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        "responsibilities": "电商推荐算法工程师-【B端算法】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15014\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，从商家全域经营视角出发进行全域流量协同，通过召回、粗排、精排、混排等推荐全链路的优化迭代，提升流量转化效率；\n2、深入理解电商业务，对商家长期LTV进行建模，针对商家经营过程中冷启、成长、破圈等经营痛点，迭代电商流量分配机制，优化商家生态良性循环，驱动优质商家成长；\n3、参与前沿问题的探索与研究，利用深度学习、强化学习、大模型等领域技术，落地有效方案，构建具备行业影响力的创新技术。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟悉C++、Python等编程语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉常用机器学习算法，包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础；\n4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。\n加分项\n1、有推荐系统、大模型、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域工作或实习经验；\n2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表；\n3、具备大规模电商推荐算法经验者优先。",
        "requirements_text": "电商推荐算法工程师-【B端算法】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15014\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，从商家全域经营视角出发进行全域流量协同，通过召回、粗排、精排、混排等推荐全链路的优化迭代，提升流量转化效率；\n2、深入理解电商业务，对商家长期LTV进行建模，针对商家经营过程中冷启、成长、破圈等经营痛点，迭代电商流量分配机制，优化商家生态良性循环，驱动优质商家成长；\n3、参与前沿问题的探索与研究，利用深度学习、强化学习、大模型等领域技术，落地有效方案，构建具备行业影响力的创新技术。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟悉C++、Python等编程语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉常用机器学习算法，包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础；\n4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。\n加分项\n1、有推荐系统、大模型、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域工作或实习经验；\n2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表；\n3、具备大规模电商推荐算法经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "推荐算法",
            "数据结构",
            "团队协作",
            "解决问题",
            "逻辑思维",
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        "preferred_qualifications": "加分项；3、具备大规模电商推荐算法经验者优先",
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    "fulltext": "电商推荐算法工程师-【B端算法】\n电商推荐算法工程师-【B端算法】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15014\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，从商家全域经营视角出发进行全域流量协同，通过召回、粗排、精排、混排等推荐全链路的优化迭代，提升流量转化效率；\n2、深入理解电商业务，对商家长期LTV进行建模，针对商家经营过程中冷启、成长、破圈等经营痛点，迭代电商流量分配机制，优化商家生态良性循环，驱动优质商家成长；\n3、参与前沿问题的探索与研究，利用深度学习、强化学习、大模型等领域技术，落地有效方案，构建具备行业影响力的创新技术。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟悉C++、Python等编程语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉常用机器学习算法，包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础；\n4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。\n加分项\n1、有推荐系统、大模型、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域工作或实习经验；\n2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表；\n3、具备大规模电商推荐算法经验者优先。\n电商推荐算法工程师-【B端算法】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15014\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，从商家全域经营视角出发进行全域流量协同，通过召回、粗排、精排、混排等推荐全链路的优化迭代，提升流量转化效率；\n2、深入理解电商业务，对商家长期LTV进行建模，针对商家经营过程中冷启、成长、破圈等经营痛点，迭代电商流量分配机制，优化商家生态良性循环，驱动优质商家成长；\n3、参与前沿问题的探索与研究，利用深度学习、强化学习、大模型等领域技术，落地有效方案，构建具备行业影响力的创新技术。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟悉C++、Python等编程语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉常用机器学习算法，包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础；\n4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。\n加分项\n1、有推荐系统、大模型、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域工作或实习经验；\n2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表；\n3、具备大规模电商推荐算法经验者优先。\n电商推荐算法工程师-【B端算法】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15014\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，从商家全域经营视角出发进行全域流量协同，通过召回、粗排、精排、混排等推荐全链路的优化迭代，提升流量转化效率；\n2、深入理解电商业务，对商家长期LTV进行建模，针对商家经营过程中冷启、成长、破圈等经营痛点，迭代电商流量分配机制，优化商家生态良性循环，驱动优质商家成长；\n3、参与前沿问题的探索与研究，利用深度学习、强化学习、大模型等领域技术，落地有效方案，构建具备行业影响力的创新技术。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟悉C++、Python等编程语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉常用机器学习算法，包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础；\n4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。\n加分项\n1、有推荐系统、大模型、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域工作或实习经验；\n2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表；\n3、具备大规模电商推荐算法经验者优先。",
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