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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:30344

Java开发工程师(分析基建智能化方向)- 【数据平台部】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:AI应用开发(非Agent)
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "Java开发工程师(分析基建智能化方向)- 【数据平台部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6230\n发布时间:2026-07-02\n\n岗位职责\n1、深度参与公司级智能数据分析平台的研发,负责智能问答(ChatBI)、Text2SQL、智能看板解读、智能配置看板等核心智能化能力的设计与实现;\n2、基于 LangChain4j/LangGraph4j 等框架构建企业级 AI 应用架构,利用 RAG、Agent、 Harness Engineering、模型微调、Agent Skills等技术,解决数据分析场景下的语义理解与复杂推理问题;\n3、负责微服务架构的设计与优化,整合大数据 OLAP 引擎(如 Doris/ClickHouse)与 AI 服务,构建高性能、低延迟的数据中台服务;\n4、跟进 LLM 在数据分析领域的最新进展(如 NL2SQL 优化、多轮对话上下文管理),将创新技术转化为可落地的产品能力,提升数据分析的准确率与效率。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上后端研发经验,精通 Java 编程,具有扎实的多线程及分布式系统架构设计能力;\n2、具备 LLM 应用开发实战经验,熟悉 Harness Engineering,深入理解 RAG 流程及向量数据库应用,熟悉 LangChain、LangGraph4j、Spring AI 等开发框架;\n3、有 Text2SQL / NL2SQL 调优经验者极佳,了解数据分析业务,有BI产品研发经验者优先;\n4、具备优秀的代码规范和系统设计能力,能解决 AI 应用落地中的高并发、长链路治理等挑战;\n5、具备良好的技术热情与沟通能力,能够主动思考业务痛点,推动 AI 技术在数据场景下落地。",
        "requirements_text": "Java开发工程师(分析基建智能化方向)- 【数据平台部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6230\n发布时间:2026-07-02\n\n岗位职责\n1、深度参与公司级智能数据分析平台的研发,负责智能问答(ChatBI)、Text2SQL、智能看板解读、智能配置看板等核心智能化能力的设计与实现;\n2、基于 LangChain4j/LangGraph4j 等框架构建企业级 AI 应用架构,利用 RAG、Agent、 Harness Engineering、模型微调、Agent Skills等技术,解决数据分析场景下的语义理解与复杂推理问题;\n3、负责微服务架构的设计与优化,整合大数据 OLAP 引擎(如 Doris/ClickHouse)与 AI 服务,构建高性能、低延迟的数据中台服务;\n4、跟进 LLM 在数据分析领域的最新进展(如 NL2SQL 优化、多轮对话上下文管理),将创新技术转化为可落地的产品能力,提升数据分析的准确率与效率。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上后端研发经验,精通 Java 编程,具有扎实的多线程及分布式系统架构设计能力;\n2、具备 LLM 应用开发实战经验,熟悉 Harness Engineering,深入理解 RAG 流程及向量数据库应用,熟悉 LangChain、LangGraph4j、Spring AI 等开发框架;\n3、有 Text2SQL / NL2SQL 调优经验者极佳,了解数据分析业务,有BI产品研发经验者优先;\n4、具备优秀的代码规范和系统设计能力,能解决 AI 应用落地中的高并发、长链路治理等挑战;\n5、具备良好的技术热情与沟通能力,能够主动思考业务痛点,推动 AI 技术在数据场景下落地。",
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            "Spring",
            "分布式系统",
            "微服务",
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    "fulltext": "Java开发工程师(分析基建智能化方向)- 【数据平台部】\nJava开发工程师(分析基建智能化方向)- 【数据平台部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6230\n发布时间:2026-07-02\n\n岗位职责\n1、深度参与公司级智能数据分析平台的研发,负责智能问答(ChatBI)、Text2SQL、智能看板解读、智能配置看板等核心智能化能力的设计与实现;\n2、基于 LangChain4j/LangGraph4j 等框架构建企业级 AI 应用架构,利用 RAG、Agent、 Harness Engineering、模型微调、Agent Skills等技术,解决数据分析场景下的语义理解与复杂推理问题;\n3、负责微服务架构的设计与优化,整合大数据 OLAP 引擎(如 Doris/ClickHouse)与 AI 服务,构建高性能、低延迟的数据中台服务;\n4、跟进 LLM 在数据分析领域的最新进展(如 NL2SQL 优化、多轮对话上下文管理),将创新技术转化为可落地的产品能力,提升数据分析的准确率与效率。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上后端研发经验,精通 Java 编程,具有扎实的多线程及分布式系统架构设计能力;\n2、具备 LLM 应用开发实战经验,熟悉 Harness Engineering,深入理解 RAG 流程及向量数据库应用,熟悉 LangChain、LangGraph4j、Spring AI 等开发框架;\n3、有 Text2SQL / NL2SQL 调优经验者极佳,了解数据分析业务,有BI产品研发经验者优先;\n4、具备优秀的代码规范和系统设计能力,能解决 AI 应用落地中的高并发、长链路治理等挑战;\n5、具备良好的技术热情与沟通能力,能够主动思考业务痛点,推动 AI 技术在数据场景下落地。\nJava开发工程师(分析基建智能化方向)- 【数据平台部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6230\n发布时间:2026-07-02\n\n岗位职责\n1、深度参与公司级智能数据分析平台的研发,负责智能问答(ChatBI)、Text2SQL、智能看板解读、智能配置看板等核心智能化能力的设计与实现;\n2、基于 LangChain4j/LangGraph4j 等框架构建企业级 AI 应用架构,利用 RAG、Agent、 Harness Engineering、模型微调、Agent Skills等技术,解决数据分析场景下的语义理解与复杂推理问题;\n3、负责微服务架构的设计与优化,整合大数据 OLAP 引擎(如 Doris/ClickHouse)与 AI 服务,构建高性能、低延迟的数据中台服务;\n4、跟进 LLM 在数据分析领域的最新进展(如 NL2SQL 优化、多轮对话上下文管理),将创新技术转化为可落地的产品能力,提升数据分析的准确率与效率。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上后端研发经验,精通 Java 编程,具有扎实的多线程及分布式系统架构设计能力;\n2、具备 LLM 应用开发实战经验,熟悉 Harness Engineering,深入理解 RAG 流程及向量数据库应用,熟悉 LangChain、LangGraph4j、Spring AI 等开发框架;\n3、有 Text2SQL / NL2SQL 调优经验者极佳,了解数据分析业务,有BI产品研发经验者优先;\n4、具备优秀的代码规范和系统设计能力,能解决 AI 应用落地中的高并发、长链路治理等挑战;\n5、具备良好的技术热情与沟通能力,能够主动思考业务痛点,推动 AI 技术在数据场景下落地。\nJava开发工程师(分析基建智能化方向)- 【数据平台部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6230\n发布时间:2026-07-02\n\n岗位职责\n1、深度参与公司级智能数据分析平台的研发,负责智能问答(ChatBI)、Text2SQL、智能看板解读、智能配置看板等核心智能化能力的设计与实现;\n2、基于 LangChain4j/LangGraph4j 等框架构建企业级 AI 应用架构,利用 RAG、Agent、 Harness Engineering、模型微调、Agent Skills等技术,解决数据分析场景下的语义理解与复杂推理问题;\n3、负责微服务架构的设计与优化,整合大数据 OLAP 引擎(如 Doris/ClickHouse)与 AI 服务,构建高性能、低延迟的数据中台服务;\n4、跟进 LLM 在数据分析领域的最新进展(如 NL2SQL 优化、多轮对话上下文管理),将创新技术转化为可落地的产品能力,提升数据分析的准确率与效率。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上后端研发经验,精通 Java 编程,具有扎实的多线程及分布式系统架构设计能力;\n2、具备 LLM 应用开发实战经验,熟悉 Harness Engineering,深入理解 RAG 流程及向量数据库应用,熟悉 LangChain、LangGraph4j、Spring AI 等开发框架;\n3、有 Text2SQL / NL2SQL 调优经验者极佳,了解数据分析业务,有BI产品研发经验者优先;\n4、具备优秀的代码规范和系统设计能力,能解决 AI 应用落地中的高并发、长链路治理等挑战;\n5、具备良好的技术热情与沟通能力,能够主动思考业务痛点,推动 AI 技术在数据场景下落地。",
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