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云原生高级研发工程师(智能调度方向)-基础技术

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:云基础设施与系统软件研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "云原生高级研发工程师(智能调度方向)-基础技术",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "基础架构"AI生成
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        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "未披露",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责字节跳动云计算底层在离线统一调度系统的构建和维护;\n2、负责字节跳动云计算中心到单机调度策略的研发和落地;\n3、结合AI和机器学习,构建智能化调度系统,深度优化利用率和成本;\n4、提升调度系统的高可用和稳定性。",
        "requirements_text": "1、具备扎实的数据结构和算法基础,熟悉常见的调度算法;\n2、深入理解Kubernetes、Mesos、Yarn等一个或多个系统的调度实现;\n3、熟悉云原生、机器学习、人工智能等相关技术;\n4、具备较强的数据分析和建模能力;\n5、关注业界计算基础设施相关发展方向,具备较强的技术探索能力。\n\n加分项\n1、Kubernetes、Mesos、Yarn等开源项目相关模块的贡献者;\n2、有集群资源调度的实践经验;\n3、擅长机器学习、强化学习等算法,有大数据挖掘经验;\n4、在相关领域期刊或会议发表过论文。",
        "skills": [AI生成
            "Kubernetes",
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            "强化学习",
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    "fulltext": "云原生高级研发工程师(智能调度方向)-基础技术\n职位描述\n1、负责字节跳动云计算底层在离线统一调度系统的构建和维护;\n2、负责字节跳动云计算中心到单机调度策略的研发和落地;\n3、结合AI和机器学习,构建智能化调度系统,深度优化利用率和成本;\n4、提升调度系统的高可用和稳定性。\n\n职位要求\n1、具备扎实的数据结构和算法基础,熟悉常见的调度算法;\n2、深入理解Kubernetes、Mesos、Yarn等一个或多个系统的调度实现;\n3、熟悉云原生、机器学习、人工智能等相关技术;\n4、具备较强的数据分析和建模能力;\n5、关注业界计算基础设施相关发展方向,具备较强的技术探索能力。\n\n加分项\n1、Kubernetes、Mesos、Yarn等开源项目相关模块的贡献者;\n2、有集群资源调度的实践经验;\n3、擅长机器学习、强化学习等算法,有大数据挖掘经验;\n4、在相关领域期刊或会议发表过论文。\n1、负责字节跳动云计算底层在离线统一调度系统的构建和维护;\n2、负责字节跳动云计算中心到单机调度策略的研发和落地;\n3、结合AI和机器学习,构建智能化调度系统,深度优化利用率和成本;\n4、提升调度系统的高可用和稳定性。\n1、具备扎实的数据结构和算法基础,熟悉常见的调度算法;\n2、深入理解Kubernetes、Mesos、Yarn等一个或多个系统的调度实现;\n3、熟悉云原生、机器学习、人工智能等相关技术;\n4、具备较强的数据分析和建模能力;\n5、关注业界计算基础设施相关发展方向,具备较强的技术探索能力。\n\n加分项\n1、Kubernetes、Mesos、Yarn等开源项目相关模块的贡献者;\n2、有集群资源调度的实践经验;\n3、擅长机器学习、强化学习等算法,有大数据挖掘经验;\n4、在相关领域期刊或会议发表过论文。",
    "standard_classification": {
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