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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:30154

风控策略算法工程师-【直播治理】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "风控策略算法工程师-【直播治理】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13864\n发布时间:2026-08-10\n\n岗位职责\n该岗位聚焦直播治理核心场景,推动AI能力在风险识别、策略决策与治理流程中的落地应用,持续提升直播安全治理的智能化水平。\n1、负责快手直播场景违规风险识别的策略开发及模型训练工作,设计与优化高效、精准的风控策略体系,为亿万用户的安全体验保驾护航;\n2、深入理解直播业务和风险态势,主导构建和持续迭代涵盖大模型机审、人机协同优化、高危信号召回等多层级的智能风控策略体系,推动AI能力与治理流程协同演进,平衡治理效果、体验与成本;\n3、推动建立面向直播治理的数据体系,包括但不限于直播风险指标体系、主播/直播间评价体系、内容标签体系等,能够快速发现并定位潜在风险直播间及异常行为;\n4、构建科学的实验评估体系,持续监控、分析和量化策略/模型效果,并基于数据驱动进行快速迭代,推动AI方案在直播治理中的稳定落地;\n5、能够快速响应突发风险事件,并设计相应的算法策略进行有效防控和对抗。\n\n任职要求\n1、3年以上工作经验,计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,具备内容安全/生态治理或相关领域策略算法经验者优先;\n2、熟练掌握Python,熟练使用至少一种主流深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch),具备良好的编程和工程实现能力;\n3、熟悉常见的自然语言处理、计算机视觉或多媒体内容理解算法,熟悉利用AI工具提升研发、分析或策略迭代效率者优先;\n4、能够将大模型应用于实际业务问题,熟悉主流应用范式,有主流大模型应用与调优经验者优先;\n5、具备出色的逻辑分析和系统性思维能力,能够从复杂的业务数据中发现问题、定位原因并形成策略解决方案;\n6、有直播场景下大模型应用落地、效果评估及持续优化经验者优先。",
        "requirements_text": "风控策略算法工程师-【直播治理】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13864\n发布时间:2026-08-10\n\n岗位职责\n该岗位聚焦直播治理核心场景,推动AI能力在风险识别、策略决策与治理流程中的落地应用,持续提升直播安全治理的智能化水平。\n1、负责快手直播场景违规风险识别的策略开发及模型训练工作,设计与优化高效、精准的风控策略体系,为亿万用户的安全体验保驾护航;\n2、深入理解直播业务和风险态势,主导构建和持续迭代涵盖大模型机审、人机协同优化、高危信号召回等多层级的智能风控策略体系,推动AI能力与治理流程协同演进,平衡治理效果、体验与成本;\n3、推动建立面向直播治理的数据体系,包括但不限于直播风险指标体系、主播/直播间评价体系、内容标签体系等,能够快速发现并定位潜在风险直播间及异常行为;\n4、构建科学的实验评估体系,持续监控、分析和量化策略/模型效果,并基于数据驱动进行快速迭代,推动AI方案在直播治理中的稳定落地;\n5、能够快速响应突发风险事件,并设计相应的算法策略进行有效防控和对抗。\n\n任职要求\n1、3年以上工作经验,计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,具备内容安全/生态治理或相关领域策略算法经验者优先;\n2、熟练掌握Python,熟练使用至少一种主流深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch),具备良好的编程和工程实现能力;\n3、熟悉常见的自然语言处理、计算机视觉或多媒体内容理解算法,熟悉利用AI工具提升研发、分析或策略迭代效率者优先;\n4、能够将大模型应用于实际业务问题,熟悉主流应用范式,有主流大模型应用与调优经验者优先;\n5、具备出色的逻辑分析和系统性思维能力,能够从复杂的业务数据中发现问题、定位原因并形成策略解决方案;\n6、有直播场景下大模型应用落地、效果评估及持续优化经验者优先。",
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            "Python",
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