主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "海外电商增长算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D6863\n发布时间：2026-04-27\n\n岗位职责\n1. 负责快手海外电商业务的营销算法优化的研究与优化，包括用户价值建模、智能营销策略等，支撑业务增长；\n2. 深入分析海外用户行为与业务数据，设计并落地运筹优化、个性化推荐等算法策略，提升电商营销效果与转化效率；\n3. 跟踪推荐算法、因果推断、uplift建模等前沿技术，结合电商场景进行创新性探索与迭代，推动算法在公司级业务中落地。\n\n任职要求\n1. 扎实的编程能力，熟练掌握 C++/Java/Python 中至少一种语言，具备良好的工程实现能力与代码风格；\n2. 机器学习与统计学基础扎实，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等至少一种主流学习框架；\n3. 有智能营销、因果推断、用户偏好预测等方向实际经验者优先；\n4. 具备出色的逻辑推理能力和数据敏感度，能够快速定义复杂业务问题，洞察本质，并提供系统性的解决方案；\n5. 有强烈的责任心与自驱力，良好的沟通协作能力及用户同理心，持续推动营销推荐系统的演进与优化。",
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"skills": [AI生成
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