职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:29927

数据分析师(商品&活动运营)-【电商】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据分析师(商品&活动运营)-【电商】",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D11818",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0014"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "全日制本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "数据分析师(商品&活动运营)-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11818\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1、商品货盘分析:承接官方频道、各类营销活动的供给规划,为商品运营团队提出贴合活动目标的货盘结构建议、选商选品标准、商品动态管理机制等,持续完善商品相关的分析体系搭建;\n2、商品玩法&活动分析:承接各类频道建设及优化策略上线前后的表现分析,帮助业务快速落地or及时止损;参与各类toC营销活动的玩法模式设计、效率优化等分析,持续提升玩法的用户心智;\n3、商品收入及补贴分析:通过探索新的营收模式、撬动商家成本投入、优化补贴商品结构及效率等方式,输出围绕增收和提效做功的相关分析。\n你将收获:\n1、独立carry BU级项目的各类bp工作;\n2、与业务老板建立紧密信任关系,更强的业务深潜培养更全面的业务认知;\n3、团队leader和组长细心、负责、愿意分享,关注同学差异化诉求。\n\n任职要求\n1、2到5年互联网大厂数分/商分经验,电商/本地生活/OTA等有供给生态业务优先,商家商品等供给方向相关分析经历优先;\n2、全日制本科及以上学历,本科需为国内211/985学校或海外QS100学校;\n3、熟练使用SQL,有独立复杂分析交付经验;\n4、善于沟通,有自驱力,快速学习。",
        "requirements_text": "数据分析师(商品&活动运营)-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11818\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1、商品货盘分析:承接官方频道、各类营销活动的供给规划,为商品运营团队提出贴合活动目标的货盘结构建议、选商选品标准、商品动态管理机制等,持续完善商品相关的分析体系搭建;\n2、商品玩法&活动分析:承接各类频道建设及优化策略上线前后的表现分析,帮助业务快速落地or及时止损;参与各类toC营销活动的玩法模式设计、效率优化等分析,持续提升玩法的用户心智;\n3、商品收入及补贴分析:通过探索新的营收模式、撬动商家成本投入、优化补贴商品结构及效率等方式,输出围绕增收和提效做功的相关分析。\n你将收获:\n1、独立carry BU级项目的各类bp工作;\n2、与业务老板建立紧密信任关系,更强的业务深潜培养更全面的业务认知;\n3、团队leader和组长细心、负责、愿意分享,关注同学差异化诉求。\n\n任职要求\n1、2到5年互联网大厂数分/商分经验,电商/本地生活/OTA等有供给生态业务优先,商家商品等供给方向相关分析经历优先;\n2、全日制本科及以上学历,本科需为国内211/985学校或海外QS100学校;\n3、熟练使用SQL,有独立复杂分析交付经验;\n4、善于沟通,有自驱力,快速学习。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "数据分析",
            "活动运营",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2到5年互联网大厂数分/商分经验,电商/本地生活/OTA等有供给生态业务优先,商家商品等供给方向相关分析经历优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/29927"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "29927",
        "post_date": "2026-08-06",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/29927"
    },
    "fulltext": "数据分析师(商品&活动运营)-【电商】\n数据分析师(商品&活动运营)-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11818\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1、商品货盘分析:承接官方频道、各类营销活动的供给规划,为商品运营团队提出贴合活动目标的货盘结构建议、选商选品标准、商品动态管理机制等,持续完善商品相关的分析体系搭建;\n2、商品玩法&活动分析:承接各类频道建设及优化策略上线前后的表现分析,帮助业务快速落地or及时止损;参与各类toC营销活动的玩法模式设计、效率优化等分析,持续提升玩法的用户心智;\n3、商品收入及补贴分析:通过探索新的营收模式、撬动商家成本投入、优化补贴商品结构及效率等方式,输出围绕增收和提效做功的相关分析。\n你将收获:\n1、独立carry BU级项目的各类bp工作;\n2、与业务老板建立紧密信任关系,更强的业务深潜培养更全面的业务认知;\n3、团队leader和组长细心、负责、愿意分享,关注同学差异化诉求。\n\n任职要求\n1、2到5年互联网大厂数分/商分经验,电商/本地生活/OTA等有供给生态业务优先,商家商品等供给方向相关分析经历优先;\n2、全日制本科及以上学历,本科需为国内211/985学校或海外QS100学校;\n3、熟练使用SQL,有独立复杂分析交付经验;\n4、善于沟通,有自驱力,快速学习。\n数据分析师(商品&活动运营)-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11818\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1、商品货盘分析:承接官方频道、各类营销活动的供给规划,为商品运营团队提出贴合活动目标的货盘结构建议、选商选品标准、商品动态管理机制等,持续完善商品相关的分析体系搭建;\n2、商品玩法&活动分析:承接各类频道建设及优化策略上线前后的表现分析,帮助业务快速落地or及时止损;参与各类toC营销活动的玩法模式设计、效率优化等分析,持续提升玩法的用户心智;\n3、商品收入及补贴分析:通过探索新的营收模式、撬动商家成本投入、优化补贴商品结构及效率等方式,输出围绕增收和提效做功的相关分析。\n你将收获:\n1、独立carry BU级项目的各类bp工作;\n2、与业务老板建立紧密信任关系,更强的业务深潜培养更全面的业务认知;\n3、团队leader和组长细心、负责、愿意分享,关注同学差异化诉求。\n\n任职要求\n1、2到5年互联网大厂数分/商分经验,电商/本地生活/OTA等有供给生态业务优先,商家商品等供给方向相关分析经历优先;\n2、全日制本科及以上学历,本科需为国内211/985学校或海外QS100学校;\n3、熟练使用SQL,有独立复杂分析交付经验;\n4、善于沟通,有自驱力,快速学习。\n数据分析师(商品&活动运营)-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11818\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1、商品货盘分析:承接官方频道、各类营销活动的供给规划,为商品运营团队提出贴合活动目标的货盘结构建议、选商选品标准、商品动态管理机制等,持续完善商品相关的分析体系搭建;\n2、商品玩法&活动分析:承接各类频道建设及优化策略上线前后的表现分析,帮助业务快速落地or及时止损;参与各类toC营销活动的玩法模式设计、效率优化等分析,持续提升玩法的用户心智;\n3、商品收入及补贴分析:通过探索新的营收模式、撬动商家成本投入、优化补贴商品结构及效率等方式,输出围绕增收和提效做功的相关分析。\n你将收获:\n1、独立carry BU级项目的各类bp工作;\n2、与业务老板建立紧密信任关系,更强的业务深潜培养更全面的业务认知;\n3、团队leader和组长细心、负责、愿意分享,关注同学差异化诉求。\n\n任职要求\n1、2到5年互联网大厂数分/商分经验,电商/本地生活/OTA等有供给生态业务优先,商家商品等供给方向相关分析经历优先;\n2、全日制本科及以上学历,本科需为国内211/985学校或海外QS100学校;\n3、熟练使用SQL,有独立复杂分析交付经验;\n4、善于沟通,有自驱力,快速学习。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}