主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "大模型数据开发工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7122\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与超大规模 AIGC 训练数据生产体系建设，覆盖图片、视频、文本、音频等多模态数据的全生命周期管理，支撑世界领先的多模态生成模型训练需求；\n2、与算法团队、AI infra团队深度协作，深入理解业务场景，持续迭代数据生产系统的稳定性、易用性，不断提升交付效率；\n3、针对多模态训练数据的打标和训练特征的离线推理场景，优化推理吞吐和性能；\n4、参与数据生产过程的资源整体利用率优化，包括异构资源调度、算力动态规划、弹性扩缩容等，降低单位数据生产成本。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、电子信息、自动化等相关专业优先；\n2、具备较强的自驱力和快速学习能力，拥有严谨的问题分析与解决能力，良好的跨团队沟通协作意识；\n3、熟练掌握 Python/C++/C 中的至少一种编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；\n4、有扎实的工程研发基础，熟悉计算机体系结构、操作系统、分布式计算、网络通信、内存管理、多线程编程等基础知识。\n加分项：\n1、熟悉 LLM/VLM/DIT 等模型的推理实现，了解模型离线推理性能分析与优化方法；\n2、有大模型推理框架（如 VLLM/SGLang）或训练框架（如 DeepSpeed/Megatron）的实践经验；\n3、有GPU/NPU的异构资源部署、兼容性适配或优化经验；\n4、有基于RAY集群的大规模服务部署优化经验；\n5、了解多模态数据（图片 / 视频 / 文本 / 音频）的相关处理算法(特征提取、IQA、VQA等)，有VLM部署和推理优化经验。",
"requirements_text": "大模型数据开发工程师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7122\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与超大规模 AIGC 训练数据生产体系建设，覆盖图片、视频、文本、音频等多模态数据的全生命周期管理，支撑世界领先的多模态生成模型训练需求；\n2、与算法团队、AI infra团队深度协作，深入理解业务场景，持续迭代数据生产系统的稳定性、易用性，不断提升交付效率；\n3、针对多模态训练数据的打标和训练特征的离线推理场景，优化推理吞吐和性能；\n4、参与数据生产过程的资源整体利用率优化，包括异构资源调度、算力动态规划、弹性扩缩容等，降低单位数据生产成本。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、电子信息、自动化等相关专业优先；\n2、具备较强的自驱力和快速学习能力，拥有严谨的问题分析与解决能力，良好的跨团队沟通协作意识；\n3、熟练掌握 Python/C++/C 中的至少一种编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；\n4、有扎实的工程研发基础，熟悉计算机体系结构、操作系统、分布式计算、网络通信、内存管理、多线程编程等基础知识。\n加分项：\n1、熟悉 LLM/VLM/DIT 等模型的推理实现，了解模型离线推理性能分析与优化方法；\n2、有大模型推理框架（如 VLLM/SGLang）或训练框架（如 DeepSpeed/Megatron）的实践经验；\n3、有GPU/NPU的异构资源部署、兼容性适配或优化经验；\n4、有基于RAY集群的大规模服务部署优化经验；\n5、了解多模态数据（图片 / 视频 / 文本 / 音频）的相关处理算法(特征提取、IQA、VQA等)，有VLM部署和推理优化经验。",
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