职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:31019

大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "D2805",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0011"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2805\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与大模型的开发、优化与落地,包括但不限于LLM、VLM相关CT、SFT、RL算法;\n2、参与海外GUI Agent相关的核心算法研发,构建端到端智能模型;\n3、将 GUI Agent 技术应用于海外增长业务(如自动化测试、用户行为模拟、辅助内容生产等),构建高并发、低延迟的 Agent 推理服务架构;\n4、跟踪并探索前沿算法技术动态,结合海外业务场景,提出创新性解决方案并推动落地,产出具备行业影响力的技术成果。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,在 NLP、CV 或强化学习领域有扎实理论基础;\n2、精通 Transformer 架构,深入理解 VLM(如 LLaVA, Qwen-VL, CogAgent 等) 或 LLM Agent 的原理与实现;\n3、具备大规模模型训练经验(SFT/RLHF),熟悉 DeepSpeed, Megatron, Verl 等分布式训练框架;\n4、熟悉强化学习(PPO, DPO, GRPO)在 Agent 决策中的应用;\n5、对 AGI 和 Agent 技术有极强热情,具备阅读顶会论文(CVPR/ICLR/NeurIPS)并快速复现的能力,能够针对具体的 UI 交互场景提出创新性解决方案。",
        "requirements_text": "大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2805\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与大模型的开发、优化与落地,包括但不限于LLM、VLM相关CT、SFT、RL算法;\n2、参与海外GUI Agent相关的核心算法研发,构建端到端智能模型;\n3、将 GUI Agent 技术应用于海外增长业务(如自动化测试、用户行为模拟、辅助内容生产等),构建高并发、低延迟的 Agent 推理服务架构;\n4、跟踪并探索前沿算法技术动态,结合海外业务场景,提出创新性解决方案并推动落地,产出具备行业影响力的技术成果。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,在 NLP、CV 或强化学习领域有扎实理论基础;\n2、精通 Transformer 架构,深入理解 VLM(如 LLaVA, Qwen-VL, CogAgent 等) 或 LLM Agent 的原理与实现;\n3、具备大规模模型训练经验(SFT/RLHF),熟悉 DeepSpeed, Megatron, Verl 等分布式训练框架;\n4、熟悉强化学习(PPO, DPO, GRPO)在 Agent 决策中的应用;\n5、对 AGI 和 Agent 技术有极强热情,具备阅读顶会论文(CVPR/ICLR/NeurIPS)并快速复现的能力,能够针对具体的 UI 交互场景提出创新性解决方案。",
        "skills": [AI生成
            "强化学习",
            "自然语言处理",
            "模型训练",
            "自动化测试",
            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/31019"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "31019",
        "post_date": "2026-06-09",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/31019"
    },
    "fulltext": "大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2805\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与大模型的开发、优化与落地,包括但不限于LLM、VLM相关CT、SFT、RL算法;\n2、参与海外GUI Agent相关的核心算法研发,构建端到端智能模型;\n3、将 GUI Agent 技术应用于海外增长业务(如自动化测试、用户行为模拟、辅助内容生产等),构建高并发、低延迟的 Agent 推理服务架构;\n4、跟踪并探索前沿算法技术动态,结合海外业务场景,提出创新性解决方案并推动落地,产出具备行业影响力的技术成果。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,在 NLP、CV 或强化学习领域有扎实理论基础;\n2、精通 Transformer 架构,深入理解 VLM(如 LLaVA, Qwen-VL, CogAgent 等) 或 LLM Agent 的原理与实现;\n3、具备大规模模型训练经验(SFT/RLHF),熟悉 DeepSpeed, Megatron, Verl 等分布式训练框架;\n4、熟悉强化学习(PPO, DPO, GRPO)在 Agent 决策中的应用;\n5、对 AGI 和 Agent 技术有极强热情,具备阅读顶会论文(CVPR/ICLR/NeurIPS)并快速复现的能力,能够针对具体的 UI 交互场景提出创新性解决方案。\n大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2805\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与大模型的开发、优化与落地,包括但不限于LLM、VLM相关CT、SFT、RL算法;\n2、参与海外GUI Agent相关的核心算法研发,构建端到端智能模型;\n3、将 GUI Agent 技术应用于海外增长业务(如自动化测试、用户行为模拟、辅助内容生产等),构建高并发、低延迟的 Agent 推理服务架构;\n4、跟踪并探索前沿算法技术动态,结合海外业务场景,提出创新性解决方案并推动落地,产出具备行业影响力的技术成果。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,在 NLP、CV 或强化学习领域有扎实理论基础;\n2、精通 Transformer 架构,深入理解 VLM(如 LLaVA, Qwen-VL, CogAgent 等) 或 LLM Agent 的原理与实现;\n3、具备大规模模型训练经验(SFT/RLHF),熟悉 DeepSpeed, Megatron, Verl 等分布式训练框架;\n4、熟悉强化学习(PPO, DPO, GRPO)在 Agent 决策中的应用;\n5、对 AGI 和 Agent 技术有极强热情,具备阅读顶会论文(CVPR/ICLR/NeurIPS)并快速复现的能力,能够针对具体的 UI 交互场景提出创新性解决方案。\n大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2805\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与大模型的开发、优化与落地,包括但不限于LLM、VLM相关CT、SFT、RL算法;\n2、参与海外GUI Agent相关的核心算法研发,构建端到端智能模型;\n3、将 GUI Agent 技术应用于海外增长业务(如自动化测试、用户行为模拟、辅助内容生产等),构建高并发、低延迟的 Agent 推理服务架构;\n4、跟踪并探索前沿算法技术动态,结合海外业务场景,提出创新性解决方案并推动落地,产出具备行业影响力的技术成果。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,在 NLP、CV 或强化学习领域有扎实理论基础;\n2、精通 Transformer 架构,深入理解 VLM(如 LLaVA, Qwen-VL, CogAgent 等) 或 LLM Agent 的原理与实现;\n3、具备大规模模型训练经验(SFT/RLHF),熟悉 DeepSpeed, Megatron, Verl 等分布式训练框架;\n4、熟悉强化学习(PPO, DPO, GRPO)在 Agent 决策中的应用;\n5、对 AGI 和 Agent 技术有极强热情,具备阅读顶会论文(CVPR/ICLR/NeurIPS)并快速复现的能力,能够针对具体的 UI 交互场景提出创新性解决方案。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}