主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型风控应用实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "D14426",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0011"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、人工智能、信息安全等相关专业本科或研究生在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "大模型风控应用实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14426\n发布时间:2026-06-04\n\n岗位职责\n1、探索大模型在违规内容识别、恶意行为检测、作弊手段判研等场景的应用方案,参与模型效果验证与调优;\n2、探索基础行为风险分析、设备风险防控、风险情报挖掘、蓝军对抗演练等方向的技术探索,参与智能化风控工具与算法模型的研发工作;\n3、跟踪大模型、风控对抗领域的前沿技术,参与技术调研、论文复现或方案验证,结合实际业务场景完成小规模实验与应用尝试。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、信息安全等相关专业本科或研究生在读,对大模型技术、风控对抗领域有浓厚兴趣,具备较强的学习意愿与探索精神;\n2、了解风控领域基础概念(如内容风控、反作弊、设备风险等)者优先,熟悉或有兴趣学习风控核心业务逻辑;\n3、了解主流大模型(如GPT、LLaMA等)的基本原理与应用开发流程,具备Python/Java等编程基础,有模型训练、微调或工程调用经验者优先;\n4、具备良好的逻辑思维与问题分析能力,能够在复杂场景下快速理解问题、提出初步思路并推动验证;\n5、具备良好的沟通协作能力,工作积极主动,有较强的自驱力与责任心,能够适应快节奏的研发环境。",
"requirements_text": "大模型风控应用实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14426\n发布时间:2026-06-04\n\n岗位职责\n1、探索大模型在违规内容识别、恶意行为检测、作弊手段判研等场景的应用方案,参与模型效果验证与调优;\n2、探索基础行为风险分析、设备风险防控、风险情报挖掘、蓝军对抗演练等方向的技术探索,参与智能化风控工具与算法模型的研发工作;\n3、跟踪大模型、风控对抗领域的前沿技术,参与技术调研、论文复现或方案验证,结合实际业务场景完成小规模实验与应用尝试。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、信息安全等相关专业本科或研究生在读,对大模型技术、风控对抗领域有浓厚兴趣,具备较强的学习意愿与探索精神;\n2、了解风控领域基础概念(如内容风控、反作弊、设备风险等)者优先,熟悉或有兴趣学习风控核心业务逻辑;\n3、了解主流大模型(如GPT、LLaMA等)的基本原理与应用开发流程,具备Python/Java等编程基础,有模型训练、微调或工程调用经验者优先;\n4、具备良好的逻辑思维与问题分析能力,能够在复杂场景下快速理解问题、提出初步思路并推动验证;\n5、具备良好的沟通协作能力,工作积极主动,有较强的自驱力与责任心,能够适应快节奏的研发环境。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"模型训练",
"逻辑思维",
"分析能力",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、了解风控领域基础概念(如内容风控、反作弊、设备风险等)者优先,熟悉或有兴趣学习风控核心业务逻辑;3、了解主流大模型(如GPT、LLaMA等)的基本原理与应用开发流程,具备Python/Java等编程基础,有模型训练、微调或工程调用经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30041"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "30041",
"post_date": "2026-06-04",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30041"
},
"fulltext": "大模型风控应用实习生\n大模型风控应用实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14426\n发布时间:2026-06-04\n\n岗位职责\n1、探索大模型在违规内容识别、恶意行为检测、作弊手段判研等场景的应用方案,参与模型效果验证与调优;\n2、探索基础行为风险分析、设备风险防控、风险情报挖掘、蓝军对抗演练等方向的技术探索,参与智能化风控工具与算法模型的研发工作;\n3、跟踪大模型、风控对抗领域的前沿技术,参与技术调研、论文复现或方案验证,结合实际业务场景完成小规模实验与应用尝试。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、信息安全等相关专业本科或研究生在读,对大模型技术、风控对抗领域有浓厚兴趣,具备较强的学习意愿与探索精神;\n2、了解风控领域基础概念(如内容风控、反作弊、设备风险等)者优先,熟悉或有兴趣学习风控核心业务逻辑;\n3、了解主流大模型(如GPT、LLaMA等)的基本原理与应用开发流程,具备Python/Java等编程基础,有模型训练、微调或工程调用经验者优先;\n4、具备良好的逻辑思维与问题分析能力,能够在复杂场景下快速理解问题、提出初步思路并推动验证;\n5、具备良好的沟通协作能力,工作积极主动,有较强的自驱力与责任心,能够适应快节奏的研发环境。\n大模型风控应用实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14426\n发布时间:2026-06-04\n\n岗位职责\n1、探索大模型在违规内容识别、恶意行为检测、作弊手段判研等场景的应用方案,参与模型效果验证与调优;\n2、探索基础行为风险分析、设备风险防控、风险情报挖掘、蓝军对抗演练等方向的技术探索,参与智能化风控工具与算法模型的研发工作;\n3、跟踪大模型、风控对抗领域的前沿技术,参与技术调研、论文复现或方案验证,结合实际业务场景完成小规模实验与应用尝试。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、信息安全等相关专业本科或研究生在读,对大模型技术、风控对抗领域有浓厚兴趣,具备较强的学习意愿与探索精神;\n2、了解风控领域基础概念(如内容风控、反作弊、设备风险等)者优先,熟悉或有兴趣学习风控核心业务逻辑;\n3、了解主流大模型(如GPT、LLaMA等)的基本原理与应用开发流程,具备Python/Java等编程基础,有模型训练、微调或工程调用经验者优先;\n4、具备良好的逻辑思维与问题分析能力,能够在复杂场景下快速理解问题、提出初步思路并推动验证;\n5、具备良好的沟通协作能力,工作积极主动,有较强的自驱力与责任心,能够适应快节奏的研发环境。\n大模型风控应用实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14426\n发布时间:2026-06-04\n\n岗位职责\n1、探索大模型在违规内容识别、恶意行为检测、作弊手段判研等场景的应用方案,参与模型效果验证与调优;\n2、探索基础行为风险分析、设备风险防控、风险情报挖掘、蓝军对抗演练等方向的技术探索,参与智能化风控工具与算法模型的研发工作;\n3、跟踪大模型、风控对抗领域的前沿技术,参与技术调研、论文复现或方案验证,结合实际业务场景完成小规模实验与应用尝试。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、信息安全等相关专业本科或研究生在读,对大模型技术、风控对抗领域有浓厚兴趣,具备较强的学习意愿与探索精神;\n2、了解风控领域基础概念(如内容风控、反作弊、设备风险等)者优先,熟悉或有兴趣学习风控核心业务逻辑;\n3、了解主流大模型(如GPT、LLaMA等)的基本原理与应用开发流程,具备Python/Java等编程基础,有模型训练、微调或工程调用经验者优先;\n4、具备良好的逻辑思维与问题分析能力,能够在复杂场景下快速理解问题、提出初步思路并推动验证;\n5、具备良好的沟通协作能力,工作积极主动,有较强的自驱力与责任心,能够适应快节奏的研发环境。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}