{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "广告算法工程师-【海外算法中心】",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D11917",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0011"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "广告算法工程师-【海外算法中心】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11917\n发布时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1、负责广告算法全链路优化，聚焦模型优化工作，深耕召回、粗排、精排等核心模块的模型迭代与效果提升，解决大规模场景下的模型性能与效果平衡问题，支撑海外广告业务高效运转；\n2、负责广告策略优化，重点深耕出价策略迭代，探索强化学习、生成式出价等技术在海外广告场景的落地，优化广告主ROI与平台收益的动态平衡，提升广告投放效率；\n3、负责行业优化相关算法研发，聚焦深度转化建模，攻克延迟转化、样本稀疏等行业痛点，适配海外不同行业广告的投放需求，助力行业广告变现效率提升；\n4、负责流量优化工作，优化混排策略与流量分配机制，平衡广告变现效率与用户体验，提升全域流量的商业化价值，适配海外多区域、多场景的流量特性。\n\n任职要求\n1、具备扎实的广告算法优化经验，有召回、排序、模型优化等相关工作经历，能独立负责算法模块的迭代与落地，有海外广告算法相关经验者优先；\n2、编程能力突出，熟练掌握Python/C++/Go等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备扎实的算法与数据结构功底，能高效处理大规模数据与复杂算法问题；\n3、有丰富的机器学习、深度学习模型研发与优化经验，能独立设计并落地模型优化方案者优先；\n4、有大模型（LLM）在广告场景的落地经验，或生成式推荐、多模态等相关实践经验者优先；\n5、在KDD、NeurIPS、ICML、ACL等国际顶会发表过相关论文者优先。",
        "requirements_text": "广告算法工程师-【海外算法中心】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11917\n发布时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1、负责广告算法全链路优化，聚焦模型优化工作，深耕召回、粗排、精排等核心模块的模型迭代与效果提升，解决大规模场景下的模型性能与效果平衡问题，支撑海外广告业务高效运转；\n2、负责广告策略优化，重点深耕出价策略迭代，探索强化学习、生成式出价等技术在海外广告场景的落地，优化广告主ROI与平台收益的动态平衡，提升广告投放效率；\n3、负责行业优化相关算法研发，聚焦深度转化建模，攻克延迟转化、样本稀疏等行业痛点，适配海外不同行业广告的投放需求，助力行业广告变现效率提升；\n4、负责流量优化工作，优化混排策略与流量分配机制，平衡广告变现效率与用户体验，提升全域流量的商业化价值，适配海外多区域、多场景的流量特性。\n\n任职要求\n1、具备扎实的广告算法优化经验，有召回、排序、模型优化等相关工作经历，能独立负责算法模块的迭代与落地，有海外广告算法相关经验者优先；\n2、编程能力突出，熟练掌握Python/C++/Go等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备扎实的算法与数据结构功底，能高效处理大规模数据与复杂算法问题；\n3、有丰富的机器学习、深度学习模型研发与优化经验，能独立设计并落地模型优化方案者优先；\n4、有大模型（LLM）在广告场景的落地经验，或生成式推荐、多模态等相关实践经验者优先；\n5、在KDD、NeurIPS、ICML、ACL等国际顶会发表过相关论文者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "数据结构",
            "广告投放",
            "建模",
            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、具备扎实的广告算法优化经验，有召回、排序、模型优化等相关工作经历，能独立负责算法模块的迭代与落地，有海外广告算法相关经验者优先；3、有丰富的机器学习、深度学习模型研发与优化经验，能独立设计并落地模型优化方案者优先；4、有大模型（LLM）在广告场景的落地经验，或生成式推荐、多模态等相关实践经验者优先；5、在KDD、NeurIPS、ICML、ACL等国际顶会发表过相关论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30400"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "30400",
        "post_date": "2026-09-07",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30400"
    },
    "fulltext": "广告算法工程师-【海外算法中心】\n广告算法工程师-【海外算法中心】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11917\n发布时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1、负责广告算法全链路优化，聚焦模型优化工作，深耕召回、粗排、精排等核心模块的模型迭代与效果提升，解决大规模场景下的模型性能与效果平衡问题，支撑海外广告业务高效运转；\n2、负责广告策略优化，重点深耕出价策略迭代，探索强化学习、生成式出价等技术在海外广告场景的落地，优化广告主ROI与平台收益的动态平衡，提升广告投放效率；\n3、负责行业优化相关算法研发，聚焦深度转化建模，攻克延迟转化、样本稀疏等行业痛点，适配海外不同行业广告的投放需求，助力行业广告变现效率提升；\n4、负责流量优化工作，优化混排策略与流量分配机制，平衡广告变现效率与用户体验，提升全域流量的商业化价值，适配海外多区域、多场景的流量特性。\n\n任职要求\n1、具备扎实的广告算法优化经验，有召回、排序、模型优化等相关工作经历，能独立负责算法模块的迭代与落地，有海外广告算法相关经验者优先；\n2、编程能力突出，熟练掌握Python/C++/Go等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备扎实的算法与数据结构功底，能高效处理大规模数据与复杂算法问题；\n3、有丰富的机器学习、深度学习模型研发与优化经验，能独立设计并落地模型优化方案者优先；\n4、有大模型（LLM）在广告场景的落地经验，或生成式推荐、多模态等相关实践经验者优先；\n5、在KDD、NeurIPS、ICML、ACL等国际顶会发表过相关论文者优先。\n广告算法工程师-【海外算法中心】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11917\n发布时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1、负责广告算法全链路优化，聚焦模型优化工作，深耕召回、粗排、精排等核心模块的模型迭代与效果提升，解决大规模场景下的模型性能与效果平衡问题，支撑海外广告业务高效运转；\n2、负责广告策略优化，重点深耕出价策略迭代，探索强化学习、生成式出价等技术在海外广告场景的落地，优化广告主ROI与平台收益的动态平衡，提升广告投放效率；\n3、负责行业优化相关算法研发，聚焦深度转化建模，攻克延迟转化、样本稀疏等行业痛点，适配海外不同行业广告的投放需求，助力行业广告变现效率提升；\n4、负责流量优化工作，优化混排策略与流量分配机制，平衡广告变现效率与用户体验，提升全域流量的商业化价值，适配海外多区域、多场景的流量特性。\n\n任职要求\n1、具备扎实的广告算法优化经验，有召回、排序、模型优化等相关工作经历，能独立负责算法模块的迭代与落地，有海外广告算法相关经验者优先；\n2、编程能力突出，熟练掌握Python/C++/Go等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备扎实的算法与数据结构功底，能高效处理大规模数据与复杂算法问题；\n3、有丰富的机器学习、深度学习模型研发与优化经验，能独立设计并落地模型优化方案者优先；\n4、有大模型（LLM）在广告场景的落地经验，或生成式推荐、多模态等相关实践经验者优先；\n5、在KDD、NeurIPS、ICML、ACL等国际顶会发表过相关论文者优先。\n广告算法工程师-【海外算法中心】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11917\n发布时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1、负责广告算法全链路优化，聚焦模型优化工作，深耕召回、粗排、精排等核心模块的模型迭代与效果提升，解决大规模场景下的模型性能与效果平衡问题，支撑海外广告业务高效运转；\n2、负责广告策略优化，重点深耕出价策略迭代，探索强化学习、生成式出价等技术在海外广告场景的落地，优化广告主ROI与平台收益的动态平衡，提升广告投放效率；\n3、负责行业优化相关算法研发，聚焦深度转化建模，攻克延迟转化、样本稀疏等行业痛点，适配海外不同行业广告的投放需求，助力行业广告变现效率提升；\n4、负责流量优化工作，优化混排策略与流量分配机制，平衡广告变现效率与用户体验，提升全域流量的商业化价值，适配海外多区域、多场景的流量特性。\n\n任职要求\n1、具备扎实的广告算法优化经验，有召回、排序、模型优化等相关工作经历，能独立负责算法模块的迭代与落地，有海外广告算法相关经验者优先；\n2、编程能力突出，熟练掌握Python/C++/Go等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备扎实的算法与数据结构功底，能高效处理大规模数据与复杂算法问题；\n3、有丰富的机器学习、深度学习模型研发与优化经验，能独立设计并落地模型优化方案者优先；\n4、有大模型（LLM）在广告场景的落地经验，或生成式推荐、多模态等相关实践经验者优先；\n5、在KDD、NeurIPS、ICML、ACL等国际顶会发表过相关论文者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}