主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "音视频模型应用算法实习生",
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"job_category": "J0011"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "音视频模型应用算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13497\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n1、参与快手全链路清晰度、美学等维度的质量评估算法研发、标准优化、监控体系搭建等，打造超越人眼的质量评估体系，支持算法在下游业务的应用；\n2、参与多模态内容理解算法的研发，包括但不限于分类、检测、OCR、Caption、Grounding等，挖掘视频内容与用户体验关联性；\n3、参与快手作品的画质增强，基于传统图像处理、生成式模型等技术手段实现超分、去模糊、去噪、去artifacts、色彩增强、移动端后处理等任务，提升用户体验。\n\n任职要求\n1、计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，具备丰富的机器学习、计算机视觉等项目经验，拥有扎实的数据分析与建模基础；\n2、在以下至少一个方向有深厚的项目经验和技术洞察力：视频质量评价、多模态内容理解、视频增强或修复、扩散模型等；\n3、熟悉LLM、MLLM、Diffusion等基本原理、大模型微调/RL等技术，熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言；\n4、在顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。",
"requirements_text": "音视频模型应用算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13497\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n1、参与快手全链路清晰度、美学等维度的质量评估算法研发、标准优化、监控体系搭建等，打造超越人眼的质量评估体系，支持算法在下游业务的应用；\n2、参与多模态内容理解算法的研发，包括但不限于分类、检测、OCR、Caption、Grounding等，挖掘视频内容与用户体验关联性；\n3、参与快手作品的画质增强，基于传统图像处理、生成式模型等技术手段实现超分、去模糊、去噪、去artifacts、色彩增强、移动端后处理等任务，提升用户体验。\n\n任职要求\n1、计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，具备丰富的机器学习、计算机视觉等项目经验，拥有扎实的数据分析与建模基础；\n2、在以下至少一个方向有深厚的项目经验和技术洞察力：视频质量评价、多模态内容理解、视频增强或修复、扩散模型等；\n3、熟悉LLM、MLLM、Diffusion等基本原理、大模型微调/RL等技术，熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言；\n4、在顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。",
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"Python",
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"fulltext": "音视频模型应用算法实习生\n音视频模型应用算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13497\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n1、参与快手全链路清晰度、美学等维度的质量评估算法研发、标准优化、监控体系搭建等，打造超越人眼的质量评估体系，支持算法在下游业务的应用；\n2、参与多模态内容理解算法的研发，包括但不限于分类、检测、OCR、Caption、Grounding等，挖掘视频内容与用户体验关联性；\n3、参与快手作品的画质增强，基于传统图像处理、生成式模型等技术手段实现超分、去模糊、去噪、去artifacts、色彩增强、移动端后处理等任务，提升用户体验。\n\n任职要求\n1、计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，具备丰富的机器学习、计算机视觉等项目经验，拥有扎实的数据分析与建模基础；\n2、在以下至少一个方向有深厚的项目经验和技术洞察力：视频质量评价、多模态内容理解、视频增强或修复、扩散模型等；\n3、熟悉LLM、MLLM、Diffusion等基本原理、大模型微调/RL等技术，熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言；\n4、在顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。\n音视频模型应用算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13497\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n1、参与快手全链路清晰度、美学等维度的质量评估算法研发、标准优化、监控体系搭建等，打造超越人眼的质量评估体系，支持算法在下游业务的应用；\n2、参与多模态内容理解算法的研发，包括但不限于分类、检测、OCR、Caption、Grounding等，挖掘视频内容与用户体验关联性；\n3、参与快手作品的画质增强，基于传统图像处理、生成式模型等技术手段实现超分、去模糊、去噪、去artifacts、色彩增强、移动端后处理等任务，提升用户体验。\n\n任职要求\n1、计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，具备丰富的机器学习、计算机视觉等项目经验，拥有扎实的数据分析与建模基础；\n2、在以下至少一个方向有深厚的项目经验和技术洞察力：视频质量评价、多模态内容理解、视频增强或修复、扩散模型等；\n3、熟悉LLM、MLLM、Diffusion等基本原理、大模型微调/RL等技术，熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言；\n4、在顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。\n音视频模型应用算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13497\n发布时间：2026-05-26\n\n岗位职责\n1、参与快手全链路清晰度、美学等维度的质量评估算法研发、标准优化、监控体系搭建等，打造超越人眼的质量评估体系，支持算法在下游业务的应用；\n2、参与多模态内容理解算法的研发，包括但不限于分类、检测、OCR、Caption、Grounding等，挖掘视频内容与用户体验关联性；\n3、参与快手作品的画质增强，基于传统图像处理、生成式模型等技术手段实现超分、去模糊、去噪、去artifacts、色彩增强、移动端后处理等任务，提升用户体验。\n\n任职要求\n1、计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，具备丰富的机器学习、计算机视觉等项目经验，拥有扎实的数据分析与建模基础；\n2、在以下至少一个方向有深厚的项目经验和技术洞察力：视频质量评价、多模态内容理解、视频增强或修复、扩散模型等；\n3、熟悉LLM、MLLM、Diffusion等基本原理、大模型微调/RL等技术，熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言；\n4、在顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。",
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