主分类：音视频与实时通信研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"requirements_text": "流媒体算法工程师实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13498\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n团队介绍：\n团队主研CMTP协议已成为CCAS行业标准，作为快手最核心的传输团队，赋能快手所有业务上下行传输链路。团队成员多为清华大学，北京大学，北京邮电大学，南京大学毕业， 团队研究氛围好，希望有志同道合的小伙伴加入。\n职位描述：\n1、面向国内/海外流媒体传输业务，负责点播、直播、RTC等传输场景下的QoS/QoE/成本优化工作，包括但不限于多码率算法、流控算法、拥塞控制算法等；\n2、AI for network， 基于深度学习、强化学习和大模型的方法，赋能网络优化，参与下一代网络预测、测量模型的优化及落地；\n3、面向不同业务/人群/视频内容，分析用户对清晰度/卡顿/延迟的偏好程度，合理建模用户的QoE，指导传输算法决策，为用户提供极致的播放体验；\n4、针对直播/点播/RTC场景，参与新一代传输标准的设计与优化工作，包括但不限于应用层/传输层算法设计，协议架构设计，协议字段设计等等，为行业提供统一，标准的多媒体服务。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机、通信等相关专业；\n2、具备较强的学习能力，沟通能力与团队协作能力。具备较强的工程实现能力和问题分析能力。善于将复杂问题进行拆解并逐步推进；\n3、对AI for network有一定了解者优先，如Remy/Orca等；\n4、熟悉常见的流媒体传输算法与开源库/协议，如RTMP/HTTP-FLV/DASH/HLS/WebRTC/QUIC等网络传输协议；\n5、在相关会议如SIGCOMM、NSDI、CoNext，INFOCOM等发表过文章优先。有流媒体传输开源库开发经验优先；\n6、一周可实习4-5天。",
"skills": [AI生成
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