业界计算基础设施相关发展方向,具备较强的技术探索能力。\n\n加分项\n1、Kubernetes、Mesos、Yarn等开源项目相关模块的贡献者;\n2、有集群资源调度的实践经验;\n3、擅长机器学习、强化学习等算法,有大数据挖掘经验;\n4、在相关领域期刊或会议发表过论文。",
"skills": [AI生成
"Kubernetes",
"机器学习",
"强化学习",
"数据结构",
"数据分析",
"数据挖掘",
"建模"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7384734490654705946/detail"
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"fulltext": "云原生高级研发工程师(智能调度方向)-基础技术\n职位描述\n1、负责字节跳动云计算底层在离线统一调度系统的构建和维护;\n2、负责字节跳动云计算中心到单机调度策略的研发和落地;\n3、结合AI和机器学习,构建智能化调度系统,深度优化利用率和成本;\n4、提升调度系统的高可用和稳定性。\n\n职位要求\n1、具备扎实的数据结构和算法基础,熟悉常见的调度算法;\n2、深入理解Kubernetes、Mesos、Yarn等一个或多个系统的调度实现;\n3、熟悉云原生、机器学习、人工智能等相关技术;\n4、具备较强的数据分析和建模能力;\n5、关注业界计算基础设施相关发展方向,具备较强的技术探索能力。\n\n加分项\n1、Kubernetes、Mesos、Yarn等开源项目相关模块的贡献者;\n2、有集群资源调度的实践经验;\n3、擅长机器学习、强化学习等算法,有大数据挖掘经验;\n4、在相关领域期刊或会议发表过论文。\n1、负责字节跳动云计算底层在离线统一调度系统的构建和维护;\n2、负责字节跳动云计算中心到单机调度策略的研发和落地;\n3、结合AI和机器学习,构建智能化调度系统,深度优化利用率和成本;\n4、提升调度系统的高可用和稳定性。\n1、具备扎实的数据结构和算法基础,熟悉常见的调度算法;\n2、深入理解Kubernetes、Mesos、Yarn等一个或多个系统的调度实现;\n3、熟悉云原生、机器学习、人工智能等相关技术;\n4、具备较强的数据分析和建模能力;\n5、关注业界计算基础设施相关发展方向,具备较强的技术探索能力。\n\n加分项\n1、Kubernetes、Mesos、Yarn等开源项目相关模块的贡献者;\n2、有集群资源调度的实践经验;\n3、擅长机器学习、强化学习等算法,有大数据挖掘经验;\n4、在相关领域期刊或会议发表过论文。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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