主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)",
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"work_mode": "未披露",AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2805\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与大模型的开发、优化与落地,包括但不限于LLM、VLM相关CT、SFT、RL算法;\n2、参与海外GUI Agent相关的核心算法研发,构建端到端智能模型;\n3、将 GUI Agent 技术应用于海外增长业务(如自动化测试、用户行为模拟、辅助内容生产等),构建高并发、低延迟的 Agent 推理服务架构;\n4、跟踪并探索前沿算法技术动态,结合海外业务场景,提出创新性解决方案并推动落地,产出具备行业影响力的技术成果。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,在 NLP、CV 或强化学习领域有扎实理论基础;\n2、精通 Transformer 架构,深入理解 VLM(如 LLaVA, Qwen-VL, CogAgent 等) 或 LLM Agent 的原理与实现;\n3、具备大规模模型训练经验(SFT/RLHF),熟悉 DeepSpeed, Megatron, Verl 等分布式训练框架;\n4、熟悉强化学习(PPO, DPO, GRPO)在 Agent 决策中的应用;\n5、对 AGI 和 Agent 技术有极强热情,具备阅读顶会论文(CVPR/ICLR/NeurIPS)并快速复现的能力,能够针对具体的 UI 交互场景提出创新性解决方案。",
"requirements_text": "大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2805\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与大模型的开发、优化与落地,包括但不限于LLM、VLM相关CT、SFT、RL算法;\n2、参与海外GUI Agent相关的核心算法研发,构建端到端智能模型;\n3、将 GUI Agent 技术应用于海外增长业务(如自动化测试、用户行为模拟、辅助内容生产等),构建高并发、低延迟的 Agent 推理服务架构;\n4、跟踪并探索前沿算法技术动态,结合海外业务场景,提出创新性解决方案并推动落地,产出具备行业影响力的技术成果。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,在 NLP、CV 或强化学习领域有扎实理论基础;\n2、精通 Transformer 架构,深入理解 VLM(如 LLaVA, Qwen-VL, CogAgent 等) 或 LLM Agent 的原理与实现;\n3、具备大规模模型训练经验(SFT/RLHF),熟悉 DeepSpeed, Megatron, Verl 等分布式训练框架;\n4、熟悉强化学习(PPO, DPO, GRPO)在 Agent 决策中的应用;\n5、对 AGI 和 Agent 技术有极强热情,具备阅读顶会论文(CVPR/ICLR/NeurIPS)并快速复现的能力,能够针对具体的 UI 交互场景提出创新性解决方案。",
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"fulltext": "大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2805\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与大模型的开发、优化与落地,包括但不限于LLM、VLM相关CT、SFT、RL算法;\n2、参与海外GUI Agent相关的核心算法研发,构建端到端智能模型;\n3、将 GUI Agent 技术应用于海外增长业务(如自动化测试、用户行为模拟、辅助内容生产等),构建高并发、低延迟的 Agent 推理服务架构;\n4、跟踪并探索前沿算法技术动态,结合海外业务场景,提出创新性解决方案并推动落地,产出具备行业影响力的技术成果。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,在 NLP、CV 或强化学习领域有扎实理论基础;\n2、精通 Transformer 架构,深入理解 VLM(如 LLaVA, Qwen-VL, CogAgent 等) 或 LLM Agent 的原理与实现;\n3、具备大规模模型训练经验(SFT/RLHF),熟悉 DeepSpeed, Megatron, Verl 等分布式训练框架;\n4、熟悉强化学习(PPO, DPO, GRPO)在 Agent 决策中的应用;\n5、对 AGI 和 Agent 技术有极强热情,具备阅读顶会论文(CVPR/ICLR/NeurIPS)并快速复现的能力,能够针对具体的 UI 交互场景提出创新性解决方案。\n大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2805\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与大模型的开发、优化与落地,包括但不限于LLM、VLM相关CT、SFT、RL算法;\n2、参与海外GUI Agent相关的核心算法研发,构建端到端智能模型;\n3、将 GUI Agent 技术应用于海外增长业务(如自动化测试、用户行为模拟、辅助内容生产等),构建高并发、低延迟的 Agent 推理服务架构;\n4、跟踪并探索前沿算法技术动态,结合海外业务场景,提出创新性解决方案并推动落地,产出具备行业影响力的技术成果。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,在 NLP、CV 或强化学习领域有扎实理论基础;\n2、精通 Transformer 架构,深入理解 VLM(如 LLaVA, Qwen-VL, CogAgent 等) 或 LLM Agent 的原理与实现;\n3、具备大规模模型训练经验(SFT/RLHF),熟悉 DeepSpeed, Megatron, Verl 等分布式训练框架;\n4、熟悉强化学习(PPO, DPO, GRPO)在 Agent 决策中的应用;\n5、对 AGI 和 Agent 技术有极强热情,具备阅读顶会论文(CVPR/ICLR/NeurIPS)并快速复现的能力,能够针对具体的 UI 交互场景提出创新性解决方案。\n大模型算法实习生(VLM/Multimodal方向)\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D2805\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、参与大模型的开发、优化与落地,包括但不限于LLM、VLM相关CT、SFT、RL算法;\n2、参与海外GUI Agent相关的核心算法研发,构建端到端智能模型;\n3、将 GUI Agent 技术应用于海外增长业务(如自动化测试、用户行为模拟、辅助内容生产等),构建高并发、低延迟的 Agent 推理服务架构;\n4、跟踪并探索前沿算法技术动态,结合海外业务场景,提出创新性解决方案并推动落地,产出具备行业影响力的技术成果。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,在 NLP、CV 或强化学习领域有扎实理论基础;\n2、精通 Transformer 架构,深入理解 VLM(如 LLaVA, Qwen-VL, CogAgent 等) 或 LLM Agent 的原理与实现;\n3、具备大规模模型训练经验(SFT/RLHF),熟悉 DeepSpeed, Megatron, Verl 等分布式训练框架;\n4、熟悉强化学习(PPO, DPO, GRPO)在 Agent 决策中的应用;\n5、对 AGI 和 Agent 技术有极强热情,具备阅读顶会论文(CVPR/ICLR/NeurIPS)并快速复现的能力,能够针对具体的 UI 交互场景提出创新性解决方案。",
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