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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:30719

音视频大模型生成评测实习生-【可灵AI专项】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "requirements_text": "音视频大模型生成评测实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13923\n发布时间:2026-07-09\n\n岗位职责\n1、评测方案设计:参与评测方案的制订与可行性验证,同时构建构建高质量的用例库;\n2、负责视频可控类应用、多模态理解大模型、音视频生成大模型及相关方向算法的项目交付质量,包括但不限于:设计完善评测集、标注质量检验、报告输出及自动化工具搭建;\n3、对视频大模型生成的音视频进行主观质量评估,包括但不限于:基于专业背景,结合影视审美、用户体验与不同的应用场景等,对生成视频中音乐、音效和语音内容的基础音质、空间设计、音画同步、情绪氛围建设与叙事表达等维度进行主观评测,并对评测过程中产生的听评结果进行归因聚合,并由此形成评测报告,为算法团队提供有价值的专业参考信息和针对性的优化方向,不断提升模型能力;\n4、行业追踪:持续跟进竞品分析,参与算法效果分析与问题挖掘,紧跟AI算法行业前沿评测技术,进行相关论文调研,积累探索行业对语音生成的业界前沿评测技术,识别可迁移可复用的能力。\n\n任职要求\n1、音频相关经验或学历:录音工程、音乐制作、音响导演、音频编辑、音乐工程等专业,具备同期录音、后期混音、配乐制作或SDK声学调校、音质评价等相关领域的学习背景或实践经验,对音频质量的主客观评价有一定的了解;\n2、熟悉主观音质评价体系,对于各类音频的听评标准有敏感性,有金耳朵认证者优先;\n3、熟悉乐理,包括但不限于曲风、配器、编曲结构等基础知识,能够从理论的角度对音频内容进行分析和评价者优先;\n4、对大模型有了解,能够从模型性能、用户体验等多维度进行评测思考,具备一定的逻辑分析能力和问题解决能力,有音频类算法评测经验优先(包括TTS、文生音频、Audio LLM、音视频一体化模型);\n5、熟悉影视剧音视频制作标准、制作流程,对于不同风格化内容有赏析能力的从业者优先;\n6、数据分析能力:具备较强的数据敏感性与主观判断能力,能够凭借个人的主观听评和专业经验,将评测结果中的数据反馈转化成置信结论,并清晰地表达自己的观点和理由。",
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