主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "搜索算法工程师-【海外】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13136\n发布时间:2026-03-16\n\n岗位职责\n1、参与海外kwai搜索引擎算法优化工作,利用机器学习、深度模型、AI大语言模型等前沿技术,持续优化搜索体验;\n2、参与搜索引擎核心算法优化,可能的方向包括:\n(1) 搜索推荐,包含搜索外增与搜索内增,理解用户行为,挖掘用户兴趣,推荐相关搜索词,激发用户搜索行为;\n(2) NLP,包括,意图理解、分词、纠错、改写、相关性匹配等,使用业界先进NLP技术应用到搜索算法改进中;\n(3) 搜索排序,解决百亿候选排序问题,涉及召回、粗排、精排、机制融合、重排等核心技术环节;\n(4) AI搜索,探索大模型在搜索场景的应用与落地,借助大模型能力赋能传统搜索引擎,降低用户搜索门槛,提升搜索效率。\n\n任职要求\n1、熟练掌握c++/GO/python/等一项或多项编程语言,有tensorflow/pytorch等深度学习框架经验优先;\n2、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关知识,有搜索推荐、排序模型经验者优先;\n3、熟练掌握大语音模型原理与训练流程,有实际训练经验或者应用经验者优先;\n4、对创新和挑战的工作有激情,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。",
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"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
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"自然语言处理",
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"数据挖掘",
"学习能力",
"招聘",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、熟练掌握c++/GO/python/等一项或多项编程语言,有tensorflow/pytorch等深度学习框架经验优先;2、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关知识,有搜索推荐、排序模型经验者优先;3、熟练掌握大语音模型原理与训练流程,有实际训练经验或者应用经验者优先",
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