主分类:数据库与存储系统研发
辅助:生产运维与可靠性工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据库平台工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D11741",
"location": "Beijing / Hangzhou / Shenzhen",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "数据库平台工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou / Shenzhen\n所属部门:D11741\n发布时间:2026-07-23\n\n岗位职责\n我们的定位:主导支撑公司核心业务的数据库平台,深入参与数据库智能化(AI4DB)探索,将前沿技术应用于超大规模的数据库集群管理,并驱动其产品化落地。\n工作职责:\n1、负责数据库及周边生态的稳定性保障与治理,包括故障响应、性能优化、容量规划与风险治理等日常运维工作;\n2、主导数据库智能平台关键模块的规划、架构设计与研发落地,并推动其持续演进,提升运维效率与治理水平;\n3、探索并推动AI4DB工程化落地,建设自诊断、自调优、自愈等智能化能力;\n4、横向推动数据库领域重点专项(如单元化、容灾、成本、稳定性治理)的落地,协调上下游团队推进复杂项目高质量交付;\n5、关注数据库、AI Infra与智能运维领域的技术演进,结合业务发展方向推动现有架构优化与新技术落地。\n\n任职要求\n职位要求:\n1、深入理解主流关系型数据库原理与运行机制,熟悉MySQL体系,具备规模化数据库集群运维、治理或平台建设经验;\n2、掌握Python/Go等至少一门语言,具备工程化系统研发能力,能结合AI完成平台前后端能力建设与产品化交付;\n3、具备良好的产品思维,能够从用户和业务场景出发,将运维治理需求抽象为通用、易用的平台能力;\n4、具备强烈的稳定性意识和复杂问题解决能力,能发现、拆解问题并推动工程落地,对稳定性治理有体系化思考;\n5、具备良好的跨团队协作和项目推动能力,能够主动思考、自我驱动,能在复杂环境下推动关键事项落地并对结果负责;\n6、对新技术充满热情并具备快速学习能力,了解AI-Agent/RAG/AI Infra等相关概念,有AI4DB或智能运维场景实践经验者优先。\n加分项:\n1、具备良好的 AI 协同研发能力,有数据库平台、智能运维或 AI4DB 相关工程化项目、开源作品或代表性实践成果;\n2、有 AI4DB、智能诊断、SQL 优化、异常检测、根因分析、自愈系统等相关实践经验;\n3、在高可用架构、自动化变更、故障治理、性能优化、容量治理、容灾体系等方向有可量化的实际落地成果。",
"requirements_text": "数据库平台工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou / Shenzhen\n所属部门:D11741\n发布时间:2026-07-23\n\n岗位职责\n我们的定位:主导支撑公司核心业务的数据库平台,深入参与数据库智能化(AI4DB)探索,将前沿技术应用于超大规模的数据库集群管理,并驱动其产品化落地。\n工作职责:\n1、负责数据库及周边生态的稳定性保障与治理,包括故障响应、性能优化、容量规划与风险治理等日常运维工作;\n2、主导数据库智能平台关键模块的规划、架构设计与研发落地,并推动其持续演进,提升运维效率与治理水平;\n3、探索并推动AI4DB工程化落地,建设自诊断、自调优、自愈等智能化能力;\n4、横向推动数据库领域重点专项(如单元化、容灾、成本、稳定性治理)的落地,协调上下游团队推进复杂项目高质量交付;\n5、关注数据库、AI Infra与智能运维领域的技术演进,结合业务发展方向推动现有架构优化与新技术落地。\n\n任职要求\n职位要求:\n1、深入理解主流关系型数据库原理与运行机制,熟悉MySQL体系,具备规模化数据库集群运维、治理或平台建设经验;\n2、掌握Python/Go等至少一门语言,具备工程化系统研发能力,能结合AI完成平台前后端能力建设与产品化交付;\n3、具备良好的产品思维,能够从用户和业务场景出发,将运维治理需求抽象为通用、易用的平台能力;\n4、具备强烈的稳定性意识和复杂问题解决能力,能发现、拆解问题并推动工程落地,对稳定性治理有体系化思考;\n5、具备良好的跨团队协作和项目推动能力,能够主动思考、自我驱动,能在复杂环境下推动关键事项落地并对结果负责;\n6、对新技术充满热情并具备快速学习能力,了解AI-Agent/RAG/AI Infra等相关概念,有AI4DB或智能运维场景实践经验者优先。\n加分项:\n1、具备良好的 AI 协同研发能力,有数据库平台、智能运维或 AI4DB 相关工程化项目、开源作品或代表性实践成果;\n2、有 AI4DB、智能诊断、SQL 优化、异常检测、根因分析、自愈系统等相关实践经验;\n3、在高可用架构、自动化变更、故障治理、性能优化、容量治理、容灾体系等方向有可量化的实际落地成果。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"MySQL",
"数据库",
"性能优化",
"架构设计",
"团队协作",
"学习能力",
"招聘",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "6、对新技术充满热情并具备快速学习能力,了解AI-Agent/RAG/AI Infra等相关概念,有AI4DB或智能运维场景实践经验者优先;加分项:",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30197"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "30197",
"post_date": "2026-07-23",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30197"
},
"fulltext": "数据库平台工程师\n数据库平台工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou / Shenzhen\n所属部门:D11741\n发布时间:2026-07-23\n\n岗位职责\n我们的定位:主导支撑公司核心业务的数据库平台,深入参与数据库智能化(AI4DB)探索,将前沿技术应用于超大规模的数据库集群管理,并驱动其产品化落地。\n工作职责:\n1、负责数据库及周边生态的稳定性保障与治理,包括故障响应、性能优化、容量规划与风险治理等日常运维工作;\n2、主导数据库智能平台关键模块的规划、架构设计与研发落地,并推动其持续演进,提升运维效率与治理水平;\n3、探索并推动AI4DB工程化落地,建设自诊断、自调优、自愈等智能化能力;\n4、横向推动数据库领域重点专项(如单元化、容灾、成本、稳定性治理)的落地,协调上下游团队推进复杂项目高质量交付;\n5、关注数据库、AI Infra与智能运维领域的技术演进,结合业务发展方向推动现有架构优化与新技术落地。\n\n任职要求\n职位要求:\n1、深入理解主流关系型数据库原理与运行机制,熟悉MySQL体系,具备规模化数据库集群运维、治理或平台建设经验;\n2、掌握Python/Go等至少一门语言,具备工程化系统研发能力,能结合AI完成平台前后端能力建设与产品化交付;\n3、具备良好的产品思维,能够从用户和业务场景出发,将运维治理需求抽象为通用、易用的平台能力;\n4、具备强烈的稳定性意识和复杂问题解决能力,能发现、拆解问题并推动工程落地,对稳定性治理有体系化思考;\n5、具备良好的跨团队协作和项目推动能力,能够主动思考、自我驱动,能在复杂环境下推动关键事项落地并对结果负责;\n6、对新技术充满热情并具备快速学习能力,了解AI-Agent/RAG/AI Infra等相关概念,有AI4DB或智能运维场景实践经验者优先。\n加分项:\n1、具备良好的 AI 协同研发能力,有数据库平台、智能运维或 AI4DB 相关工程化项目、开源作品或代表性实践成果;\n2、有 AI4DB、智能诊断、SQL 优化、异常检测、根因分析、自愈系统等相关实践经验;\n3、在高可用架构、自动化变更、故障治理、性能优化、容量治理、容灾体系等方向有可量化的实际落地成果。\n数据库平台工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou / Shenzhen\n所属部门:D11741\n发布时间:2026-07-23\n\n岗位职责\n我们的定位:主导支撑公司核心业务的数据库平台,深入参与数据库智能化(AI4DB)探索,将前沿技术应用于超大规模的数据库集群管理,并驱动其产品化落地。\n工作职责:\n1、负责数据库及周边生态的稳定性保障与治理,包括故障响应、性能优化、容量规划与风险治理等日常运维工作;\n2、主导数据库智能平台关键模块的规划、架构设计与研发落地,并推动其持续演进,提升运维效率与治理水平;\n3、探索并推动AI4DB工程化落地,建设自诊断、自调优、自愈等智能化能力;\n4、横向推动数据库领域重点专项(如单元化、容灾、成本、稳定性治理)的落地,协调上下游团队推进复杂项目高质量交付;\n5、关注数据库、AI Infra与智能运维领域的技术演进,结合业务发展方向推动现有架构优化与新技术落地。\n\n任职要求\n职位要求:\n1、深入理解主流关系型数据库原理与运行机制,熟悉MySQL体系,具备规模化数据库集群运维、治理或平台建设经验;\n2、掌握Python/Go等至少一门语言,具备工程化系统研发能力,能结合AI完成平台前后端能力建设与产品化交付;\n3、具备良好的产品思维,能够从用户和业务场景出发,将运维治理需求抽象为通用、易用的平台能力;\n4、具备强烈的稳定性意识和复杂问题解决能力,能发现、拆解问题并推动工程落地,对稳定性治理有体系化思考;\n5、具备良好的跨团队协作和项目推动能力,能够主动思考、自我驱动,能在复杂环境下推动关键事项落地并对结果负责;\n6、对新技术充满热情并具备快速学习能力,了解AI-Agent/RAG/AI Infra等相关概念,有AI4DB或智能运维场景实践经验者优先。\n加分项:\n1、具备良好的 AI 协同研发能力,有数据库平台、智能运维或 AI4DB 相关工程化项目、开源作品或代表性实践成果;\n2、有 AI4DB、智能诊断、SQL 优化、异常检测、根因分析、自愈系统等相关实践经验;\n3、在高可用架构、自动化变更、故障治理、性能优化、容量治理、容灾体系等方向有可量化的实际落地成果。\n数据库平台工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou / Shenzhen\n所属部门:D11741\n发布时间:2026-07-23\n\n岗位职责\n我们的定位:主导支撑公司核心业务的数据库平台,深入参与数据库智能化(AI4DB)探索,将前沿技术应用于超大规模的数据库集群管理,并驱动其产品化落地。\n工作职责:\n1、负责数据库及周边生态的稳定性保障与治理,包括故障响应、性能优化、容量规划与风险治理等日常运维工作;\n2、主导数据库智能平台关键模块的规划、架构设计与研发落地,并推动其持续演进,提升运维效率与治理水平;\n3、探索并推动AI4DB工程化落地,建设自诊断、自调优、自愈等智能化能力;\n4、横向推动数据库领域重点专项(如单元化、容灾、成本、稳定性治理)的落地,协调上下游团队推进复杂项目高质量交付;\n5、关注数据库、AI Infra与智能运维领域的技术演进,结合业务发展方向推动现有架构优化与新技术落地。\n\n任职要求\n职位要求:\n1、深入理解主流关系型数据库原理与运行机制,熟悉MySQL体系,具备规模化数据库集群运维、治理或平台建设经验;\n2、掌握Python/Go等至少一门语言,具备工程化系统研发能力,能结合AI完成平台前后端能力建设与产品化交付;\n3、具备良好的产品思维,能够从用户和业务场景出发,将运维治理需求抽象为通用、易用的平台能力;\n4、具备强烈的稳定性意识和复杂问题解决能力,能发现、拆解问题并推动工程落地,对稳定性治理有体系化思考;\n5、具备良好的跨团队协作和项目推动能力,能够主动思考、自我驱动,能在复杂环境下推动关键事项落地并对结果负责;\n6、对新技术充满热情并具备快速学习能力,了解AI-Agent/RAG/AI Infra等相关概念,有AI4DB或智能运维场景实践经验者优先。\n加分项:\n1、具备良好的 AI 协同研发能力,有数据库平台、智能运维或 AI4DB 相关工程化项目、开源作品或代表性实践成果;\n2、有 AI4DB、智能诊断、SQL 优化、异常检测、根因分析、自愈系统等相关实践经验;\n3、在高可用架构、自动化变更、故障治理、性能优化、容量治理、容灾体系等方向有可量化的实际落地成果。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T019",
"std_aux_codes": [
"T020"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}