主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "服务端开发实习生（海外用户增长方向）",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "D2205",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "服务端开发实习生（海外用户增长方向）\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2205\n发布时间：2026-04-03\n\n岗位职责\n1、多样化高并发激励拉新活动的设计与实现，支撑百万级 QPS 场景下的稳定运行；\n2、百万 QPS 实时竞价系统（RTB）的投放策略开发与优化；\n3、AI 商品导购系统开发，探索 AI 驱动的购物引导链路；\n4、AIGC 投放广告素材生成能力建设，打通生成式 AI 与营销投放链路；\n5、多场景 AI Agent 开发（文字、语音、视频等交互形式）；\n6、AI Coding 极致范式实践，目标 100% AI Coding 研发模式落地。\n\n任职要求\n1、熟悉 Java/python/Go/C++ 任一后端语言；\n2、了解基本的分布式系统、高并发设计原理；\n3、有 LLM / AI Agent 开发经验或强烈兴趣者优先；\n4、对 AI Coding 工具（如 Cursor、GitHub Copilot 等）有实践经验者优先。",
"requirements_text": "服务端开发实习生（海外用户增长方向）\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2205\n发布时间：2026-04-03\n\n岗位职责\n1、多样化高并发激励拉新活动的设计与实现，支撑百万级 QPS 场景下的稳定运行；\n2、百万 QPS 实时竞价系统（RTB）的投放策略开发与优化；\n3、AI 商品导购系统开发，探索 AI 驱动的购物引导链路；\n4、AIGC 投放广告素材生成能力建设，打通生成式 AI 与营销投放链路；\n5、多场景 AI Agent 开发（文字、语音、视频等交互形式）；\n6、AI Coding 极致范式实践，目标 100% AI Coding 研发模式落地。\n\n任职要求\n1、熟悉 Java/python/Go/C++ 任一后端语言；\n2、了解基本的分布式系统、高并发设计原理；\n3、有 LLM / AI Agent 开发经验或强烈兴趣者优先；\n4、对 AI Coding 工具（如 Cursor、GitHub Copilot 等）有实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"分布式系统",
"招聘",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "3、有 LLM / AI Agent 开发经验或强烈兴趣者优先；4、对 AI Coding 工具（如 Cursor、GitHub Copilot 等）有实践经验者优先",
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