主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "Agent运营管理\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0008\n工作地点:Chengdu / Beijing\n所属部门:D14646\n发布时间:2026-07-09\n\n岗位职责\n1. 团队管理:负责大模型运营团队的目标拆解、任务分派、绩效评估与人才培养;\n2. 人审链路优化:带领团队通过 Prompt 工程、模型微调/训练、RAG、Agent 等多种技术手段,持续提升人审链路的自动化过滤能力(如预审、打标、辅助判断),降低人工介入成本与漏误判率;\n3. 策略与评测:拆解审核业务违规场景,制定模型策略与评估指标;设计并维护评测集,驱动样本回流与模型迭代;\n4. 亲自执行:熟练使用 SQL、Python 完成数据处理与可视化;可独立编写可灰度的 Agent 原型或 PE 方案,作为团队技术兜底与示范;\n5. 协同落地:联动审核、产品、算法团队,推动方案上线、灰度实验及线上效果跟踪,量化对“人审过滤率、人工耗时”等核心指标的改善。\n\n任职要求\n1. 3 年以上内容安全或审核策略经验,其中 1 年以上团队管理经验(直接带人);\n2. 熟练掌握 Prompt 工程(如 few-shot、CoT)、了解模型训练/微调基本流程;熟练使用 Python、SQL;\n3. 至少主导过 1 个利用大模型/Agent 优化审核链路并量化收益的项目;\n4. 逻辑清晰,跨部门推动力强,对数据敏感,能亲自下场解决复杂问题;\n5. 本科及以上学历,计算机、人工智能、统计学等相关专业优先。",
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