主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐算法工程师-【电商&直播】",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D6863",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0011"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "推荐算法工程师-【电商&直播】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D6863\n发布时间：2026-04-17\n\n岗位职责\n1、参与海外电商&直播的算法优化工作，从全链路通过模型与策略优化带来业务指标的提升；\n2、分析、理解海外用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、uplift模型、迁移学习等；\n3、调研业内前沿推荐算法，落地到业务场景中，并根据业务场景做适配和创新。\n\n任职要求\n1、扎实的C++ / Java / Python 编码功底，有较强的工程实现能力，有良好的代码风格；\n2、扎实的机器学习算法、统计学习基础，熟悉一种以上机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Spark等；\n3、在推荐/广告/搜索等方向有算法工作经验；\n4、有上进心和责任感，良好的沟通能力和同理心，不断推进优化推荐系统。",
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"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Spark",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"强化学习",
"推荐算法",
"沟通能力",
"招聘"
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