主分类:Agent 产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型产品经理 (AI Coding / Agentic 方向)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D13910",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0005"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "大模型产品经理 (AI Coding / Agentic 方向)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13910\n发布时间:2026-07-06\n\n岗位职责\n1、负责 Agentic Coding 相关产品的整体规划与落地,包括但不限于:AI Coding Agent 的能力设计(Planning、Tool Use、Multi-step Reasoning、Memory、Reflection 等),编码、调试、测试、重构、代码审查等 Agentic 工作流设计;\n2、深度理解 LLM 在软件工程场景中的能力边界与工程约束,将模型能力转化为稳定、可规模化的产品功能;\n3、与算法、工程团队紧密协作,推动:Prompt / Tool / Agent 框架设计,模型能力评估与迭代(如代码正确率、执行成功率、任务完成率等);\n4、设计和优化 AI Coding 产品的用户体验,包括:IDE / Web / CLI 等使用形态、Human-in-the-loop 交互机制、失败兜底与可解释性设计;\n5、持续跟进 AI Coding、Agent、LLM Infra 领域的前沿进展,将研究与工程能力转化为产品竞争力;\n6、参与产品上线后的数据分析、用户反馈闭环和长期路线图规划。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机相关背景优先;\n2、3年及以上产品经理经验,至少 1-2年AI/智能产品相关经验;\n3、对 Agentic Coding 类产品有深入理解和强烈兴趣,熟悉或实际使用过以下方向中的多个:AI Coding Assistant(如 Code Agent / SWE Agent / 自动修 Bug / 自动写 PR 等),多 Agent / Tool-using Agent / Planning + Execution 架构,LLM 在真实工程环境中的应用(Repo-level、Task-level);\n4、具备扎实的技术理解能力,能够:阅读并理解基础代码(Python / JS / Java / C++ 任一),与算法、后端工程师进行高质量技术讨论,理解模型推理、上下文长度、工具调用、执行环境等核心概念;\n5、逻辑能力强,能将复杂问题结构化拆解,并推动跨团队协作落地。",
"requirements_text": "大模型产品经理 (AI Coding / Agentic 方向)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13910\n发布时间:2026-07-06\n\n岗位职责\n1、负责 Agentic Coding 相关产品的整体规划与落地,包括但不限于:AI Coding Agent 的能力设计(Planning、Tool Use、Multi-step Reasoning、Memory、Reflection 等),编码、调试、测试、重构、代码审查等 Agentic 工作流设计;\n2、深度理解 LLM 在软件工程场景中的能力边界与工程约束,将模型能力转化为稳定、可规模化的产品功能;\n3、与算法、工程团队紧密协作,推动:Prompt / Tool / Agent 框架设计,模型能力评估与迭代(如代码正确率、执行成功率、任务完成率等);\n4、设计和优化 AI Coding 产品的用户体验,包括:IDE / Web / CLI 等使用形态、Human-in-the-loop 交互机制、失败兜底与可解释性设计;\n5、持续跟进 AI Coding、Agent、LLM Infra 领域的前沿进展,将研究与工程能力转化为产品竞争力;\n6、参与产品上线后的数据分析、用户反馈闭环和长期路线图规划。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机相关背景优先;\n2、3年及以上产品经理经验,至少 1-2年AI/智能产品相关经验;\n3、对 Agentic Coding 类产品有深入理解和强烈兴趣,熟悉或实际使用过以下方向中的多个:AI Coding Assistant(如 Code Agent / SWE Agent / 自动修 Bug / 自动写 PR 等),多 Agent / Tool-using Agent / Planning + Execution 架构,LLM 在真实工程环境中的应用(Repo-level、Task-level);\n4、具备扎实的技术理解能力,能够:阅读并理解基础代码(Python / JS / Java / C++ 任一),与算法、后端工程师进行高质量技术讨论,理解模型推理、上下文长度、工具调用、执行环境等核心概念;\n5、逻辑能力强,能将复杂问题结构化拆解,并推动跨团队协作落地。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"数据分析",
"团队协作",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,计算机相关背景优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30282"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "30282",
"post_date": "2026-07-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30282"
},
"fulltext": "大模型产品经理 (AI Coding / Agentic 方向)\n大模型产品经理 (AI Coding / Agentic 方向)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13910\n发布时间:2026-07-06\n\n岗位职责\n1、负责 Agentic Coding 相关产品的整体规划与落地,包括但不限于:AI Coding Agent 的能力设计(Planning、Tool Use、Multi-step Reasoning、Memory、Reflection 等),编码、调试、测试、重构、代码审查等 Agentic 工作流设计;\n2、深度理解 LLM 在软件工程场景中的能力边界与工程约束,将模型能力转化为稳定、可规模化的产品功能;\n3、与算法、工程团队紧密协作,推动:Prompt / Tool / Agent 框架设计,模型能力评估与迭代(如代码正确率、执行成功率、任务完成率等);\n4、设计和优化 AI Coding 产品的用户体验,包括:IDE / Web / CLI 等使用形态、Human-in-the-loop 交互机制、失败兜底与可解释性设计;\n5、持续跟进 AI Coding、Agent、LLM Infra 领域的前沿进展,将研究与工程能力转化为产品竞争力;\n6、参与产品上线后的数据分析、用户反馈闭环和长期路线图规划。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机相关背景优先;\n2、3年及以上产品经理经验,至少 1-2年AI/智能产品相关经验;\n3、对 Agentic Coding 类产品有深入理解和强烈兴趣,熟悉或实际使用过以下方向中的多个:AI Coding Assistant(如 Code Agent / SWE Agent / 自动修 Bug / 自动写 PR 等),多 Agent / Tool-using Agent / Planning + Execution 架构,LLM 在真实工程环境中的应用(Repo-level、Task-level);\n4、具备扎实的技术理解能力,能够:阅读并理解基础代码(Python / JS / Java / C++ 任一),与算法、后端工程师进行高质量技术讨论,理解模型推理、上下文长度、工具调用、执行环境等核心概念;\n5、逻辑能力强,能将复杂问题结构化拆解,并推动跨团队协作落地。\n大模型产品经理 (AI Coding / Agentic 方向)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13910\n发布时间:2026-07-06\n\n岗位职责\n1、负责 Agentic Coding 相关产品的整体规划与落地,包括但不限于:AI Coding Agent 的能力设计(Planning、Tool Use、Multi-step Reasoning、Memory、Reflection 等),编码、调试、测试、重构、代码审查等 Agentic 工作流设计;\n2、深度理解 LLM 在软件工程场景中的能力边界与工程约束,将模型能力转化为稳定、可规模化的产品功能;\n3、与算法、工程团队紧密协作,推动:Prompt / Tool / Agent 框架设计,模型能力评估与迭代(如代码正确率、执行成功率、任务完成率等);\n4、设计和优化 AI Coding 产品的用户体验,包括:IDE / Web / CLI 等使用形态、Human-in-the-loop 交互机制、失败兜底与可解释性设计;\n5、持续跟进 AI Coding、Agent、LLM Infra 领域的前沿进展,将研究与工程能力转化为产品竞争力;\n6、参与产品上线后的数据分析、用户反馈闭环和长期路线图规划。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机相关背景优先;\n2、3年及以上产品经理经验,至少 1-2年AI/智能产品相关经验;\n3、对 Agentic Coding 类产品有深入理解和强烈兴趣,熟悉或实际使用过以下方向中的多个:AI Coding Assistant(如 Code Agent / SWE Agent / 自动修 Bug / 自动写 PR 等),多 Agent / Tool-using Agent / Planning + Execution 架构,LLM 在真实工程环境中的应用(Repo-level、Task-level);\n4、具备扎实的技术理解能力,能够:阅读并理解基础代码(Python / JS / Java / C++ 任一),与算法、后端工程师进行高质量技术讨论,理解模型推理、上下文长度、工具调用、执行环境等核心概念;\n5、逻辑能力强,能将复杂问题结构化拆解,并推动跨团队协作落地。\n大模型产品经理 (AI Coding / Agentic 方向)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13910\n发布时间:2026-07-06\n\n岗位职责\n1、负责 Agentic Coding 相关产品的整体规划与落地,包括但不限于:AI Coding Agent 的能力设计(Planning、Tool Use、Multi-step Reasoning、Memory、Reflection 等),编码、调试、测试、重构、代码审查等 Agentic 工作流设计;\n2、深度理解 LLM 在软件工程场景中的能力边界与工程约束,将模型能力转化为稳定、可规模化的产品功能;\n3、与算法、工程团队紧密协作,推动:Prompt / Tool / Agent 框架设计,模型能力评估与迭代(如代码正确率、执行成功率、任务完成率等);\n4、设计和优化 AI Coding 产品的用户体验,包括:IDE / Web / CLI 等使用形态、Human-in-the-loop 交互机制、失败兜底与可解释性设计;\n5、持续跟进 AI Coding、Agent、LLM Infra 领域的前沿进展,将研究与工程能力转化为产品竞争力;\n6、参与产品上线后的数据分析、用户反馈闭环和长期路线图规划。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机相关背景优先;\n2、3年及以上产品经理经验,至少 1-2年AI/智能产品相关经验;\n3、对 Agentic Coding 类产品有深入理解和强烈兴趣,熟悉或实际使用过以下方向中的多个:AI Coding Assistant(如 Code Agent / SWE Agent / 自动修 Bug / 自动写 PR 等),多 Agent / Tool-using Agent / Planning + Execution 架构,LLM 在真实工程环境中的应用(Repo-level、Task-level);\n4、具备扎实的技术理解能力,能够:阅读并理解基础代码(Python / JS / Java / C++ 任一),与算法、后端工程师进行高质量技术讨论,理解模型推理、上下文长度、工具调用、执行环境等核心概念;\n5、逻辑能力强,能将复杂问题结构化拆解,并推动跨团队协作落地。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM004",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}