主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师(商业风控方向)-【商业化】",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D7078",
"location": "Beijing / Shanghai / Hangzhou",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0014"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "重点大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "数据分析师(商业风控方向)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing / Shanghai / Hangzhou\n所属部门:D7078\n发布时间:2026-04-01\n\n岗位职责\n1、整理本部门业务数据需求,搭建业务数据指标体系,推动指标的数据产品化、及在业务上的落地应用;\n2、负责部门层面的业务分析工作,善于微观和宏观领域发现问题,数据驱动业务;\n3、跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务经营发展状态进行监控分析,提出策略建议报告;\n4、总结分析方法论,提炼分析框架产品化方案,不断提升分析效率。\n\n任职要求\n1、3年以上数分相关工作经验,重点大学本科及以上学历,金融、数学、统计学等相关专业优先;\n2、具有扎实的数理统计基础,掌握常用的数据分析方法,了解常用算法加分;\n3、精通Excel、SQL,掌握Python、Hive、Tableau、PPT以及AI工具等加分;\n4、具有快速学习和思考能力,优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力;\n5、责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力。",
"requirements_text": "数据分析师(商业风控方向)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing / Shanghai / Hangzhou\n所属部门:D7078\n发布时间:2026-04-01\n\n岗位职责\n1、整理本部门业务数据需求,搭建业务数据指标体系,推动指标的数据产品化、及在业务上的落地应用;\n2、负责部门层面的业务分析工作,善于微观和宏观领域发现问题,数据驱动业务;\n3、跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务经营发展状态进行监控分析,提出策略建议报告;\n4、总结分析方法论,提炼分析框架产品化方案,不断提升分析效率。\n\n任职要求\n1、3年以上数分相关工作经验,重点大学本科及以上学历,金融、数学、统计学等相关专业优先;\n2、具有扎实的数理统计基础,掌握常用的数据分析方法,了解常用算法加分;\n3、精通Excel、SQL,掌握Python、Hive、Tableau、PPT以及AI工具等加分;\n4、具有快速学习和思考能力,优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力;\n5、责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"Tableau",
"数据分析",
"沟通协调",
"分析能力",
"招聘",
"商业分析"
],
"preferred_qualifications": "1、3年以上数分相关工作经验,重点大学本科及以上学历,金融、数学、统计学等相关专业优先;2、具有扎实的数理统计基础,掌握常用的数据分析方法,了解常用算法加分;3、精通Excel、SQL,掌握Python、Hive、Tableau、PPT以及AI工具等加分",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30090"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "30090",
"post_date": "2026-04-01",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30090"
},
"fulltext": "数据分析师(商业风控方向)-【商业化】\n数据分析师(商业风控方向)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing / Shanghai / Hangzhou\n所属部门:D7078\n发布时间:2026-04-01\n\n岗位职责\n1、整理本部门业务数据需求,搭建业务数据指标体系,推动指标的数据产品化、及在业务上的落地应用;\n2、负责部门层面的业务分析工作,善于微观和宏观领域发现问题,数据驱动业务;\n3、跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务经营发展状态进行监控分析,提出策略建议报告;\n4、总结分析方法论,提炼分析框架产品化方案,不断提升分析效率。\n\n任职要求\n1、3年以上数分相关工作经验,重点大学本科及以上学历,金融、数学、统计学等相关专业优先;\n2、具有扎实的数理统计基础,掌握常用的数据分析方法,了解常用算法加分;\n3、精通Excel、SQL,掌握Python、Hive、Tableau、PPT以及AI工具等加分;\n4、具有快速学习和思考能力,优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力;\n5、责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力。\n数据分析师(商业风控方向)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing / Shanghai / Hangzhou\n所属部门:D7078\n发布时间:2026-04-01\n\n岗位职责\n1、整理本部门业务数据需求,搭建业务数据指标体系,推动指标的数据产品化、及在业务上的落地应用;\n2、负责部门层面的业务分析工作,善于微观和宏观领域发现问题,数据驱动业务;\n3、跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务经营发展状态进行监控分析,提出策略建议报告;\n4、总结分析方法论,提炼分析框架产品化方案,不断提升分析效率。\n\n任职要求\n1、3年以上数分相关工作经验,重点大学本科及以上学历,金融、数学、统计学等相关专业优先;\n2、具有扎实的数理统计基础,掌握常用的数据分析方法,了解常用算法加分;\n3、精通Excel、SQL,掌握Python、Hive、Tableau、PPT以及AI工具等加分;\n4、具有快速学习和思考能力,优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力;\n5、责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力。\n数据分析师(商业风控方向)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing / Shanghai / Hangzhou\n所属部门:D7078\n发布时间:2026-04-01\n\n岗位职责\n1、整理本部门业务数据需求,搭建业务数据指标体系,推动指标的数据产品化、及在业务上的落地应用;\n2、负责部门层面的业务分析工作,善于微观和宏观领域发现问题,数据驱动业务;\n3、跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务经营发展状态进行监控分析,提出策略建议报告;\n4、总结分析方法论,提炼分析框架产品化方案,不断提升分析效率。\n\n任职要求\n1、3年以上数分相关工作经验,重点大学本科及以上学历,金融、数学、统计学等相关专业优先;\n2、具有扎实的数理统计基础,掌握常用的数据分析方法,了解常用算法加分;\n3、精通Excel、SQL,掌握Python、Hive、Tableau、PPT以及AI工具等加分;\n4、具有快速学习和思考能力,优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力;\n5、责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}