主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI美学评测工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "AI美学评测工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14830\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与建设和完善美学评测体系，将主观的审美判断转化为可量化、可复用的评测标准，包括色彩、排版、构图、视觉层级、信息密度等维度；\n2、负责起草与迭代美学评测规范，搭建标准化的打分参考案例库（Good/Bad Case）以支持评测工作高效开展；\n3、基于既定评测标准，对模型生成的网页、UI、海报等设计作品进行多维度打分与定性评价，从视觉美学与体验规范双视角保障评测数据的高准确度；\n4、协助完成设计数据的采集和整理，构建面向模型训练的评测基准集（Benchmark），包括但不限于按场景、风格、质量等进行素材筛选与分类；\n5、与算法和产品团队协作，优化美学评测维度及体系，实现评测结果的高效性、可解释性和复现性；\n6、使用Agent工具辅助设计数据标注，对风格类型、色彩倾向、构图特征等多维度指标进行归纳、比对和修正；\n7、定期生成评测总结报告，提出改进建议，持续支持大模型审美能力的优化和迭代。\n\n任职要求\n1、视觉设计、UI/UX设计、运营视觉、平面设计、交互设计等相关专业背景，对网页、UI及视觉设计有扎实审美功底；\n2、熟悉配色、排版、构图、视觉层级设计原则，能够用结构化和可量化的语言表述审美判断；\n3、具备HTML/CSS的基础知识，可以对网页渲染效果进行设计细节评估，能够理解\"代码还原度\"与\"美学还原度\"的差异尤佳；\n4、掌握Figma、Photoshop、Illustrator等设计工具，长期关注设计社区如Awwwards、Dribbble、Behance等者优先；\n5、对Design System/Design Token/组件库概念有了解，或有大模型、Agent工具（如Claude、Cursor、v0.dev等）使用经验者优先；\n6、具备评测、标注、数据质检或设计走查经验者优先；\n7、热爱AI、AIGC领域，对多模态模型的研究和训练有较高兴趣，愿意探索如何通过机器理解和评估美学；\n8、细致认真，具有较好的学习与沟通能力，可适应快速迭代的工作节奏。",
"requirements_text": "AI美学评测工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14830\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与建设和完善美学评测体系，将主观的审美判断转化为可量化、可复用的评测标准，包括色彩、排版、构图、视觉层级、信息密度等维度；\n2、负责起草与迭代美学评测规范，搭建标准化的打分参考案例库（Good/Bad Case）以支持评测工作高效开展；\n3、基于既定评测标准，对模型生成的网页、UI、海报等设计作品进行多维度打分与定性评价，从视觉美学与体验规范双视角保障评测数据的高准确度；\n4、协助完成设计数据的采集和整理，构建面向模型训练的评测基准集（Benchmark），包括但不限于按场景、风格、质量等进行素材筛选与分类；\n5、与算法和产品团队协作，优化美学评测维度及体系，实现评测结果的高效性、可解释性和复现性；\n6、使用Agent工具辅助设计数据标注，对风格类型、色彩倾向、构图特征等多维度指标进行归纳、比对和修正；\n7、定期生成评测总结报告，提出改进建议，持续支持大模型审美能力的优化和迭代。\n\n任职要求\n1、视觉设计、UI/UX设计、运营视觉、平面设计、交互设计等相关专业背景，对网页、UI及视觉设计有扎实审美功底；\n2、熟悉配色、排版、构图、视觉层级设计原则，能够用结构化和可量化的语言表述审美判断；\n3、具备HTML/CSS的基础知识，可以对网页渲染效果进行设计细节评估，能够理解\"代码还原度\"与\"美学还原度\"的差异尤佳；\n4、掌握Figma、Photoshop、Illustrator等设计工具，长期关注设计社区如Awwwards、Dribbble、Behance等者优先；\n5、对Design System/Design Token/组件库概念有了解，或有大模型、Agent工具（如Claude、Cursor、v0.dev等）使用经验者优先；\n6、具备评测、标注、数据质检或设计走查经验者优先；\n7、热爱AI、AIGC领域，对多模态模型的研究和训练有较高兴趣，愿意探索如何通过机器理解和评估美学；\n8、细致认真，具有较好的学习与沟通能力，可适应快速迭代的工作节奏。",
"skills": [AI生成
"Photoshop",
"Illustrator",
"Figma",
"数据标注",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"渲染",
"视觉设计",
"交互设计",
"平面设计",
"招聘",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4、掌握Figma、Photoshop、Illustrator等设计工具，长期关注设计社区如Awwwards、Dribbble、Behance等者优先；5、对Design System/Design Token/组件库概念有了解，或有大模型、Agent工具（如Claude、Cursor、v0.dev等）使用经验者优先；6、具备评测、标注、数据质检或设计走查经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI美学评测工程师\nAI美学评测工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14830\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与建设和完善美学评测体系，将主观的审美判断转化为可量化、可复用的评测标准，包括色彩、排版、构图、视觉层级、信息密度等维度；\n2、负责起草与迭代美学评测规范，搭建标准化的打分参考案例库（Good/Bad Case）以支持评测工作高效开展；\n3、基于既定评测标准，对模型生成的网页、UI、海报等设计作品进行多维度打分与定性评价，从视觉美学与体验规范双视角保障评测数据的高准确度；\n4、协助完成设计数据的采集和整理，构建面向模型训练的评测基准集（Benchmark），包括但不限于按场景、风格、质量等进行素材筛选与分类；\n5、与算法和产品团队协作，优化美学评测维度及体系，实现评测结果的高效性、可解释性和复现性；\n6、使用Agent工具辅助设计数据标注，对风格类型、色彩倾向、构图特征等多维度指标进行归纳、比对和修正；\n7、定期生成评测总结报告，提出改进建议，持续支持大模型审美能力的优化和迭代。\n\n任职要求\n1、视觉设计、UI/UX设计、运营视觉、平面设计、交互设计等相关专业背景，对网页、UI及视觉设计有扎实审美功底；\n2、熟悉配色、排版、构图、视觉层级设计原则，能够用结构化和可量化的语言表述审美判断；\n3、具备HTML/CSS的基础知识，可以对网页渲染效果进行设计细节评估，能够理解\"代码还原度\"与\"美学还原度\"的差异尤佳；\n4、掌握Figma、Photoshop、Illustrator等设计工具，长期关注设计社区如Awwwards、Dribbble、Behance等者优先；\n5、对Design System/Design Token/组件库概念有了解，或有大模型、Agent工具（如Claude、Cursor、v0.dev等）使用经验者优先；\n6、具备评测、标注、数据质检或设计走查经验者优先；\n7、热爱AI、AIGC领域，对多模态模型的研究和训练有较高兴趣，愿意探索如何通过机器理解和评估美学；\n8、细致认真，具有较好的学习与沟通能力，可适应快速迭代的工作节奏。\nAI美学评测工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14830\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与建设和完善美学评测体系，将主观的审美判断转化为可量化、可复用的评测标准，包括色彩、排版、构图、视觉层级、信息密度等维度；\n2、负责起草与迭代美学评测规范，搭建标准化的打分参考案例库（Good/Bad Case）以支持评测工作高效开展；\n3、基于既定评测标准，对模型生成的网页、UI、海报等设计作品进行多维度打分与定性评价，从视觉美学与体验规范双视角保障评测数据的高准确度；\n4、协助完成设计数据的采集和整理，构建面向模型训练的评测基准集（Benchmark），包括但不限于按场景、风格、质量等进行素材筛选与分类；\n5、与算法和产品团队协作，优化美学评测维度及体系，实现评测结果的高效性、可解释性和复现性；\n6、使用Agent工具辅助设计数据标注，对风格类型、色彩倾向、构图特征等多维度指标进行归纳、比对和修正；\n7、定期生成评测总结报告，提出改进建议，持续支持大模型审美能力的优化和迭代。\n\n任职要求\n1、视觉设计、UI/UX设计、运营视觉、平面设计、交互设计等相关专业背景，对网页、UI及视觉设计有扎实审美功底；\n2、熟悉配色、排版、构图、视觉层级设计原则，能够用结构化和可量化的语言表述审美判断；\n3、具备HTML/CSS的基础知识，可以对网页渲染效果进行设计细节评估，能够理解\"代码还原度\"与\"美学还原度\"的差异尤佳；\n4、掌握Figma、Photoshop、Illustrator等设计工具，长期关注设计社区如Awwwards、Dribbble、Behance等者优先；\n5、对Design System/Design Token/组件库概念有了解，或有大模型、Agent工具（如Claude、Cursor、v0.dev等）使用经验者优先；\n6、具备评测、标注、数据质检或设计走查经验者优先；\n7、热爱AI、AIGC领域，对多模态模型的研究和训练有较高兴趣，愿意探索如何通过机器理解和评估美学；\n8、细致认真，具有较好的学习与沟通能力，可适应快速迭代的工作节奏。\nAI美学评测工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14830\n发布时间：2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与建设和完善美学评测体系，将主观的审美判断转化为可量化、可复用的评测标准，包括色彩、排版、构图、视觉层级、信息密度等维度；\n2、负责起草与迭代美学评测规范，搭建标准化的打分参考案例库（Good/Bad Case）以支持评测工作高效开展；\n3、基于既定评测标准，对模型生成的网页、UI、海报等设计作品进行多维度打分与定性评价，从视觉美学与体验规范双视角保障评测数据的高准确度；\n4、协助完成设计数据的采集和整理，构建面向模型训练的评测基准集（Benchmark），包括但不限于按场景、风格、质量等进行素材筛选与分类；\n5、与算法和产品团队协作，优化美学评测维度及体系，实现评测结果的高效性、可解释性和复现性；\n6、使用Agent工具辅助设计数据标注，对风格类型、色彩倾向、构图特征等多维度指标进行归纳、比对和修正；\n7、定期生成评测总结报告，提出改进建议，持续支持大模型审美能力的优化和迭代。\n\n任职要求\n1、视觉设计、UI/UX设计、运营视觉、平面设计、交互设计等相关专业背景，对网页、UI及视觉设计有扎实审美功底；\n2、熟悉配色、排版、构图、视觉层级设计原则，能够用结构化和可量化的语言表述审美判断；\n3、具备HTML/CSS的基础知识，可以对网页渲染效果进行设计细节评估，能够理解\"代码还原度\"与\"美学还原度\"的差异尤佳；\n4、掌握Figma、Photoshop、Illustrator等设计工具，长期关注设计社区如Awwwards、Dribbble、Behance等者优先；\n5、对Design System/Design Token/组件库概念有了解，或有大模型、Agent工具（如Claude、Cursor、v0.dev等）使用经验者优先；\n6、具备评测、标注、数据质检或设计走查经验者优先；\n7、热爱AI、AIGC领域，对多模态模型的研究和训练有较高兴趣，愿意探索如何通过机器理解和评估美学；\n8、细致认真，具有较好的学习与沟通能力，可适应快速迭代的工作节奏。",
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