主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师-【可灵AI专项】",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D14240",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0014"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "数据分析师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0014\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14240\n发布时间：2026-07-09\n\n岗位职责\n1、负责模型效果监控与性能指标拆解，验证迭代效果，输出数据支撑报告；\n2、聚焦用户体验反馈分析（主动反馈 + 行为反馈），拆解痛点与偏好，推动产品优化；\n3、开展注册-活跃-留存-转化全链路分析，定位瓶颈，输出转化提升方案；\n4、配合产品、技术、运营团队，支撑专项分析，功能效果、活动复盘等，输出清晰可落地报告；\n5、探索数据挖掘方法，结合AI产品特性，挖掘数据背后的业务价值。\n\n任职要求\n1、硕士及以上，统计/数学/计算机/数据科学等相关，1-5年数据分析经验（AI/模型相关优先）；\n2、熟练使用SQL提取/清洗/分析复杂业务数据，熟练使用Python（Pandas/Matplotlib）或其他BI可视化工具；\n3、业务理解到位，能把业务问题转成数据问题，输出可用结论；\n4、熟悉行为分析、漏斗/转化、指标体系搭建，可独立推进专项分析与报告；\n5、主动负责、学习快，适应AI快速迭代，了解大模型基础与调优/评估加分；\n6、沟通协作强，能清晰传递结论与建议并推动落地。",
"requirements_text": "数据分析师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0014\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14240\n发布时间：2026-07-09\n\n岗位职责\n1、负责模型效果监控与性能指标拆解，验证迭代效果，输出数据支撑报告；\n2、聚焦用户体验反馈分析（主动反馈 + 行为反馈），拆解痛点与偏好，推动产品优化；\n3、开展注册-活跃-留存-转化全链路分析，定位瓶颈，输出转化提升方案；\n4、配合产品、技术、运营团队，支撑专项分析，功能效果、活动复盘等，输出清晰可落地报告；\n5、探索数据挖掘方法，结合AI产品特性，挖掘数据背后的业务价值。\n\n任职要求\n1、硕士及以上，统计/数学/计算机/数据科学等相关，1-5年数据分析经验（AI/模型相关优先）；\n2、熟练使用SQL提取/清洗/分析复杂业务数据，熟练使用Python（Pandas/Matplotlib）或其他BI可视化工具；\n3、业务理解到位，能把业务问题转成数据问题，输出可用结论；\n4、熟悉行为分析、漏斗/转化、指标体系搭建，可独立推进专项分析与报告；\n5、主动负责、学习快，适应AI快速迭代，了解大模型基础与调优/评估加分；\n6、沟通协作强，能清晰传递结论与建议并推动落地。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"数据挖掘",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、硕士及以上，统计/数学/计算机/数据科学等相关，1-5年数据分析经验（AI/模型相关优先）；5、主动负责、学习快，适应AI快速迭代，了解大模型基础与调优/评估加分",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30941"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "30941",
"post_date": "2026-07-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/30941"
},
"fulltext": "数据分析师-【可灵AI专项】\n数据分析师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0014\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14240\n发布时间：2026-07-09\n\n岗位职责\n1、负责模型效果监控与性能指标拆解，验证迭代效果，输出数据支撑报告；\n2、聚焦用户体验反馈分析（主动反馈 + 行为反馈），拆解痛点与偏好，推动产品优化；\n3、开展注册-活跃-留存-转化全链路分析，定位瓶颈，输出转化提升方案；\n4、配合产品、技术、运营团队，支撑专项分析，功能效果、活动复盘等，输出清晰可落地报告；\n5、探索数据挖掘方法，结合AI产品特性，挖掘数据背后的业务价值。\n\n任职要求\n1、硕士及以上，统计/数学/计算机/数据科学等相关，1-5年数据分析经验（AI/模型相关优先）；\n2、熟练使用SQL提取/清洗/分析复杂业务数据，熟练使用Python（Pandas/Matplotlib）或其他BI可视化工具；\n3、业务理解到位，能把业务问题转成数据问题，输出可用结论；\n4、熟悉行为分析、漏斗/转化、指标体系搭建，可独立推进专项分析与报告；\n5、主动负责、学习快，适应AI快速迭代，了解大模型基础与调优/评估加分；\n6、沟通协作强，能清晰传递结论与建议并推动落地。\n数据分析师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0014\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14240\n发布时间：2026-07-09\n\n岗位职责\n1、负责模型效果监控与性能指标拆解，验证迭代效果，输出数据支撑报告；\n2、聚焦用户体验反馈分析（主动反馈 + 行为反馈），拆解痛点与偏好，推动产品优化；\n3、开展注册-活跃-留存-转化全链路分析，定位瓶颈，输出转化提升方案；\n4、配合产品、技术、运营团队，支撑专项分析，功能效果、活动复盘等，输出清晰可落地报告；\n5、探索数据挖掘方法，结合AI产品特性，挖掘数据背后的业务价值。\n\n任职要求\n1、硕士及以上，统计/数学/计算机/数据科学等相关，1-5年数据分析经验（AI/模型相关优先）；\n2、熟练使用SQL提取/清洗/分析复杂业务数据，熟练使用Python（Pandas/Matplotlib）或其他BI可视化工具；\n3、业务理解到位，能把业务问题转成数据问题，输出可用结论；\n4、熟悉行为分析、漏斗/转化、指标体系搭建，可独立推进专项分析与报告；\n5、主动负责、学习快，适应AI快速迭代，了解大模型基础与调优/评估加分；\n6、沟通协作强，能清晰传递结论与建议并推动落地。\n数据分析师-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0014\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14240\n发布时间：2026-07-09\n\n岗位职责\n1、负责模型效果监控与性能指标拆解，验证迭代效果，输出数据支撑报告；\n2、聚焦用户体验反馈分析（主动反馈 + 行为反馈），拆解痛点与偏好，推动产品优化；\n3、开展注册-活跃-留存-转化全链路分析，定位瓶颈，输出转化提升方案；\n4、配合产品、技术、运营团队，支撑专项分析，功能效果、活动复盘等，输出清晰可落地报告；\n5、探索数据挖掘方法，结合AI产品特性，挖掘数据背后的业务价值。\n\n任职要求\n1、硕士及以上，统计/数学/计算机/数据科学等相关，1-5年数据分析经验（AI/模型相关优先）；\n2、熟练使用SQL提取/清洗/分析复杂业务数据，熟练使用Python（Pandas/Matplotlib）或其他BI可视化工具；\n3、业务理解到位，能把业务问题转成数据问题，输出可用结论；\n4、熟悉行为分析、漏斗/转化、指标体系搭建，可独立推进专项分析与报告；\n5、主动负责、学习快，适应AI快速迭代，了解大模型基础与调优/评估加分；\n6、沟通协作强，能清晰传递结论与建议并推动落地。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}