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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:30116

数据分析leader-算法方向

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "数据分析leader-算法方向",
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        "job_category": "J0014"AI生成
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "degree": "统计、数学、信息技术、生物统计、管理科学与数据分析本科以上学历",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "数据分析leader-算法方向\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7075\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题;\n2、与算法技术(社区科学线)进行紧密合作,用系统科学的分析方法,为算法进行优化方向探索,并提出有效的迭代建议;\n3、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议;\n4、沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地;\n5、与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营,能够基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画,解决各种复杂商业分析问题,能独立完成从方案设计、数据加工与分析,到结论展示的整个流程;\n6、与相关团队协作(如数据运营团队)组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训。\n\n任职要求\n1、统计、数学、信息技术、生物统计、管理科学与数据分析本科以上学历,2-5年左右相关工作经历;\n2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,了解常用的机器学习算法,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先;\n3、熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;\n4、有大项目经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;\n5、熟练使用SQL、Python或者R,对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通;\n6、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考;\n7、对流行文化、PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先。",
        "requirements_text": "数据分析leader-算法方向\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7075\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题;\n2、与算法技术(社区科学线)进行紧密合作,用系统科学的分析方法,为算法进行优化方向探索,并提出有效的迭代建议;\n3、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议;\n4、沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地;\n5、与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营,能够基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画,解决各种复杂商业分析问题,能独立完成从方案设计、数据加工与分析,到结论展示的整个流程;\n6、与相关团队协作(如数据运营团队)组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训。\n\n任职要求\n1、统计、数学、信息技术、生物统计、管理科学与数据分析本科以上学历,2-5年左右相关工作经历;\n2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,了解常用的机器学习算法,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先;\n3、熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;\n4、有大项目经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;\n5、熟练使用SQL、Python或者R,对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通;\n6、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考;\n7、对流行文化、PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
            "数据分析",
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            "建模",
            "招聘",
            "培训",
            "商业分析"
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        "preferred_qualifications": "2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,了解常用的机器学习算法,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先;7、对流行文化、PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先",
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